近幾年，全球半導體行業的關鍵詞就是：收購、兼并、重組，FPGA領域也發生了不小的變化。
三大FPGA(Field-Programmable Gate Array)廠商的收購關閉案：
Altera(阿爾特拉)：2015年12月，全球第二大FPGA制造商Altera被芯片巨頭英特爾以167億美元完成收購，這也是英特爾歷史上最大的一起收購。
Lattice(萊迪思)：2016年4月紫光宣布在公開市場收購Lattice 6.07%股權，致使Lattice的股票股價大漲18%;2016年11月
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FPGA Xilinx
隨著深度學習的崛起，FPGA 市場再次風起云涌。2015 年掀起了收購狂潮，2016 年至今的市場格局有沒有隨之變化?
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FPGA Xilinx
All Programmable技術和器件的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx, Inc.)宣布，在今天發布的Vivado? Design Suite HLx 2017.1版中廣泛納入部分重配置技術，為有線和無線網絡、測試測量、航空航天與軍用、汽車以及數據中心等豐富應用，提供動態的現場升級優勢和更高的系統集成度。 動態現場升級 利用賽靈思部分重配置技術，設計人員能夠即時變更器件的功能，無需全部重配置或重建鏈接，從而大幅提高了All&nb
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Xilinx Vivado
在人工智能、機器學習興起的今天，All Programmable技術和器件廠商Xilinx也帶來了爆品，發布了全新的reVISION堆棧，劍指視覺導向的機器學習應用。該解決方案無需額外花費，搭載Xilinx的Zynq和處理器平臺即可加速設計。可以看到，通過“芯片+軟件堆棧”的策略，Xilinx把競爭矛頭直指圖形芯片廠商——英偉達的Tegra GPU和ADAS廠商Mobileye等。
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Xilinx reVISION 視覺導向 機器學習
reVISION: 將全可編程技術擴展至廣泛的視覺導向機器學習應用
機器學習的應用正迅速地擴展至越來越多的終端市場，在用戶端、在云端或者在那些基于端處理與基于云的數據分析相結合的混合解決方案中。面向云應用，賽靈思最近推出了可重配置加速堆棧(2016年11月推出)，目標直指包括機器學習推斷在內的各種計算加速應用。 面向端應用，賽靈思現在宣布憑借Xilinx? reVISION? 堆棧大幅擴展至廣泛的視覺導向機器學習應用。 全新的reVISION堆棧能夠支持更廣泛的很少或沒有硬件
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Xilinx reVISION
All?Programmable技術和器件的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx,?Inc.)推出Xilinx?reVISION??堆棧，宣布將賽靈思技術擴展至廣泛的視覺導向機器學習應用領域。reVISION??堆棧的推出進一步補充和完善了其近期發布的可重配置加速堆棧，大幅擴展了賽靈思技術在機器學習應用領域從端到云的部署。全新的reVISION堆棧能夠支持更廣泛的沒有或者很少硬件設計專業知識的嵌入式軟件和系統工程師，使其也可以使用賽靈思技術更輕松、更快
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Xilinx reVISION
作者 王瑩 2017年2月，春節剛過，三大FPGA公司不約而同地在京舉辦新聞發布會，宣布它們或顛覆或創新的產品，例如Xilinx宣布面向5G推出RFSoC，把ADC模擬等功能也集成進SoC，16nm工藝;被Microsemi收購7年的原Actel公司FPGA業務部門推出了28nm中密度FPGA，進軍接入網、無線基礎設施等市場;2015年底被Intel收購的原Altera部門推出了Cyclone 10，支持10G收發器，20nm工藝，面向汽車、工業自動化等。Xilinx發布射頻級模擬技術，實現5G無線顛覆
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Xilinx Microsemi Intel 5G無線顛覆性技術 多功能FPGA 20170203
