提升16倍！Meta data2vec 2.0 性能爆表；ICML禁止大語言模型生成論文，LeCun：中小模型可以？

高通推出將AD和ADAS整合的Snapdragon Ride Flex芯片在新一年的國際消費電子展上，高通推出專門給汽車設計的處理器芯片Snapdragon Ride Flex。據了解，該芯片提供的解決方案可以將自動駕駛（AD）和高級駕駛輔助系統（ADAS）整合到一個芯片上。據該公司表示，通過將數字駕駛艙、ADAS和自動駕駛汽車（AV）功能整合到單個系統芯片（SoC）上，汽車制造商將能無縫整合具有高質量圖形的駕駛艙顯示器、信息娛樂游戲顯示器和后座娛樂屏幕。高通公司高級副總裁兼總經理Nakul Duggal在“CES 2023”上接受采訪時表示：“如果我能夠以更低的成本為更多的車輛帶來同樣的能力，為什么不愿意去做呢？因此，你所看到的Flex是一個（滿足）這兩個（OEM要求）的組合?！?/span>知名IT人士爆料OPPO將自主開發智能手機處理器知名IT博主IceUniverse爆料，OPPO將開發自家的移動應用處理器。據其表示，目前OPPO擁有數千人的芯片開發團隊，預計在2024年推出搭載自家應用處理器的產品。而一直以來，OPPO主要采用高通驍龍的芯片處理器。事實上，在目前的智能手機制造商中，擁有自家處理器的企業并不多，包括三星電子、蘋果、谷歌等廠商。華為自主研發的麒麟芯片雖然業界知名，但于2020年因為眾所周知的原因停止了生產。
此外，也有業內人士預測，該應用處理器最快可于2023年第三季度量產，屆時很可能采用4納米的工藝技術，由臺積電TSMC代工。但截至目前，具體信息尚未公開。

資本市場Meta正在收購智能眼鏡公司Luxexcel經Meta證實，該司正在收購智能眼鏡公司Luxexcel。這家公司成立于2009年，通過3D打印來制作眼鏡的光學鏡片，可通過LCD顯示屏和全息膜等集成技術進行打印。據Meta發言人表示，“我們很高興Luxexcel團隊加入Meta，加深了兩家公司現有的合作關系?！贝饲?，Meta和Luxexcel已經在Project Aria有過合作，這個項目聚焦在公司的增強現實（AR）研究計劃上。但截至目前，此次收購的主要條款尚未披露。

前沿技術DeepMind的機器學習模型可在60秒內預測10天內的天氣通過衛星遙感預測天氣是進行天氣預報的傳統技術，但一直以來都因為準確性差強人意而被寄予新的技術革命。近日，DeepMind推出一款基于機器學習的天氣模擬器，據說可以在60秒內預測10天內的天氣，而且準確率相當高。這款名為GraphCast的天氣模擬系統基于圖神經的自回歸模型構建，理論性能超越世界上其他機器學習天氣預報系統。但如此高的性能并不需要多么復雜的設備打底，只需單臺Cloud TPU v4便可以形成35GB的高量數據。與傳統預測方法相比，基于ML的預測數據可以更好地拓展。而通過對更大量和更高質量的數據進行訓練，未來的天氣預測可以持續改進。
Meta AI自監督學習框架data2vec 2.0比其他算法提升16倍日前，Meta AI發布了自監督學習框架data2vec 2.0。相比一年前發布的上一代data2vec 1.0，data2vec 2.0在性能上進一步改進。在精度相同的情況下，訓練速度比其他算法提升了16倍之多。相較于監督學習，自監督學習能夠從數量級更大的數據中進行學習，在計算機視覺和自然語言處理等領域取得很大成績，包括Collobert-Weston 2008 model、Word2Vec、GloVE、fastText、BERT、RoBERTa、XLM-R等模型。對于自然語言處理任務，通過在語言理解評估基準GLUE上的評估，發現data2vec 2.0僅需要一半的時間便可以達到與BERT重新實現RoBERTa的相同的精度。

產業生態通過人工智能回答搜索查詢，加持ChatGPT的Bing能否打贏Google？據外媒The Information 最新發布的一篇報道顯示，微軟可能會在 2023 年 3 月之前在Bing中應用ChatGPT，用人工智能來回答一些搜索查詢。具體來看，舊版本的GPT可以在用戶輸入時自動提供搜索查詢建議。如今，微軟已經宣布計劃Dall-E2模型集成到Bing Image Creator中，方便用戶可以在其中發出描述性文本提示并生成AI圖稿。The Information稱這“可能會在今年3月底之前推出”，而Bing可能被定位為“免費訪問部分GP的唯一方式”。按照OpenAI的計劃，他們將會對 ChatGPT采取收費政策，對此，外媒也將微軟評價為“為初創公司的云賬單買單”的企業。

熱點爭論
ICML禁大語言模型生成論文，引各界AI大佬熱議日前，國際機器學習會議（ICML）發布了2023年的論文征文公告。提交日期為1月9日至1月26日。在該公告中，一條關于提交論文需遵守的道德準則引起了紛紛議論。規定原文是：禁止包含從大規模語言模型（LLM）（如ChatGPT）生成文本的論文，除非這些生成的文本作為論文實驗分析的一部分呈現。
此言一出，學術圈各位大佬紛紛發表自己對此的觀點，Yann LeCun針對該規則的“邏輯漏洞”的回復幽默又不失嘲諷：“大型語言模型不能用，意思是中型和小型語言模型還可以用?！?/span>AAAI前主席Thomas Dietterich則表示：“這個規定很怪，對于一個人工智能會議來說更是如此。我們應該歡迎所有為科學技術做出貢獻的文章，不論作者是否接受了AI的輔助?！?/span>