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        淺析能耗分析系統在數據中心節能降耗中的應用-安科瑞潘麗

        發布人:acr潘 時間:2023-05-19 來源:工程師 發布文章

        摘要:數據中心的能耗問題從未像今天這樣引起行業、全國甚至全世界的關注。在未來相當長的時間內,數據中心能耗分析優化不僅是數據中心重點研究對象,同時也是運維管理的重點難點。本文簡述了數據中心節能的意義,重點介紹了常用的數據中心節能措施,并以北方某數據中心為例說明常用的數據中心措施的優點。首先對數據中心能耗結構進行分析,然后根據一線運維人員工作經驗重點對除IT設備以外的兩大能耗較多的系統進行分析。

        關鍵詞:數據中心;節能;空調暖通;能耗優化

        隨著數據中心規模不斷變大,數據中心的IT設備、電力設備、暖通設備耗電量、耗水量在急速增加。綠色數據中心的概念正成為一個數據中心條件。PUE是衡量一個數據中心能耗的關鍵指標,低PUE值得數據中心不僅給企業節省大量運維成本,同時也體現了數據中心運維人員管理、技術的高水準。目前,全球先進數據中心PUE值在1.5以下,而我國許多數據中心宣傳PUE值在1.8左右,實則達到2.5。這反映出我們在數據中心的節能方面還有很多工作要做。

        根據我國數據中心業內調查統計,一個面積在1000m2的機房,在沒有采取能耗優化的情況下,其每年的用電量基本都在1700多萬kWh左右。

        從數據中心電力消耗來看,數據中心屬于高耗能產業。在中國實行數字中國的今天,數據中心逐漸成為城市建設、發展中不可或缺的角色,我們期待著國內同行從業者努力將PUE值降到無限接近1。

        數據中心主要耗能源

        影響數據中心能耗的因素有很多,其中空調暖通設備是主要的因素,同時也是容易實現能耗優化的領域。但數據中心的其他領域例如供配電設備(UPS電源不間斷設備、變壓器、母排等)、日常照明、消安防設備、建筑結構體本身熱輻射等。

        2.1供配電設備對數據中心能耗的影響

        數據中心的耗電量巨大,其中以UPS因電感產生很大的諧波,所以會有較大的電力損耗。提高UPS效率是數據中心在節約能耗方面需要研究的地方[1]。UPS效率不是一個恒定值,它隨負載變化而變化。如圖1所示,UPS效率隨負載增加而提高。當負載在0%~30%時,UPS效率極低,所以一般不建議UPS在此區間內運行;當負載在30%~70%時,UPS效率由85%上升到90%。當負載在70%~100%時,UPS效率恒定在90%左右。所以建議UPS負載穩定在80%左右效果較好。目前在建大部分數據中心都采用多臺較小容量UPS并聯而不是單臺較大容量,UPS優點有兩個:首先可以確保其中一臺UPS出現故障的情況下可以由其余承擔其負載,確保了數據中心用電安全。其次,可以使UPS工作容量在30%以上,使得UPS效率增加,減小UPS損耗。

        圖1 UPS工作效率-負載率曲線

        2.2空調暖通設備對數據中心能耗的影響

        據美國采暖制冷與空調工程師學會(ASHRAE)技術委員會9.9(簡稱TC9.9)統計報告顯示,數據中心各部分的用電量分布大致如圖2所示。

        圖2 數據中心用電量分布

        由圖2可知,空調制冷系統能耗在數據中心所有系統中占比第二,達到31%,是UPS能耗占比的約3倍,因此,空調制冷能耗優化空間較大、成效較快、節約成本較多。大部分企業將數據中心的能耗分析優化集中在了空調制冷這一領域,優秀的空調制冷能耗分析優化方案可以很大降低數據中心能耗和PUE值。

        安科瑞能耗統計分析(能源管理)解決方案

        4.1概述

        建立高效的能耗監測管理系統,對建筑各類耗能設備能耗數據進行實時測量,對采集數據進行統計和分析。能夠合理的確定各區域建筑能耗經濟指標及績效考核指標,發現能源使用規律和能源浪費情況,提高人員主動節能的意識。

        ① 搭建數據中心智慧能源管理系統的基本框架,對各個用能環節進行實時監測;

        ② 排碳數據化:通過系統可實現建筑單位內人均能耗分析(包括水、電、能量),實現低碳辦公數據化;

        ③ 區域能效比:實現建筑單位內區域能耗對比,方便能耗考核;

        ④ 同期能效比:實現同年、同期、同一區域能耗對比,方便節能數據分析;

        ⑤ 能耗評估管理:按照能源消耗定額標準約束值、標準值、引導值進行分析單位面積能耗和人均能耗指標;

        ⑥ 能耗競爭排名:各個功能區能耗對比,實現能耗排名,增強工作人員的節能意識;

        ⑦ 對能耗的使用數據進行綜合的分析、統計、打印和查詢等功能,并根據能耗監測管理系統的需要可選擇不同樣式報表的打印。為能耗運營管理部門提供可靠的依據;

        ⑧ 能耗數據采集,隨時查詢,并根據采集數據進行統計分析,監測異常能源用量,對能源智能儀表故障進行報警,提高系統信息化、自動化水平。

        4.2平臺部署硬件選型

        5結語

        近年來,我國大數據產業保持著良好的發展勢頭。運用大數據管理企業、治理國家提升了企業、政府的管理能力,大數據的發展、應用已經上升到國家戰略高度。隨著大型數據中心不斷地發展,其內部結構越來越復雜、設備功率越來越大。因此,無論從企業管理運營成本還是環境保護角度出發,我們都應該在現有條件下提出一套節能方案,實現最大化節約能源。數據中心節能應該貫穿數據中心的整個生命周期,應該根據不同階段、不同設備狀況提出不同方案。

        數據中心節能不是一蹴而就的,而是經過在運維一線摸索、實驗才可以得到的。這種節能的思想應該滲透到運維人員每一次操作、每一個角落,才能做到真正的節能。名片.jpg

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