- 為了提升渲染畫質，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術，可以克服之前存在的動態場景中抗鋸齒效果低下的缺陷。 NVIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結果顯示，ATAA
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NVIDIA GPU
- 無人駕駛作為未來最有“錢景”的領域之一，除了像谷歌 Waymo、通用 Cruise 這種科技企業玩家，傳統主機廠們自然也不愿意放掉這么大一塊蛋糕。
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NVIDIA 博世 戴姆勒
- 隨著醫療保健行業與數據采集技術的發展，AI技術與生物醫療產業的結合呈現出巨大潛力，不僅在制藥領域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關問題上也開始推進更深層的研究。 自古以來，中國流傳著長生不老，求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進現實。 2014年，Insilico Medicine由創始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運用AI技術發現新藥，延長壽命，致力于個人健康管理和老齡化問題
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AI NVIDIA
- 為加速人工智能(AI)發展，并因應未來日益繁重的運算需求，NVIDIA于“GTC Taiwan 2018”大會上宣布推出專為AI與高效能運算打造的單一整合運算平臺--NVIDIA HGX-2。該產品透過2 Petaflops計算能力提升AI運算效能，并已獲多家電腦/服務器制造商，如華碩、宏碁、云達、聯想等采用。 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勛于會主題演講時表示，隨著運算需求急速攀升，擴充CPU的作法已經不合時宜，且打造高效能運算(HPC)和AI的服務器復雜度不停攀升，幾乎已到了系統設計的極限;而
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NVIDIA HGX-2
- 在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執行長黃仁勛期未來10年內，每年對于運算需求的規模將成長100倍，同時預期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級電腦的GPU運算量將在未來5年內成長15倍率，同時以GPU加速運算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式。 黃仁勛在GTC Taiwan再次強調過去NVIDIA創造CUDA運算模式所帶動加速效益，同時說明未來借由GPU加速運算的模式將會持續擴大，預期在2028年全球運算需求將等同1000萬組Volta架構GPU所推動效能，若以傳統通過多組CPU堆疊構
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NVIDIA GPU
- 日前英偉達研究人員公布一項研究，英偉達研究人員利用人工智能與深度學習，讓工業機器人通過觀察人類執行簡單任務。根據英偉達介紹，深度學習和人工智能能改善機器人與人之間的溝通并能協同合作。 英偉達在澳大利亞布里斯班舉辦的一場會議上介紹了該機器人學習人類的論文。研究人員通過訓練由NVIDIA Titan X GPU驅動的神經網絡，通過機器人學習人類的行為完成任務，這一算法可以讓機器人通過攝像頭判斷物體與位置的關系，然后神經網絡會生成一個步驟序列闡釋如何執行任務。 英偉達通過一段視頻展示了該技術是如何教會機
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NVIDIA 深度學習
- NVIDIA、AMD的強勢進攻凸顯出Intel的不思進取，Intel這幾年在處理器架構研發上被指擠牙膏性能提升有限、在工藝研發上則出現止步不前的局面。
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NVIDIA，AMD
- NVIDIA近日發布2019會計年度第1季財報，游戲、資料中心業務營收持續創高不在話下，但汽車業務仍只有1.45億美元季營收，僅較前一年同期微增約3.6%，雖仍是NVIDIA五大業務中營收規模及成長幅度最低者，但市場人士預期，未來汽車業務將為NVIDIA創造更多有意義的營收。
NVIDIA執行長黃仁勛在財報會議上，也樂觀預期未來各類運輸服務都會走向自駕的趨勢，認為市場機會將會相當龐大。
據The Street報導，NVIDIA在財報會議上指出，該公司已創造一個可擴大規模、橫跨主要自駕技術范
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NVIDIA 自駕車
- GPP計劃取消這件事，對AMD來說絕對是一場巨大的勝仗。雖說整個競爭環境對AMD來說，并不公平，但通過與英特爾的新合作，至少能給AMD一個光明的未來。
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NVIDIA GeForce
- 其實對物聯網芯片市場看重的不單單止高通和NVIDIA，華為、三星、聯發科等也對此有所準備，在高通、NVIDIA開始發布自己的物聯網AI芯片后預計這些芯片企業也將陸續發布自己的同類芯片。
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高通 NVIDIA
- 2月24日消息，對于目前想要組裝電腦的消費者來說，2017年和2018年顯然比較悲催，因為各大DIY配件都有不同程度的漲價，好在現在內存價格算是穩定了下來，不過讓人無奈的是顯卡價格或許將繼續保持高位。
在國外社區團購平臺Massdrop上，負責相關的DIY社區的社區經理向Nvidia工作人員詢問關于顯卡價格的事情，Nvidia表示目前他們也不能控制顯卡的價格，由于顯存等核心配件的供貨緊俏，未來顯卡在缺貨的同時還將保持高價位，有可能要到今年第三季度或者Nvidia推出新
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Nvidia 顯卡
- 如同計算機與移動電話的研發從封閉轉往開放，在汽車ICT資通訊軟硬件占比越來越高的現在，汽車研發從嚴謹的上下游合作創新轉至更開放的創新合作將為必然。
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NVIDIA 自動駕駛
- NVIDIA在CES 2018發布該公司在自駕車領域的最新發展成果，該公司汽車部門資深總監Danny Shapiro指出，NVIDIA目標在短期內就能提供Level 4或更高自駕等級所需運算能力及感知器支持，預計很有可能未來2~3年內就可見自駕技術在多數情況下取代人類駕駛。然而，要將自駕車各類復雜運算任務最終整合至單一運算平臺恐有難度，因為未來應用只會愈來愈復雜。
自駕車發展單一運算平臺機會不大
據The Street報導，Shapiro表示，綜觀運算產業發展史，應用只會變得愈來愈復雜，這
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NVIDIA Tesla
- Maxim作為高性能模擬整合領域的領導者宣布與NVIDIA展開合作，支持業界首款L5全自動駕駛系統——NVIDIA DRIVE Pegasus平臺，以及NVIDIA DRIVE Xavier L4駕駛平臺。
Maxim將汽車安全完整性等級(ASIL)和高性能模擬方案相結合，整合了下一代吉比特多媒體串行鏈路(GMSL)串行器和解串器(SerDes)，以及電源系統監測方案，為NVIDIA自動無人駕駛平臺提供滿足功能性、安全性要求所需的靈活性。
為解決消費者對自動駕駛車輛
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Maxim NVIDIA
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