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        ChatGPT火了,OpenAI卻飄了?

        發布人:大數據文摘 時間:2023-03-06 來源:工程師 發布文章
        ChatGPT現在有多火相信大家已經是有目共睹。


        根據ARK風險投資公司首席未來學家Brett Winton統計的數據,ChatGPT日活量突破千萬,只用了不到兩個月的時間。作為對照,上一個現象級軟件Instagram達到這一成就花了355天。

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        1月中旬,《紐約時報》報道稱,北密歇根大學的哲學教授Antony Aumann在世界宗教課程評分時,驚喜地讀到了一篇“全班最好的論文”。學生用簡潔的段落、恰當的舉例和嚴謹的論據,探討了罩袍禁令的道德意義。然而,在Aumann的追問之下,學生承認論文用ChatGPT寫的
        類似的例子還有很多。

        也正是隨著ChatGPT在全球范圍內的爆火,OpenAI也被迅速推到了輿論的“風口浪尖”。
        可以說,OpenAI目前處于聊天機器人軍備競賽的領頭地位。單以ChatGPT為例,公開發布和微軟數十億美元的合作不僅刺激了谷歌和亞馬遜緊急在產品線中布局人工智能,OpenAI還與貝恩合作,將機器學習引入可口可樂的運營,并計劃擴展到其他企業合作伙伴。

        毫無疑問,OpenAI的人工智能已經成了筆大生意,但其實這與OpenAI最初的計劃有些出入。
        “人類的未來應該由人類來決定”
        上周五,OpenAI首席執行官Sam Altman發表了一篇博文,題為“規劃AGI和超越”(Planning for AGI and beyond)。

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        文章鏈接:

        https://openai.com/blog/planning-for-agi-and-beyond


        在文章中,他宣稱OpenAI的通用人工智能(AGI)目前還遠沒達到要求,許多人懷疑它能否造福全人類,是否“有可能給每個人帶來令人難以置信的新能力”。
        Altman用一種寬泛的、理想主義的語言來論證人工智能的發展不應停止,“人類的未來應該由人類來決定”,這里暗暗指向了OpenAI。
        幾乎是在ChatGPT爆火的周期內,這篇博文和OpenAI近期的行動不斷提醒著大家,OpenAI的基調和使命與它成立時相比發生了多大的變化。
        成立初期的OpenAI只是一個非營利組織。雖然公司一直著眼于AGI發展,但成立時他們承諾不追求利潤,免費分享開發代碼。
        而今天,這些承諾已經無處可尋。
        OpenAI的動力變成了速度和利潤
        2015年,Altman、馬斯克、Peter Thiel、Reid Hoffman宣布成立一家非營利性研究機構OpenAI。在成立聲明中,OpenAI宣布,研究承諾“以最有可能造福全人類的方式推進人工智能,不受產生經濟回報的限制”。該博客還稱,“由于我們的研究沒有財務義務,可以更好地專注于對人類的積極影響”,并鼓勵所有研究人員分享“論文、博客文章或代碼,我們的專利(如果有的話)將與世界共享”。
        8年后,我們面對的是一家既不透明也不以積極的人類影響為動力的公司。相反,正如包括馬斯克在內的許多批評者所認為的那樣,OpenAI的動力變成了速度和利潤

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        同時,OpenAI正在釋放技術。當然其中存在缺陷,但仍準備以犧牲人類員工為代價增加工作場所的自動化轉變。例如,谷歌強調了自動完成代碼的人工智能帶來的效率提升,從而導致數千名工人被裁。
        OpenAI初期,媒體與從業者們都將其設想為以開放的方式進行基礎人工智能研究,目的不確定。聯合創始人Greg Bockman曾說:“我們現在的目標......是做最好的事情。這有點模糊不清”。
        這也無形之中促成了公司在2018年方向的轉變。當時,OpenAI向資本資源尋求一些方向,“我們的主要受托責任是對人類。我們預計需要調集大量資源來完成我們的使命”。
        到2019年3月,OpenAI已經完全擺脫了其非盈利的頭銜,建立了一個“封頂利潤(capped profit)”部門。這使得OpenAI開始接受投資,并會為投資者提供封頂為投資100倍的利潤。
        這項決定被視為是與谷歌等大科技公司的一次競爭,而不久后公司也如愿獲得了微軟10億美元的投資。在宣布成立營利性公司的博文中,OpenAI繼續使用相同的說法,宣稱其使命是“確保通用人工智能惠及全人類”。
        但正如Motherboard寫道,當風險投資家的主要目標是利潤時,很難相信他們能拯救人類。
        OpenAI還值得公眾的信任嗎?
        2019年,OpenAI宣布和發布GPT-2語言模型時面臨了輿論反彈。
        起初,該公司表示,由于“擔心該技術的惡意應用”,它不會發布訓練模型的源代碼。雖然這在一定程度上反映了其對開發有益人工智能的承諾,但它也不是很“開放”
        批評者想知道為什么OpenAI會在宣布了一個工具之后卻不發布,于是不少人認為這只是宣傳噱頭。直到三個月后,OpenAI才在GitHub上發布了該模型,并表示這一行動是“負責任地發布人工智能的一個重要基礎,特別是在強大的生成模型方面”。

