reality ai 文章 最新資訊
未來的自動駕駛汽車 — 從概念驗證到現實應用
- 汽車行業(yè)在其發(fā)展歷程中已經走過了很長時間的一段路。現在，制造自動駕駛汽車和自動駕駛汽車的技術已經不再只出現在科幻小說里，現實世界也已在逐漸應用。假如把未來世界想象成一個類似太空時代充滿飛行器的世界，然后每架飛行器都能夠以精心策劃的精準方式自由地穿越地球，我承認這種假設真的很誘人，令人心神向往。不過我唯一不希望發(fā)生的是，未來的人們都要被迫穿上電影里那樣的閃亮的銀色連身褲——不知道是誰想到的這個主意。當然，現實世界中的實際情況肯定會復雜很多。同樣，對于未來自動駕駛車輛的開發(fā)者來說，他們所面臨的技術環(huán)境也會很復
- 關鍵字： IIoT AV AI IIC QoS
走進AI&IoT：杰和科技聯(lián)手Intel共話零售業(yè)智慧化升級
- 中國電子商會商業(yè)信息化專委會 精心打造“智慧零售 online 數字化運營實戰(zhàn)升級直播課”，自2020年2月7日直播以來，目前吸引了商業(yè)信息化行業(yè)萬余人專業(yè)聽眾參與其中，獲益良多，對于疫情階段的行業(yè)走向分析及對策有了更清晰的思路。2020年5月22日下午15:00-16:00，杰和科技戰(zhàn)略市場部市場經理張佳明先生，為大家詳細介紹了杰和GDSM智慧商顯管理平臺如何驅動零售業(yè)智慧化升級；分享AI人工智能與IoT物聯(lián)網助推零售與餐飲行業(yè)的真實案例。杰和科技多年來聚焦零售行業(yè)，不斷推出更具商業(yè)
- 關鍵字： MRMS AI IoT
百煉智能AI技術賦能RPA，復雜業(yè)務流程也能實現自動化
- 隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，世界各國紛紛將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。經歷了技術驅動和數據驅動階段，人工智能進入了場景驅動階段，我們正在進入由AI驅動的智能化變革時代。AI技術深入到各個行業(yè)中解決不同場景的問題，助力產業(yè)效率提升成為了AI行業(yè)科技創(chuàng)新的發(fā)力點。近年來，隨著RPA技術的日趨成熟，企業(yè)大量重復性、流程性工作被機器人替代，簡單流程自動化需求得到了滿足。然而，大部分工作流程并不能簡單重復，比如市場調研、進口報關、產品研發(fā)分析，數據不規(guī)整、規(guī)則多變的情況多有存在，無法直接進行數據提取、分析及批量處理，復
- 關鍵字： AI 百煉智能 RPA
Cartesiam發(fā)布優(yōu)化意法半導體STM32開發(fā)板的新版NanoEdge? AI Studio
- ●? ?從機器學習設計到庫編譯、部署和目標板上驗證，新版NanoEdge AI Studio為STM32開發(fā)板用戶帶來完整AI開發(fā)體驗●? ?加快預測性維護、欺詐檢測和智能安全解決方案開發(fā)嵌入式系統(tǒng)人工智能(AI)軟件開發(fā)公司?Cartesiam?近日發(fā)布了針對STM32開發(fā)板優(yōu)化的新版NanoEdge?AI Studio軟件工具。STM32是橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST；
- 關鍵字： STM32開發(fā)板 解決方案 AI
Cloudera推出基于開放標準的MLOps，助力企業(yè)實現AI工業(yè)化
- 企業(yè)數據云公司?Cloudera?于近日發(fā)布Cloudera Machine Learning（CML）產品中的MLOps生產機器學習功能擴展集。企業(yè)機構可以使用CML的全新MLOps功能和可擴展至模型的Cloudera SDX來管理和保護生產環(huán)境中機器學習生命周期。數據科學家、機器學習工程師和操作人員可以在一個統(tǒng)一的解決方案中開展協(xié)作，從而大幅縮短價值實現時間，并將生產環(huán)境機器學習模型的業(yè)務風險降至最低。獨立咨詢公司Blue Badge Insights的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Andre
- 關鍵字： CML AI
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