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        研華VEGA-300系列 業(yè)界發(fā)布新款工業(yè)邊緣人工智能加速模塊

        作者: 時間:2019-06-17 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

        2019年06月,深圳—業(yè)內領先的全球智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和嵌入式平臺提供商——研華科技(Advantech)對外展示了其全新的前沿人工智能模塊-300系列:采用Intel?Movidius ? Myriad ? X VPU、由Intel? OpenVINO開發(fā)工具包和研華 Edge AI Suite 套件提供軟件支持,以實現(xiàn)邊緣人工智能的快速開發(fā)部署,可用于比如機器人、無人機、零售和運輸?shù)雀黝I域的多功能、基于視覺的人工智能應用。

        本文引用地址:http://www.104case.com/article/201906/401607.htm

        -300系列提供了緊湊、低功耗兩種形式的模塊:-320 M.2 A+E Key 和 VGEA-330 miniPCIe界面, 有助于加速計算機視覺和邊緣深度學習推理。為了加快人工智能的開發(fā)進程,Advantech還提供了邊緣人工智能套件,該套件集成了Intel?分發(fā)的OpenVino?工具包、預先培訓的模型和邊緣管理功能,因此客戶可以在邊緣設備上快速運行推理,以進行實時決策,而不受延遲、成本、帶寬和功耗的影響。

        以最佳性能效率加速邊緣運算

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        VEGA-300邊緣AI模塊由Intel?Movidius?Myriad?X VPU提供支持,在邊緣設備上以最大的靈活性在整個AI工作負載上提供最佳的性能/功率,同時比單CPU運算平臺快1.5倍。VEGA-300系列有兩種形式:一種是VEGA-320系列M.2模塊,板載一個Intel?Movidius?Myriad?X VPU;另一種是VEGA-300系列Minipcie模塊,板載兩個Intel?Movidius?Myriad?X VPU。VEGA-300系列足夠緊湊,可以插入邊緣設備,執(zhí)行深度學習推理,將數(shù)據(jù)轉化為有價值的資訊,具有更高的準確性和更快的響應速度,單顆VPU功率小于3.8W。

        加速人工智能應用開發(fā)

        為了幫助客戶在他們的邊緣設備上快速實現(xiàn)深度學習推理,并使用VEGA-300模塊,研華還可提供Edge AI套件。通過Intel發(fā)布的OpenVino?工具包和預培訓模型的集成,Edge AI套件提供了一個深入學習模型優(yōu)化器、推理引擎、預培訓模型和一個友好的GUI工具包。客戶可以使用基于python的工具快速導入現(xiàn)有的Caffe、TensorFlow和Apache MXNet培訓的模型,并將它們部署到邊緣設備上。Edge AI套件還集成了用于實時狀態(tài)監(jiān)控的VPU/CPU/內存,以及用于管理分布式Edge設備的模型更新功能。

        目前,VEGA-320已經(jīng)上市,而VEGA-330也于6月份上市。如需獲得更多信息,可通過微信公眾平臺“社區(qū)”或撥打服務專線400-001-9088聯(lián)系當?shù)匮腥A分公司。 



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