谷歌在以色列的路口裝上了 AI 紅綠燈
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來源：HyperAI超神經
內容一覽：谷歌在近期發布的介紹可持續發展項目的博客和視頻中，介紹了在以色列幾個城市中安裝了 AI 交通燈，是如何減少汽車空轉造成的污染和能源消耗的，以及如何通過 AI 交通燈減少了路口的擁堵。
關鍵詞：Google 智能交通 圖像識別 交通預測
告別 2021 年最后一個法定假日，大家回到了工作崗位，也回歸了上下班通勤的生活節奏。
北上廣深各個大型辦公區在地圖導航軟件上，線路也在上下班高峰期也變回了黃色、深紅、甚至紫色。
谷歌的碳中和：智能通行
Google 在前日于官網發布了一篇名為《Giving you more sustainable choices with Google（谷歌為你提供可持續選擇）》的博客文章署名是Google CEO 劈柴哥。
https://www.youtube.com/watch?v=MbHuSHGZf5U
文中提到 Google 在用一系列產品和解決方案來減少碳足跡，實現可持續發展，其中包括：
當用戶搜索航班時，推薦碳排放更少的航班；
在谷歌地圖上添加環保路線（最省油的路線），以便- 搭乘不同交通工具的用戶選擇；
推薦用戶購買更節能的電器等等。
Google 的首席可持續發展官 Kate Brandt 介紹到正在進行的這一項試點研究。他們認為低效的紅綠燈會造成汽車空轉，排放更多的尾氣，造成過多的消耗，也污染城市空氣。
所以，Google 和以色列的國家道路集團在 Haifa 海法市（以色列的第三大城市，僅次于耶路撒冷和特拉維夫）、Beersheba 貝爾謝巴市（以色列第四大城市）進行了 AI 紅綠燈的一項研究。
經測試，使用人工智能優化交通信號燈
可以減少 10-20% 的燃油和擁堵
AI 紅綠燈實現步驟
除了 Google 部署的智能紅綠燈，以色列早在 2019 年就開始與智能交通公司合作，在特拉維夫機場附近安裝了智能紅綠燈。
以色列替換升級街頭的 AI 紅綠燈
根據他們的方案介紹，AI 紅綠燈的部署與調試分為以下幾個步驟：
目標檢測：
使用路口的攝像頭對于車輛、非機動車、行人進行準確識別，還可以針對公交車、救護車進行識別和優化；
流量預測：
針對累積的交通數據，對于該路口的交通狀況進行預測，提前推測出路口流量何時開始增長和減緩；
優化交通燈：
通過流量推測，動態改變紅綠燈，可以調整路口的實時流量，提前緩解擁堵、實時疏導擁堵。
除此以外，還可以監測潛在的事故發生率、優化救護車、救火車等城市應急交通的行車路線。
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Highway Traffic Videos 公路擁堵視頻數據集
發布機構：香港城市大學
包含數量：254 個視頻片段 & 描述文件
數據格式：avi & mat & txt
數據大小：60 MB
地址：https://hyper.ai/datasets/9342
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