英偉達(dá)的崛起是運氣？黃仁勛這樣回答！

來源： 內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察（ID：icbank）編譯自CNBC，謝謝

大約四分之一個世紀(jì)以來，Nvidia一直引領(lǐng)著計算機圖形學(xué)的革命，一路走來成為游戲玩家鐘愛的品牌。

Nvidia 在圖形處理單元 (GPU) 市場占據(jù)主導(dǎo)地位，它于 1999 年憑借 GeForce 256 進(jìn)入該市場。盡管最近經(jīng)濟(jì)低迷，但去年游戲業(yè)務(wù)為 Nvidia 帶來了超過 90 億美元的收入。

但 Nvidia最新的盈利表現(xiàn)表明 GPU 業(yè)務(wù)出現(xiàn)了新現(xiàn)象。該技術(shù)現(xiàn)在處于人工智能繁榮的中心。

首席執(zhí)行官黃仁勛上個月在接受 CNBC 采訪時表示：“我們有足夠的智慧讓整個公司都支持它。” “我們很早就看到，大約十年前，這種做軟件的方式可以改變一切。我們改變了公司，從底部一直到頂部和側(cè)面。我們制造的每一個芯片都專注于人工智能。”

作為像 ChatGPT 這樣的大型語言模型 (LLM) 背后的引擎，Nvidia 終于因其在 AI 方面的早期投資而收獲了回報。這有助于緩解與美中貿(mào)易緊張局勢和全球芯片短缺相關(guān)的更廣泛的半導(dǎo)體行業(yè)斗爭帶來的打擊。 

并不是說 Nvidia 不受地緣政治問題的影響。10 月，美國出臺了全面的新規(guī)定，禁止向中國出口領(lǐng)先的人工智能芯片。英偉達(dá)約四分之一的收入來自中國，包括其廣受歡迎的人工智能芯片 A100 的銷售額。

“這是一個動蕩的一個月，因為公司顛倒過來重新設(shè)計我們所有的產(chǎn)品，使其符合法規(guī)，同時仍然能夠為我們在中國的商業(yè)客戶提供服務(wù)，”黃說。“我們能夠為我們在中國的客戶提供受管制的部件，并樂于為他們提供支持。”

AI 將成為 Nvidia于 3 月 20 日至 23 日舉行的年度GTC 開發(fā)者大會的主要焦點。會議召開前，CNBC 在加利福尼亞州圣克拉拉的 Nvidia 總部與黃仁勛坐下來討論了該公司在生成式 AI 爆炸式增長的核心中所扮演的角色。

當(dāng)被問及 Nvidia 的命運是運氣還是先見之明時，Huang 說：“我們只是相信總有一天會發(fā)生新的事情，其余的一切都需要一些偶然性。” “這不是先見之明。遠(yuǎn)見是加速計算。”

GPU 是 Nvidia 的主要業(yè)務(wù)，占收入的 80% 以上。通常作為插入 PC 主板的卡出售，它們?yōu)锳MD和英特爾等公司制造的中央處理器 (CPU) 增加了計算能力

現(xiàn)在，爭相與 ChatGPT 競爭的科技公司公開吹噓他們擁有多少Nvidia大約 10,000 美元的 A100 。微軟說為 OpenAI 開發(fā)的超級計算機使用了其中的 10,000個。

“使用他們的產(chǎn)品并增加更多的計算能力非常容易，”美國證券****半導(dǎo)體分析師 Vivek Arya 說。“計算能力現(xiàn)在基本上是硅谷的貨幣。”

Huang 向我們展示了該公司的下一代系統(tǒng) H100，該系統(tǒng)已經(jīng)開始發(fā)貨。H代表Hopper。

“讓 Hopper 真正令人驚嘆的是這種稱為transformer engine的新型處理，”Huang 說，同時拿著一塊 50 磅重的服務(wù)器主板。“Transformer engine是 GPT 的 T，生成預(yù)訓(xùn)練的 Transformer。這是世界上第一臺設(shè)計用于大規(guī)模處理變壓器的計算機。因此，大型語言模型將變得更快、更劃算。”

Huang 說他“親手交付”給了 ChatGPT 制造商 OpenAI “世界上第一臺人工智能超級計算機”。

不怕****上一切

如今，Nvidia 是世界上最有價值的 10 家科技公司之一，市值接近 6000 億美元。它擁有 26,000 名員工和新建的多邊形主題總部。它也是為數(shù)不多的幾個擁有 30 年歷史的創(chuàng)始人仍在掌舵的硅谷巨頭之一。

60 歲的黃小時候從臺灣移民到美國，在俄勒岡州立大學(xué)和斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)工程學(xué)。在 1990 年代初期，Huang 與其他工程師 Chris Malachowsky 和 Curtis Priem 曾經(jīng)在 Denny’s 會面并談?wù)撌?PC 具有 3D 圖形的夢想。

1993 年，這三人在加利福尼亞州弗里蒙特的一個公寓里推出了 Nvidia。這個名字的靈感來自 NV（“next version”）和 Invidia（嫉妒的拉丁詞）。他們希望計算速度如此之快，以至于每個人都會羨慕不已——所以他們選擇了令人羨慕的綠眼睛作為公司標(biāo)志。

“當(dāng)時他們是數(shù)十家 GPU 制造商之一，”Arya 說。“他們和 AMD 實際上是唯一真正幸存下來的人，因為 Nvidia 與軟件社區(qū)和開發(fā)人員合作得很好。”

Huang 的野心和對看似不可能的冒險的偏愛曾多次將公司推向破產(chǎn)邊緣。

“每家公司都會犯錯誤，我犯了很多錯誤，”時代雜志 2021 年最有影響力的人物之一黃說。面對非常非常大的公司，我們正在努力發(fā)明這項全新的技術(shù)。”