針對系統對實時圖像處理的需求，本文提出了一種基于ZYNQ AP SoC的安全駕駛系統設計方案。本系統由ZYNQ架構中的PL(FPGA)部分負責驅動CMOS攝像頭，將采集的圖像進行灰度轉換，傳給PS(ARM)部分運行Adaboost算法，對圖像進行人臉檢測，從而獲取駕駛員的眼睛和嘴巴的坐標值、面積值和張開度，并利用OpenCV的PERCLOS算法制定疲勞狀態標準，給出預警信息。同時，ARM通過USB驅動攝像頭，實現行車記錄，并通過酒精濃度傳感器采集車內酒精濃度，實現酒駕預警。通過實驗表明，本系統性能穩定，實
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ZYNQ AP SoC；OpenCV 疲勞檢測 行車記錄 20170203
簡介 隨著通信行業逐漸向 5G 標準靠攏,移動設備制造商十分鐘情于技術試驗和概念驗證測試。現在，這些技術的商業可行性正在進行嚴格評估，然而原型設計所使用的很多技術都無法很好地轉化為商業部署。 由于目標是以更低功耗通過頻譜效率、高度致密化以及新頻譜來提高網絡容量，因此制造商正在依靠軟件、硬件和系統級的技術突破來實現目標。 有些技術對滿足嚴苛的網絡容量目標具有至關重要的作用，而大規模多輸入多輸出(MIMO)天線陣列就屬于這類技術。與這些天線陣列進行接口連接的射頻單元必須滿足極其嚴
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Xilinx RF
All Programmable技術和器件的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))日前宣布通過在其16nm全可編程 ( All Programmable)MPSoCs 中集成射頻(RF)級模擬技術，面向5G無線實現顛覆性的集成度和架構突破。Xilinx全新的All Programmable RFSoC 消除了分立數據轉換器，可將5G大規模MIMO和毫米波無線回程應
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Xilinx 5G
2月22日，Xilinx發布了RF級模擬技術—All Programmable RFSoC，稱是實現面向5G無線的顛覆性技術突破。在北京的新聞發布會上，Xilinx發言人滔滔不絕地講5G挑戰與模擬痛點，筆者最大的感受是：Xilinx又跨界了! 故事要回到2010年，數字器件公司Xilinx招募了一些來自著名模擬器件公司的數據轉換器人才，于2012年誕生了ADC器件，集成在28nm的Virtex-7 FPGA器件中，但Virtex-7的主要賣點還是在FPGA的高密度上。筆
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Xilinx 5G
本項目獲得OpenHW2015大賽“開源設計特別獎”FSAE是世界上規模最大的面向大學生的綜合性工程賽事。30多年來，FSAE已發展成為每年由15個國家舉辦20場 賽事、并有數百支來自全球頂級高校的車隊參與的青年工 程師盛會。2013年FSAE賽事正式引入電動車組賽事，堪稱 “大學生的 F1 賽事”。我們的靈感來源于F1賽車，一輛現代F1賽車配備了100 多個甚至更多傳感器，通過車載無線電發送車況數據，賽車 工程師可以在室內看到賽車的實時狀態和車手視角的圖像， 同時給車手提出實時的建議。數據，就是競爭優勢
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Zynq 遙測
背景： 早在2014年，All?Programmable技術和器件的全球領先的Xilinx公司聯手生態合作伙伴德國Silicon?Software公司推出了Silicon?Software公司的VisualApplet軟件平臺。這套軟件平臺針對Xilinx?Zynq-7000?All?Programmable?SoC實現了一個圖像化FPGA設計和編程的環境。之后此平臺幾乎顛覆了傳統的嵌入式機器視覺系統，為那些從事和尋找先進的、高性
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Xilinx FPGA
客戶，?合作伙伴，?標準，產品及工具!?2014?-?2016，兩年多的時間，?賽靈思從上述四大方面步步為營，?為?FPGA?在超大規模數據中心的應用做出了歷史性的貢獻，?尤其是今年全球超算大會SC?2106?上推出的可重配置的加速堆棧，為其在數據中心、機器學習等領域取代?GPU、CPU?甚至同類FPGA?提供了加速引擎。 回溯到2014年之前，在數據
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