ChatGPT API 今日正式發布，中國廠商往何處去？
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大數據文摘轉載自AI科技評論
作者丨董子博
編輯丨岑峰
3月剛過去一天，AI圈子又引爆了一聲驚雷。
價格一折
OpenAI在官網發布，ChatGPT 向外界開放了API，并且開放的是已經實裝應用到 ChatGPT 產品中的 “gpt-3.5 - turbo” 模型，可以說是拿出了壓箱底的招牌武器。
不僅如此，在定價上，OpenAI 僅收取每1000個 token 0.002美元的價格，是原先 GPT-3.5 模型價格的1/10。價格之低，令不少業者大跌眼鏡，以為自己小數點后多看了一個“0”。
此外，OpenAI還推出了另一個新的Whisper API，該API是由人工智能驅動的語音轉文本模型，該模型去年9月推出，并可以通過API進行使用，這也為開發者提供了更靈活的互動方式。
先前， ChatGPT 有點小貴的價格還令一些使用者頗有微詞，并且前股東馬斯克也曾多次在推特上指責 ChatGPT 閉源的行為，已經讓 OpenAI 從一家非盈利公司，變成了微軟控制下的“走狗”。而這次API發布之人們才發現，OpenAI 或許真的有著一顆“普惠”的心。
ChatGPT 為什么選擇在今天，以一個如此低廉的價格開放 API？他們直言：通過一系列系統層面的優化，12月以來，團隊將 ChatGPT 的成本降低了90%，而這些被節省了的費用，則可以被團隊用來惠及更多的開發者。
過去有消息稱，ChatGPT完成單次訓練大概需要一個月的時間，花費1200萬美元左右的成本。而訓練效率的提升，無疑使AI也完成了巨大的“降本增效”。
4天前，OpenAI的創始人——山姆·奧特曼就曾在推特上表示：一種新的摩爾定律馬上即將成為現實——每過18個月，宇宙中的智能數量就會翻上一番。
此言一出，引得業內爭議不斷。今天看來，或許是為了今天ChatGPT API 的發布造勢。
在官網中，他們寫道：“開發者們現在可以在他們的App和產品中，通過我們的 API 將 ChatGPT 整合其中。”
開發者狂喜：全民AIGC時代到來
我們先問了ChatGPT，在開放API后，會對國內的企業和開發者產生什么樣的影響，ChatGPT給了一個中規中矩的回答。
但毫無疑問，ChatGPT開放API最大的受益者是開發者，有開發者甚至用“變天了”來形容ChatGPT開放API對他們的影響。
自從2022年11月ChatGPT發布以來，已經有第一批開發者就“怎么賺錢”展開了一系列嘗試，包括：
- 利用鏡像網站等方式，給國內用戶提供 ChatGPT 服務，利用信息差賺取兩頭差價；
- 利用ChatGPT的寫作能力批量生成回答、進行寫作，在對應平臺上進行變現；
- 與其他AIGC應用的聯動，如AIGC+Madjounery/Stable Diffusion等文字轉圖片/視頻工具進行自媒體創作，等等。
在這些人中，那些搬運ChatGPT的“掮客”們，是第一批利用ChatGPT 賺到錢的人。而在開放API后，隨著更多的開發者入局，價格被壓低90%的情況下，這些人則很難有利可圖。
而利用 ChatGPT 輔助寫作、創作的人，則可以在更多場合使用ChatGPT，并且使用的成本急遽下降，他們的創作則被極大地賦能。
除此以外，開放API，ChatGPT 還或許會迎來更多App和軟件的開發者。接入 ChatGPT，對于互聯網產品的交互方式會產生巨大的變化，也會讓用戶的使用體驗得到巨大的提升。
未來的游戲，可以背靠ChatGPT做出栩栩如生的NPC（非玩家角色）；未來的電商，可以為用戶提供更好的推薦和比價等服務；未來的社交，能夠更好地協助用戶匹配，甚至幫助用戶破冰，協助人際交往……
這也給了不少開發者傳遞出了積極的信號——積極擁抱ChatGPT，或許能創造出更多更好的互聯網產品，甚至改變未來人機交互的格局。
當然，ChatGPT自己，也能在這個時代中，獲得高速發展的機會。
