在前不久發布的TOP500超算中，NVIDIA與IBM合作研發的美國Summit、Sierra超算位列第一、第二，使用的是Power 9以及Tesla V100加速卡，兩臺超算的能效也非常高，在Green500上也位居前列。
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NVIDIA AI IBM
上百年來，技術發展不斷替代一些原本由人完成的工作，當前數字技術的突破，可能會再次加速這一過程。
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AI 數字技術 智能
第一線設備的穩定運行是物聯網系統效益產生的關鍵因素，但如何在短時間內讓大量的設備聯機，聯機后又該如何有效管理，這都是目前市場的痛點，透過研華WISE-PaaS/DeviceOn智能設備維運管理軟件，企業可快速解決問題，讓物聯網效益在最短時間內實現。物聯網是未來各類型智慧化系統的運作骨干，經由底層感測網絡的數據擷取與傳送，匯集至上層云端平臺加以儲存、分析，落實系統架構的智慧愿景，由此看來，物聯網的所有流程都由第一線設備啟動，因此管理者對第一線設備的狀態掌握與控管，就決定了整體系統的運作成效，研華在2019年
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研華嵌入式 WISE-PaaS DeviceOn
自動駕駛產生的實時數據能讓車輛有效地了解周圍的環境，并在真實世界中行駛。但只有部分數據對系統的開發和改進真正有用，在城市街道的自動駕駛測試中，自動駕駛汽車內的工程師和技術人員們會記錄下有趣或有挑戰性的場景。
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Argo AI Waymo 自動駕駛
? ? ? 初創公司以色列habana從隱身變為高調，近日在京舉辦新聞發布會，首席商務官Eitan Medina介紹了兩款AI芯片及解決方案，分別用于推理和訓練，適合數據中心、自動駕駛等應用，競爭目標直指用AI領域最高性能的CPU和英偉達GPU，號稱性能同比高三四倍，延遲更低，且擴展性超強，集成度更高。照片：首席商務官Eitan Medina? ? ? Habana的AI芯片推出周期為9個月，2018年9月宣布推理芯片Goya，2019年6月宣布
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AI 數據中心
證件、人臉，掃描對比，綠燈亮，通過，在經過高鐵安檢閘口的這一流程時，你也許會想：機器認識我。而實際上，并不是。
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AI 認知 智能
行調適與智慧運算設備供應商賽靈思（Xilinx）于19日宣布，開始出貨旗下以臺積電7納米制程所打造的Versal AI Core及Versal Prime系列元件，并提供給多家參與早期試用計劃的一線客戶。賽靈思指出，Versal為業界第一款自行調適運算加速平臺（ACAP），為新型異質運算元件，其功能遠超越傳統CPU、GPU及FPGA。
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賽靈思 7納米ACAP AI
? ? ? 在“2019世界半導體大會”上，嘉楠科技創始人、董事長兼首席執行官張楠賡先生發表題為“讓‘AI’成為AI”的演講，分享了對邊緣側AI和當下產業的思考，以及對嘉楠科技邊緣智能“芯”生態的構想。? ? ? 在《電子產品世界》記者的專訪中，張楠賡表示，真正的AI不僅局限于圖像處理，而應該兼具視聽等多種感官能力。去年9月，嘉楠推出了第一代AI新品勘智K210，這款基于自主研發的ASIC芯片集視聽能力于一身，已經部署于無感門禁系統，功耗僅為30
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AI IoT
繪圖芯片大廠英偉達 (NVIDIA) 于 17 日在德國法蘭克福舉行的 International Supercomputing Conference (ISC) 上宣布，將支援安謀 ( Arm ) 架構的 CPU，為高效能運算產業開啟了打造超節能人工智能 (AI) 百萬兆級 (exascale) 運算能力超級電腦的全新發展途徑。
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英偉達 AI Mellanox
通過觀察場景，我們的模型可以想象觸摸平面或鋒利邊緣的感覺。通過盲目的觸摸，我們的模型可以純粹通過觸覺來預測與環境的交互。將這兩種感覺結合起來，可以增強機器人的能力，減少我們在操作和抓取對象時可能需要的數據。
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MIT 視覺 觸覺 AI
20年前，娛樂行業由少數幾家制片公司和單一的廣播公司主導，是一個幾乎被壟斷的市場。如今，娛樂業由物質現實走向數字虛擬，講故事的人和媒體數量激增，這僅僅是個開始。
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AI
網易科技訊 6月17日消息，據韓聯社報道，三星電子公司周日表示，該公司副董事長李在镕（Lee Jae-yong）已呼吁公司高管們努力開發創新技術，以應對不斷增長的商業挑戰，并培育新的增長動力。
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三星，6G/AI
人工智能已成為推動科技進步和社會發展的重要力量，小到公司、大學、科研機構，大到國家，都在積極推動人工智能的發展，今天和大家分享兩份關于AI技術專利的研究報告。
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AI
2019年06月,深圳—業內領先的全球智能物聯網系統和嵌入式平臺提供商——研華科技(Advantech)對外展示了其全新的前沿人工智能模塊VEGA-300系列：采用Intel?Movidius ? Myriad ? X VPU、由Intel? OpenVINO開發工具包和研華 Edge AI Suite 套件提供軟件支持，以實現邊緣人工智能的快速開發部署，可用于比如機器人、無人機、零售和運輸等各領域的多功能、基于視覺的人工智能應用。VEGA-300系列提供了緊湊、低功耗兩種形式的模塊：VEGA-320 M
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研華嵌入式 WISE-PaaS AI加速模塊 VEGA
一般來說，人工智能模型的大小與它們的訓練時間有關，因此較大的模型需要更多的時間來訓練，隨后需要更多的計算。優化數學函數(或神經元)之間的連接是有可能的，通過一個稱為修剪的過程，它在不影響準確性的情況下減少了它們的整體大小。但是修剪要等到訓練后才能進行。
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