在萬物智能新時代中，適用于各種智能設備芯片成為關鍵所在，高性能AI芯片、用于數據采集的物聯網芯片需求大增，ARM積極搶奪物聯網制高點，寄托了孫正義豪賭萬物互聯大夢想，并搶奪這個具有千億美元規模的新興市場，最終驅動社會數字化轉型和變革。
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英偉達 AI
當地時間2 月7 日，美國科技巨頭 IBM 宣布將在紐約州立大學和其他合作伙伴的共同努力下，在紐約建立一個新的 IBM AI 硬件中心，旨在開發下一代
AI 硬件。據彭博消息，IBM 將在這一項目中投資 20 億美元。 該硬件研究中心將建在紐約大學理工學院的校園內，研究重心包括計算芯片研究、開發、原型設計和測試。 IBM 研究院半導體研究副總裁 Mukesh Khare 在聲明中表示，開發一個滿足深度學習需求的系統非常關鍵，而隨著算法的復雜性越來越高，AI
系統對處理能力的要求也越來越高。
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IBM AI
為終止人工智能到底是利是弊的爭議與炒作，外媒采訪了一些與全球大型科技及工業公司合作多年的杰出人士，獲悉了他們關于人工智能的正確發展方向的看法。2018年人工智能的關鍵里程碑是什么?2019年又將會發生什么?
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AI 人工智能
全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發布報告稱，2018年AI制造市場規模為10億美元，預計到2025年這一數字將增長為172億美元，預測期(2018—2025年)內的年復合增長率為49.5%。 報告指出，大數據以及風險資本投資的增加是推動AI制造業市場不斷增長的主要因素。此外，不斷發展的工業物聯網和自動化也進一步推動了AI制造業市場的增長。 作為一項極具發展前景的前沿領域，人工智能與制造業的融合發展，其根本目的是提高效率，降低成本。而現階段AI在制造業的主要技術為機器
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AI 機器學習
人工智能是未來數年的主流和趨勢，它是由算法、算力和數據組成，而算力的決定性因素就是AI芯片。目前全球從事AI芯片研究的企業接近百家，未來可能會更多，因為AI芯片分很多種，應用場景的多樣化決定其芯片不一樣。以云端和終端的芯片最多，其中大概有二三十家能成為主流的芯片，看看它們是哪些吧!
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AI 芯片
過去的一年，工業互聯網成為業界吸睛詞匯，成績可圈可點。隨著2018年年底重慶成為繼北京、上海、廣州、武漢之后第5個擁有國家頂級節點城市，我國工業互聯網“東西南北中”的布局架構已初步形成。如果說網絡是基礎，安全是保障，那么平臺就是工業互聯網整個產業的核心。
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工業互聯網 AI VR AR
“未來，沒有任何一家企業敢宣稱與人工智能沒有任何關系。”百度創始人李彥宏在2018年的世界人工智能大會上這樣說道。如他所言，人工智能已經逐漸滲透到各行各業，從自動駕駛的汽車到走進千家萬戶的遠程醫療，人工智能發展的步伐預示著現代化前進的方向。 據ABI
Research報告預測，到2021年，人工智能應用將會為全球醫療行業節省約520億美元。這份報告指出，雖然現目前人工智能應用還未進行大規模商業化生產，但是許多行業已經把人工智能納入未來發展的藍圖當中。 如今，人工智能在醫療領域的應用不勝枚舉，A
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AI
2018年，是中國IC產業風起云涌的一年。這一年，IC從一個行業的專有詞匯升溫成為全民關注的熱點話題。這一年，我們對中國芯有思考，對5G、AI和IoT技術有期許，對下一代移動終端有憧憬。
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讓AI真正來到人們身邊、服務于人的生活，這是眾多科技企業努力的方向。近年來，說起人們身邊的AI應用，人臉識別產品可謂風頭無兩，人們已經習慣了人臉識別安檢、考勤乃至付款。而隨著社會對安全要求的提高，識別精確度越來越被重視，從硬件層面來說，首先要保障監控圖像傳感器的性能。它相當于監控設備的“心臟”，其性能直接決定了監控設備能否恰如其分地發揮作用。 圖像傳感器重要性，越來越受到關注 何為圖像傳感器?簡單來說，圖像傳感器是一種將光學影像轉換成電子信號的設備，主要分為CCD和CMOS兩種。在應用早期以CCD
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AI 圖像傳感器
人工智能是一門綜合學科，也是一個很復雜的科學技術，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。如今，人工智能已經成為人們最關注的話題之一，近年來，伴隨著人工智能等新興產業的發展，新職業也層出不窮。 近日，人力資源和社會保障部初步確定人工智能工程技術人員等15個擬發布新職業，它們分別是人工智能工程技術人員、大數據工程技術人員等，這些職位是干什么的呢，一起來看看吧。 這些15個擬發布新職業包括人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員、云計算工程技術人員、建筑信息模型技術員、電
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AI
“曾夢想有什么，和此刻正在經歷什么，是兩種截然不同的感覺。” 在北京遠郊足夠凜冽的冬風里，我聽到很多媒體同仁都在碎碎念著這樣的感嘆。若干年前，我們開始暢想5G時代。忽然如今，我們發現5G從協議與頻譜，到交換機和基站，再到移動芯片甚至手機，每一個技術細節都呈現在面前。
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5G AI 華為
這幾年，中國從上到下對AI等新趨勢新技術高度重視，諸多科技公司大力投入，也引發了外媒的關注。報道稱，中國如今高度重視高科技產業，并優先發展，而部分美國企業卻對于自己已被中國企業甩在身后而一無所知。
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AI
18世紀60年代，蒸汽機的發明，讓人類開始了第一次工業革命(工業1.0); 19世紀下半葉，電力技術的廣泛應用帶來了第二次工業革命(工業2.0); 而第二次世界大戰后的第三次工業革命(工業3.0)，以原子能、電子計算機和生物工程等發明和應用為主要標志，涉及信息技術、新能源技術、新材料技術等諸多領域，對人類日常生活帶來的巨大變革一直影響至今。 直到自德國政府在2013年正式提出“工業4.0”戰略，全球范圍內又開始了新一輪的工業轉型競賽。工業4.0被認為是可與前三次工業革命比肩的技術革新，本質是數據
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AI 半導體
2018年，中興事件引發中國“缺芯“的大討論，恰逢第三次AI熱潮，國內外科技巨頭也紛紛入局AI芯片市場，再加上傳統芯片巨頭以及初創公司的積極布局，2018年的AI芯片市場十分熱鬧。不過，2019年全球迎來資本寒冬，國際貿易環境和半導體市場也不容樂觀，需要大量資本且較長的芯片周期讓AI芯片玩家面臨巨大挑戰。那么，誰會大概率先倒下?
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