一方面，廉價、高效的AI應用，足以幫助其快速地占領大片市場空白。
“天下武功，唯快不破”，在這個互聯網市場的真理幾乎顛撲不破。后來者如果沒有明顯更低的價格，或明顯更強的性能，在 ChatGPT 站穩腳跟之后，就很難挑戰它的地位。
占據了市場，比每1k token 0.002美元的營收更重要的，是海量用戶所提供的數據和產品反饋。
和開源的原理相同，一方面，大規模的使用能夠產生大量的數據，進而反哺模型下一步的調整和進化；一方面，用戶“用腳投****”，自然會流向更加具有商業價值的場景當中，轉身為 ChatGPT 下一步的商業化提供賦能。
和普通開發者“共襄盛舉”，ChatGPT API的發布，或許真的意味著，全民AIGC時代的到來。
中國公司們準備好了嗎？
ChatGPT 開放 API利好開發者，但對那些新進加入 ChatGPT 賽道的創業者，此時也被迫感受到了一絲寒意。
入局本就落后于人，少了先發優勢，不少人團隊還沒完全建成，壯志豪言剛剛出口，而抬頭一看，ChatGPT已經一騎絕塵，想要望其項背，都還需不少苦工。
而對于大廠，OpenAI 此舉也是敲山震虎——百度、阿里這樣的大廠，想做類ChatGPT 產品，怎么才能做得比本尊更好，投入也更少？
AI科技評論認為，對于中國的廠商來說，ChatGPT 開放 API，也并不全然代表失去了未來生存和盈利的機會。
百度的“文心一言”、阿里的“通義”、華為的“盤古”、IDEA的“封神榜”、瀾舟的“孟子”、智源的“悟道”……在這個賽道上有所積累的玩家不少。技術層面，他們的路徑并不相同，實力上也各有千秋；如何完成更高效、廉價、貼合市場的工程化，是擺在他們面前“彎道超車”的絕佳機遇。
從“模型、算力、數據、場景”的四個因素角度上來看，大模型的算法壁壘，并沒有外界看來的如此不可逾越，隨著時間推移和研究進步，算法性能很可能逐漸趨同；而算力方面，則是真金白銀的投入，資本和資源的比拼。
如果拋開算法、算力兩大方面，在數據和場景上，中國廠商則有很大的優勢。
IDEA研究院的講席科學家張家興博士，曾在一次演講中做過類比：投入了數百名正式員工、上千名標注員，用了3年時間，OpenAI 從 GPT-3 再到 ChatGPT，持續對一項模型進行修改，并未對模型結構進行過創新。
正如搜索引擎公司，調用數萬名員工、數千標注員，二十年如一日地打磨優化，最終只為了將引擎做得至臻至美。
大投入、長堅持，是未來一家成功AI公司，最珍貴的品質——若非如此，AI就做不好工程化落地的工作，而這也是中國AI公司面前最大的機會。
在數據上，越來越多業者發現，要用AI講好中國故事，首先需要的是中國本土原生的數據集，這樣才能更貼近中文的使用，也更貼近中國的市場環境。
如果再聊到政治環境，數據脫敏、以及對于涉黃、違法、涉政內容的風險管控，也是大模型工程化落地，所不得不關注的核心難題。
做數據集的收集，中國廠商自然近水樓臺；而到了實際操作中，中國廠商在人力資源和成本上，也相較OpenAI要更有優勢。
而尋找場景和技術產品化，更是中國廠商的強項。文章先前還提到的，那些將 ChatGPT 鏡像做成產品，賺取用戶差價的“掮客”，早在王小川、王慧文宣布入局之前，就以這種思路，賺取到了“ChatGPT”的第一桶金。
要想全民進入AIGC時代，AI產品化的進步，可以說與AI技術的進步同等重要——技術不僅要有用，還得“能用”，讓用戶用得舒服。有國內巨大市場作為后盾，AI產品一旦起勢，就很容易形成馬太效應，在用戶中形成強大的影響力。
ChatGPT如同一只鲇魚鉆進了池子，用風卷殘云之勢攪動乾坤。面臨如此強敵，中國的競爭者們也必須動起來，才能在激烈的競逐中獲得一席之地。
評價這件事時，張家興說道：“OpenAI是一群相信通用人工智能AGI會實現的人，當我們在焦慮如何做出中國ChatGPT的時候，他們已經在探索AGI的下一步，同時把當下的成熟技術推向落地，這才是ChatGPT API發布這件事情真正的含義。”
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