- 近日，國務院公布《新時期促進集成電路產業和軟件產業高質量發展的若干政策》，開篇指出，集成電路產業和軟件產業是信息產業的核心，是引領新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量。2020年的國際環境，讓全社會越來越認識到中國集成電路和軟件產業的薄弱，越來越堅定要把集成電路和軟件產業搞上去的決心。今天，我們來談一談GPGPU市場。縱觀整個IT系統，從CPU、操作系統、辦公套件、整機到服務器，我們都已經初步具有一些商用化的可替代產品。唯獨在GPGPU領域，目前還是一片空白。如下圖所示：GPGPU是什么?GPGPU全稱是通
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CPU GPU
- 作為國產手機的代表性品牌，小米的每一款新機尤其頂級旗艦都牽動著無數米粉和數碼愛好者的心。這段時間以來，隨著下半年旗艦大戰大幕即將拉開，關于全新的小米新旗艦的爆料已經非常密集，可見大家的關注度和期待值之高。現在有最新消息，近日有數碼博主透露，這款被稱為“超大杯”版小米10的新旗艦可有望支持GPU自定義控制。根據國外知名爆料網站Slashleaks最新曬出的信息來看，全新的“超大杯”版小米10（有消息稱該機將被命名為小米10 Pro+）將允許在默認、節能、平衡、高畫質、自定義等模式之間切換，自定義模式下可調節
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小米 高通 GPU 控制面板
- 對于最近研究過新車的任何人來說，很難不注意到汽車電子產品的發展是多么的迅速。僅僅將三年前的汽車安全性技術與今天的技術進行對比，您就會發現攝像頭數量已顯著增加，以支持諸如全景可視、駕駛員注意力分散監測器、立體視覺攝像頭、前向攝像頭和多個后視攝像頭等應用。除了攝像頭，系統功能也增強了，包括自動緊急制動、車道偏離警告、后方盲點檢測和交通標志識別等。這一趨勢表明，汽車電子類產品在持續快速地創新，但這也給汽車原始設備制造商（OEM）帶來了全新的挑戰，包括：●? ?當研發一輛新車的平均時間從48個
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ADAS ASIC ABS FSD ISP CPU GPU FPGA
- 自動駕駛汽車（AV）的承諾是，比人為控制的車輛安全得多，并大幅減少事故的發生。它需要眾多技術的支持，包括攝像頭、激光雷達、雷達、超聲波、車輛對一切（V2X）和全球定位系統（GPS）等。自動駕駛汽車的最終目標是提供一輛無需人為干預的，可以在所有道路類型、所有環境（城市、鄉村）和所有天氣條件中行駛的全自動汽車——但實現這一目標還需要一些時間。在此之前，先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛汽車將橫跨整個技術領域不斷演進，沿著國際自動機工程師學會（SAE International）規定的?自動駕駛級
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AV ADAS V2X OEM GPU 202008
- 據國外媒體報道，在6月22日開幕的全球開發者大會（WWDC）上，蘋果公布了基于ARM架構的自研Mac處理器計劃，首款基于自研處理器的Mac，計劃在今年年底開始出貨，Mac產品線逐步轉向自研處理器，在兩年的時間里完成過渡，其后就將全部采用自研處理器，逐步放棄英特爾處理器。而從外媒最新的報道來看，甩開英特爾之后，蘋果還有意拋棄Mac產品線中的GPU供應商AMD，蘋果自研的Mac處理器采用蘋果GPU，不支持第三方的GPU。蘋果自研Mac處理器采用自研GPU，不支持第三方GPU的消息，最初是由推特上的一名用戶披露
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英特爾 AMD 蘋果 Mac GPU
- ?Imagination Technologies?近日宣布推出面向汽車領域的?XS圖形處理器(GPU)產品系列?,可實現先進駕駛輔助系統(ADAS)加速和安全關鍵圖形處理功能。XS是迄今為止所開發的最先進的汽車GPU知識產權(IP),并且是業界首款符合ISO 26262標準的可授權IP,該標準旨在解決汽車行業中存在的功能安全風險。全景環視、數字儀表盤和ADAS等下一代車載系統都需要安全關鍵圖形處理和計算功能。XS的設計采用了一種新型安全架構,該架構具有獨特的計算和
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ADAS GPU IP ISO
- 今年年初開始的新冠肺炎疫情對于AI芯片的落地，有沒有帶來一些影響？利好是這個疫情在全球推動了數字化的加速,會導致數據中心等算力基礎設施的建設。
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IPU GPU
- 近日，據外媒the verge報道，ARM于26日正式公布了其最新產品Cortex-A78 CPU和Mali-G78 GPU，并表示將用于2021年及以后的下一代旗艦智能手機。