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        調查記者Karen Hao在2020年期間在公司內部待了幾天,根據他的說法,OpenAI的內部文化開始不再反映謹慎的、研究驅動的人工智能開發過程,而是更注重出人頭地,這也導致人們指責其助長了“人工智能炒作周期”。員工現在也被要求對手頭的工作保持沉默,以遵守公司新的章程。
        “公司公開支持的內容和閉門造車的方式之間存在著錯位。隨著時間的推移,它已經允許激烈的競爭和不斷增加的資金壓力侵蝕其透明、開放和合作的創始理想。”Hao寫道。
        但總的來說,GPT-2的推出對OpenAI而言無疑是一件值得慶祝的事,也是公司發展至今的重要基石?!斑@絕對是成功故事框架的一部分”,現任政策研究主管Miles Brundage在一次會議上說,“這一部分的劇情應該是這樣的:我們做了一件雄心勃勃的事情,現在有些人正在復制它,這里還應該有一些對這項創新益處的解釋”。
        從那時起,OpenAI保留了GPT-2發布公式中的炒作部分,但取消了開放性。2020年,GPT-3正式推出,并迅速“獨家”授權給微軟。GPT-3的源代碼仍未發布,盡管目前OpenAI已經在緊鑼密鼓地籌備GPT-4了;該模型只是通過ChatGPT的API向公眾開放,OpenAI還推出了一個付費層以保證對該模型的訪問。
        這樣做當然是有一些考量。首先就是錢。OpenAI在API公告博客中表示,“將技術商業化有助于支付我們正在進行的人工智能研究、安全和政策工作”。第二個原因是偏向于幫助大公司。“除了大公司之外,任何人都很難從底層技術中獲益”。最后,公司還表示,通過API而不是開源發布更安全,因為該公司可以應對濫用情況。
        “你們一直告訴我們AGI快了,但在你們的網站上甚至沒有一個一致的定義?!庇嬎銠C科學家Timnit Gebru在推特上表示。
        華盛頓大學語言學教授Emily M. Bender在推特上說,“他們不想解決實際世界中的實際問題(這將需要讓出權力)。他們想相信自己是神,不僅可以創造一個‘超級智能’,而且有恩惠,以一種與人類‘一致’的方式這樣做”。
        這種人工智能是否會像該公司最初設想的那樣,負責任地分享,公開開發,沒有盈利動機?或者它是會被匆匆推出,有許多令人不安的缺陷,但主要是為OpenAI帶來收益?OpenAI是否會將其科幻的未來保持在閉源狀態?
        結合了ChatGPT之后,微軟的必應聊天機器人處于“走火入魔”的狀態,不斷欺騙和呵斥著用戶,傳播錯誤信息。OpenAI不能可靠地檢測自己的聊天機器人生成的文本,盡管教育工作者對學生使用該應用程序作弊的情況越來越關注。

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        人們也已經輕易地對語言模型進行了越獄,無視OpenAI在其周圍設置的護欄,機器人在輸入隨機的單詞和短語時會崩潰。沒有人能說清楚原因,因為OpenAI沒有分享底層模型的代碼,可能在某種程度上,OpenAI自己也不太可能完全理解它的工作原理。 
        考慮到這一切,我們都應該仔細考慮OpenAI是否值得它要求公眾給予的信任,而對此,OpenAI沒有做出任何實質性的回應。
        相關報道:https://www.vice.com/en/article/5d3naz/openai-is-now-everything-it-promised-not-to-be-corporate-closed-source-and-for-profit



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        關鍵詞: AI

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