神經風格遷移模型綜述

來源：專知

神經風格遷移技術主要用于對圖像、視頻等進行風格化，使其具有藝術美感，該領域極具應用價值，是人工智能的熱門研究領域之一。為推動神經風格遷移領域的研究發展，對神經風格遷移技術進行了全面概述。簡述了非真實感渲染技術和傳統的紋理遷移技術。對現有神經風格遷移模型進行了分類整理，并詳細探討了各類代表性模型的算法原理及后續改進，分析了神經風格遷移技術的應用市場。提出對風格遷移模型質量的評判應該從定性評估和定量評估兩個方面來考慮，并從各個角度討論了現階段風格遷移技術存在的問題以及未來研究方向。最后強調應提高模型的綜合能力，在保證生成質量的情況下提升生成速度以及泛化能力。

http://cea.ceaj.org/CN/abstract/abstract39931.shtml