多家數(shù)據(jù)服務商密集發(fā)布AI遙感大模型 趨勢及需求在哪？
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▌遙感大模型密集發(fā)布
“空間信息行業(yè)的從業(yè)單位和從業(yè)人數(shù)一直在壯大，但人均產(chǎn)值和企業(yè)剩余利潤卻在逐年降低，行業(yè)已經(jīng)到了必須優(yōu)化升級的生死關(guān)口，而成本成為企業(yè)發(fā)展的核心因素，AI則給我們帶來了如同重生般的機遇。”會上有產(chǎn)業(yè)人士在演講中如是稱。從產(chǎn)業(yè)動態(tài)上來看，目前多家空間信息產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務商正在加碼AI及大模型。比如航天宏圖在當下AI大模型的浪潮中，在今年5月推出了“天權(quán)”視覺大模型，面向多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)，目標解決現(xiàn)有“AI+遙感”業(yè)務模式下樣本標注及模型泛化的局限性。在大會現(xiàn)場，《科創(chuàng)板日報》記者與航天宏圖展臺工作人員交流中了解到，公司3月30日成功****首批女媧星座衛(wèi)星，結(jié)合公司無人機數(shù)據(jù)采集，將持續(xù)完成從自主數(shù)據(jù)資源、自主處理軟件、數(shù)據(jù)行業(yè)應用完成全產(chǎn)業(yè)鏈布局。通用AI廠商商湯科技，面向遙感領(lǐng)域同樣有相關(guān)大模型應用。會上商湯科技業(yè)務負責人介紹，遙感是商湯成立以來一直做重要布局的行業(yè)，過去四年承接了非常多的智能遙感分析類的服務項目，基于此，研發(fā)了具有3.5億規(guī)模的遙感大模型，推出SenseEarth平臺，并在自然資源調(diào)查檢測中得到了諸多應用。SenseEarth平臺已具備AI處理能力。上述負責人介紹稱，AI能力讓用戶可以直接在平臺上實現(xiàn)自己的業(yè)務系統(tǒng)。“過去因為數(shù)據(jù)采購難、數(shù)據(jù)貴、工具學習有門檻，導致本來有需求卻難以使用遙感解決問題的用戶，將會成為我們這種服務模式的主流服務客群。同時價格和技術(shù)門檻的降低，應用模式的創(chuàng)新，一定會創(chuàng)造遙感技術(shù)應用的增量市場。”山東國資背景的空間數(shù)據(jù)服務商數(shù)慧時空，亦在會上發(fā)布AI云平臺產(chǎn)品DIEY、推出“長城”大模型，同時宣布與科創(chuàng)板在審公司長光衛(wèi)星簽訂戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。據(jù)了解，雙方將會在衛(wèi)星數(shù)據(jù)加工處理、衛(wèi)星行業(yè)應用方面展開合作，并將共同推出“衛(wèi)星即服務”系列監(jiān)測產(chǎn)品。
▌空間數(shù)據(jù)要素價值將得到更多發(fā)揮
如何理解這一產(chǎn)業(yè)趨勢？AI將如何在相關(guān)行業(yè)落地？市場需求在哪？《科創(chuàng)板日報》記者在與數(shù)慧時空技術(shù)負責人盧宇航交流時了解到，行業(yè)云平臺及AI產(chǎn)品主要面向兩大用戶群，其一是空間產(chǎn)業(yè)上游衛(wèi)星企業(yè)，其二是下游中小型企業(yè)。“通常衛(wèi)星企業(yè)手上有大量數(shù)據(jù)，但由于數(shù)據(jù)處理能力不足，受眾領(lǐng)域較窄——通常只面向政府客戶，導致整體數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力較差。”盧宇航表示，產(chǎn)業(yè)趨勢在于服務商通過AI技術(shù)平臺，幫助數(shù)據(jù)所有方盤活數(shù)據(jù)資源，打開需求市場，讓數(shù)據(jù)“下星”后，變成普羅大眾可以消費的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這相當于縮短產(chǎn)業(yè)鏈，并發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值。空間信息數(shù)據(jù)服務商下游客戶通常多為政府客戶。但盧宇航告訴《科創(chuàng)板日報》記者，考慮到政務客戶對產(chǎn)品成熟度有一定要求以及其他一些因素，目前來看行業(yè)內(nèi)的AI產(chǎn)品對民用市場的影響更大，并且預計“未來一定是會有爆發(fā)式的發(fā)展”。盧宇航分享，他們就計劃基于氣象衛(wèi)星，做一個分鐘級的天氣預報；另外在to G業(yè)務的基礎(chǔ)上，公司也在數(shù)字產(chǎn)業(yè)方面向普惠金融、全域整治、保險理賠等行業(yè)開創(chuàng)技術(shù)新應用。此外，產(chǎn)業(yè)變革亦來自內(nèi)部驅(qū)動，AI技術(shù)一定程度上解決了空間信息行業(yè)普遍面臨的痛點。“現(xiàn)實世界可以無限分割，通過遙感技術(shù)、樣本標注的方式，樣本是采集不完的，而通過少量數(shù)據(jù)加上大模型訓練，可以更加高效地補劃樣本，提高地圖精度”，盧宇航表示，“AI也在彌補傳感器對地面不同景觀的理解不足問題”。*博客內(nèi)容為網(wǎng)友個人發(fā)布，僅代表博主個人觀點，如有侵權(quán)請聯(lián)系工作人員刪除。