例如，在 2010 年代初期，Nvidia憑借其 Tegra 系列處理器進(jìn)軍智能手機市場，但未獲成功，該公司隨后退出了該市場。 

1999 年，在裁掉大部分員工后，Nvidia 發(fā)布了它聲稱是世界上第一款官方 GPU GeForce 256。它是第一款允許自定義陰影和照明效果的可編程顯卡。到 2000 年，Nvidia 已成為微軟第一款 Xbox 的獨家圖形供應(yīng)商。2006 年，該公司又下了一個大****注，發(fā)布了一個名為 CUDA 的軟件工具包。

“10 年來，華爾街一直在問英偉達(dá)，’你們?yōu)槭裁匆M(jìn)行這項投資？沒有人使用它。他們對我們市值的估值為 0 美元，”Nvidia 應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁 Bryan Catanzaro 說。2008 年加入 Nvidia 時，他是僅有的幾名從事 AI 工作的員工之一。現(xiàn)在，該公司有數(shù)千名員工在該領(lǐng)域工作。

“直到 2016 年左右，即 CUDA 問世 10 年后，人們才突然意識到這是一種截然不同的計算機程序編寫方式，”Catanzaro 說。“它具有轉(zhuǎn)型加速，然后在人工智能方面產(chǎn)生突破性成果。”

盡管人工智能發(fā)展迅速，但游戲仍然是英偉達(dá)的主要業(yè)務(wù)。2018 年，該公司利用其 AI 專業(yè)知識實現(xiàn)了圖形領(lǐng)域的下一次重大飛躍。該公司基于其在 AI 中學(xué)到的知識推出了GeForce RTX 。

“為了讓我們將計算機圖形和視頻游戲提升到一個新的水平，我們必須重塑和顛覆自己，徹底改變我們發(fā)明的東西，”黃說。“我們發(fā)明了這種處理計算機圖形的新方法，即光線追蹤，基本上是模擬光的路徑，并用生成人工智能模擬一切。所以我們計算一個像素，然后用 AI 想象其他七個像素。”

“繁榮或蕭條周期”

從一開始，Huang 就致力于使 Nvidia 成為一家無晶圓廠芯片公司，或者設(shè)計產(chǎn)品但將生產(chǎn)外包給其他擁有芯片制造廠或晶圓廠的公司。Nvidia 通過將制造芯片的超常費用外包給臺積電來降低資本支出。

投資者擔(dān)心對臺灣公司的依賴程度是正確的。美國去年夏天通過了 CHIPS 法案，撥出 520 億美元用于激勵芯片公司在美國本土生產(chǎn)。

“最大的風(fēng)險實際上是美中關(guān)系和臺積電的潛在影響。如果我是 Nvidia 的股東，那真的是唯一讓我夜不能寐的事情，”Evercore 的分析師 CJ Muse 說。“這不僅僅是 Nvidia 的風(fēng)險，這對 AMD、高通甚至英特爾都是一個風(fēng)險。”

臺積電表示將斥資400 億美元在亞利桑那州建造兩家新的芯片制造廠。Huang 告訴 CNBC，Nvidia 將“絕對”使用臺積電在亞利桑那州的工廠來制造其芯片。

然后是關(guān)于需求以及 GPU 的新用例數(shù)量將繼續(xù)增長的問題。當(dāng) GPU 成為有效競爭該市場的核心時，Nvidia 看到了加密采礦起飛時的需求激增。該公司甚至專門為加密創(chuàng)建了一個簡化的 GPU。但隨著加密貨幣的崩潰，英偉達(dá)經(jīng)歷了供需失衡。

“這造成了問題，因為加密采礦一直是繁榮或蕭條的周期，”Arya 說。“游戲卡缺貨，價格上漲，然后當(dāng)加密采礦熱潮崩潰時，游戲方面就會出現(xiàn)大崩盤。”

去年， Nvidia對其新 40 系列 GPU 的定價遠(yuǎn)高于上一代產(chǎn)品，這在一些游戲玩家中引起了巨大的沖擊。現(xiàn)在供應(yīng)過多，在最近一個季度，博彩收入比去年同期下降了 46%。

隨著越來越多的科技巨頭設(shè)計自己的定制芯片，競爭也在加劇。特斯拉和蘋果正在做。亞馬遜和谷歌也是。

“對他們來說最大的問題是如何保持領(lǐng)先？” Arya說。“他們的客戶也可能是他們的競爭對手。微軟可以嘗試在內(nèi)部設(shè)計這些東西。亞馬遜和谷歌已經(jīng)在內(nèi)部設(shè)計這些東西。”

黃說這樣的競爭是好的。

“世界對數(shù)據(jù)中心的需求量將會增長，”黃說。“這對世界來說是一個真正的問題。我們應(yīng)該做的第一件事是：世界上的每個數(shù)據(jù)中心，無論你決定做什么，為了可持續(xù)計算的好處，盡你所能加速。”

在汽車市場，Nvidia 正在為梅賽德斯-奔馳和其他公司開發(fā)自動駕駛技術(shù)。它的系統(tǒng)還用于為亞馬遜倉庫中的機器人提供動力，并運行模擬以優(yōu)化每天數(shù)百萬包裹的流動。

Huang 將其描述為“無所不在”。

“我們現(xiàn)在有 700 多家客戶在嘗試，從汽車行業(yè)到物流倉庫再到風(fēng)力渦輪機工廠，”Huang 說。“它可能代表了 Nvidia 所有技術(shù)的最大容器：計算機圖形學(xué)、人工智能、機器人技術(shù)和物理模擬，集于一身。我對此抱有很大的希望。”