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ARM CPU GPU NPU
- 時間來到五月末，照例又到了 ARM 公布新一代移動芯片設計的時候。今年他們總共帶來了兩款新的 CPU、一款 GPU 和一款 NPU，其中 CPU 的部分進步可謂相當明顯。首先是?Cortex-A77?的后繼方案?A78，在保持相同功耗的前提下，3GHz A78 配合 5nm 制程能實現的性能要比 2.6GHz A77 配合 7nm 制程的方案高出 20%。若是在同樣性能的條件下做對比，前者的功耗則要比后者低出 50% 之多，同頻率下 A78 的性能升幅為 7%。若是將采用 D
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ARM CPU GPU NPU
- 過去十年內，隨著我們在人工智能領域取得長足進步，我們能夠為嵌入式系統增加一些先進功能，例如人臉識別。雖然人臉識別能夠帶來諸多好處，但人們有時仍然認為它的使用存在問題，甚至充滿了爭議。事實究竟如何？在本文中，我們將澄清一些對人臉識別的誤解。1) 人臉識別的成本非常昂貴 人們會覺得要讓計算機能夠識別人臉，解決方案必須采用高端硬件。畢竟，自21世紀前十年中期以來，深度學習算法在圖像分類方面的突破都利用了圖形處理單元(GPU)的強大處理能力，這些單元通常在緊耦合集群中使用。但對于嵌入式系統（例如家庭安保和門禁控制
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GPU MCU Linux
- 景嘉微在業績說明會上表示,在圖形顯控領域,公司JM7200芯片已完成與龍芯、飛騰、麒麟軟件、國心泰山、道、天脈等國內主要的CPU和操作系統廠商的適配工作,與中國長城、超越電子等十余家國內主要計算機整機廠商建立合作關系并進行產品測試。公司下一代圖形處理芯片按計劃開展研發工作,目前處于后端設計階段。作為國內GPU的龍頭,景嘉微研發的JM5400系列GPU已經在一下軍用產品上替代了ATI的產品,目前的主力是JM7200系列,28nm制程工藝,核心頻率1.2GHz,搭配4GB DDR3顯存,性能跟NVIDIA的G
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GPU
- ，國際數據公司（IDC）發布了最新的《人工智能基礎架構市場（2019下半年）跟蹤》報告。報告中顯示，2019年人工智能基礎架構市場規模達到20.9億美元，同比增長58.7%。其中GPU服務器占據96.1%的市場份額。IDC預測，到2024年中國GPU服務器市場規模將達到64億美元。從廠商角度看，浪潮、華為和曙光依然穩居前三位，占據了74%以上的市場份額。從行業角度看，互聯網依然為主要采購行業，占有近50%的市場份額，并且最終用戶也不僅僅局限于BAT這類大型互聯網公司；服務和政府行業次之，分別占有18.4%
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IDC 中國 GPU
- Imagination Technologies?近日宣布，公司已為其汽車圖形處理器（GPU）開發全新的OpenGL? SC（Safety-Critical，安全關鍵）2.0驅動程序，從而使整車廠（OEM）和一級供應商（Tier 1）可以在安全關鍵型應用中受益于GPU加速。數字儀表盤、刻度盤、儀表集群、駕駛艙域控制器、環視顯示器和先進駕駛輔助系統（ADAS）等汽車應用，現在可以在新增的保護層下運行。OpenGL SC驅動程序的演示展示了一個在現有汽車芯片上運行的、帶有安全關鍵組件的先進儀表盤。I
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GPU OEM
- 再過幾天，NVIDIA CEO黃仁勛就要發表GTC 2020演講了，這次推出7nm安培（Ampere）架構是板上釘釘了。不過2020年的GTC可能不止于此，NVIDIA還有可能更新GPU路線圖，公布5nm Hopper（霍普）GPU，而它有可能是三星5nm EUV代工的。在GPU工藝上，之前的泄露信息顯示出了NVIDIA的復雜，安培GPU使用10mm、8nm及7nm工藝的爆料都有，不過目前來看臺積電7nm工藝代工的安培GPU還是主力。但是NVIDIA并不會完全依賴臺積電，前幾年就跟三星有GPU代工了，14
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NVIDIA GPU
- Imaginationg 近日宣布，公司開始支持?Google的Android圖形處理器（GPU）檢查器工具（Android GPU Inspector）?，以幫助開發人員使用這款工具在帶有Android系統的設備上對圖形處理進行分析和調試。Google的Android GPU Inspector是一款開源的圖形處理分析工具，可支持各種GPU。Imagination一直與Google緊密合作，以在其圖形驅動程序棧中實現必要的功能，進而支持PowerVR器件上的性能分析。Imaginat
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