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繼7月NVIDIA在美國檀香山宣布將大手筆送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球頂尖的 AI 研究人員之后，8 日晚間在澳洲雪梨舉辦的國際機器學習大會(International Conference on Machine Learning，ICML)上又再次表示，將贈送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器給全球 AI 研究機構。
這次獲贈 GPU 加速器的院校機構包括卡內基美隆大學、華盛頓大學、麻省理工學院、牛津大學、斯坦福大學、加州大
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NVIDIA GPU加速器
日前，有市場調查機構研究了5月份中國市場暢銷手機的數據。在排行榜中前20名的手機中，使用聯發科芯片的手機僅有3款，使用高通驍龍芯片的手機達11款，差距懸殊。剩余的使用華為海思芯片和蘋果芯片的手機也各有3款。MTK的地位很尷尬。
實際上，MTK的窘境去年就出現了，2014年雖然聯發科市場份額達到高位，營收也大增近三成，但是其毛利率卻是創下4年來新低，2015年，聯發科的毛利率為43%，到了2016年則下跌至35.6%。而今年聯發科的毛利率可能持續下滑。
營收方面，剛剛公布的MTK的2017年
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MTK nVIDIA
現在，NVIDIA幾乎拿下了70%離散式的桌面GPU市場份額，AMD則占領了剩下的份額。并且桌面圖形處理器又是兩家公司的重要業務，下一階段的兩冤家的拼殺很可能在人工智能處理器上。
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AMD NVIDIA
商業計算、可選研究、以及 4K 多屏游戲等需求，不斷推升著對現代 GPU 的性能需求。根據一份近期的研究報告，Nvidia 認為正在迅速接近當前 GPU 架構模型的極限，因此需要尋找新的方法去攻堅。當前這個想法仍處于模擬階段，但文中提到的“多芯片模塊 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最終將多顆 GPU 模塊整合到一處。
在意識到 Nvidia 將很快難以通過當前架構榨取 GPU 性能之后，亞利桑那州立大學、英偉達、德州大學奧斯汀分校、以及
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Nvidia GPU
6月27日，由麻省理工學院主辦的《MIT科技評論》在京發布了“2017年度全球50大最聰明公司”榜單，該榜單中共有9家中國公司上榜，含兩家臺灣公司。其中，首次上榜的科大訊飛名列第6，騰訊則超越英特爾位列第8。近年股價猛漲的芯片公司Nvidia成最大黑馬，位居榜首。
全球最聰明50大公司中，前三名均為美國公司，分別是Nvidia、SpaceX和Amazon。
排第一位的NVIDIA，除了傳統的GPU業務外，近年還積極進軍人工智能領域，與眾多汽車廠商合作推出自動駕駛系統
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Nvidia 華為
盡管繪圖卡產業還有電競需求支撐，然因市場規模不大，難以彌補整體需求下滑缺口，加上NVIDIA仍強勢掌控繪圖卡產業發話權，繪圖卡廠生存空間受限，近期掀起的挖礦熱潮對于繪圖卡業者而言是利多、還是利空，目前仍難預料。
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GPU NVIDIA
為向百萬兆級計算目標不斷邁進，NVIDIA 今日宣布，NVIDIA? Tesla? AI 超級計算機平臺將為最新一期的全球最節能高性能計算 (HPC) 系統 Green500 榜單中排名前 13 的系統提供動力支持。所有這 13 臺計算機均使用 NVIDIA Tesla P100 數據中心 GPU 加速器，其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超級計算機的四個系統。
NVIDIA 今日還公布一些性能數據，這些數據表明，相比兩年前發布的 Kepler 架構，NVIDIA Tesla
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NVIDIA GPU
近期全球比特幣(Bitcoin)、以太幣(Ethereum)與萊特幣(Litecoin)等虛擬貨幣再掀挖礦熱潮，且這一波規模較2013年再擴大，不僅造成AMD繪圖卡大缺貨，連價格較高的NVIDIA產品亦意外出現搶貨潮，讓原本市況清淡、僅仰賴電競游戲需求支撐的繪圖卡產業出現反轉，多家繪圖卡廠業績由2017年初預期恐將大衰退，逆勢沖出獲利增長佳績。
這一波挖礦熱潮能否成為繪圖卡產業殷切期盼的續命丸，力挽需求逐年衰退頹勢，還是仍將曇花一現，已成為PC市場關注焦點。比特幣于2013年全面崛起，當時全球大
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GPU NVIDIA
GPU制造商Nvidia的研究人員目前正在致力于研發依靠視覺識別和計算機學習的導航系統，以確保無人機在樹林中不會迷失。Nvidia的研究人員不是從頭開始構建無人機，而是選擇使用現成的無人機。該導航系統采用Nvidia研發的Jetson TX1機器學習模塊，它是從兩臺攝像機獲得視覺數據。
目前這套導航系統仍處于實驗階段，最初的目的是滿足在森林小徑當中的救援任務需求，例如尋找受傷的徒步旅行者等等。但是，該團隊認為低空無人機可以將其范圍擴大到任何沒用GPS信號或者GPS信號不穩定的地方，包括擁擠的城市
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NVIDIA 視覺導航系統
NVIDIA雖憑借通用GPU登上人工智能(AI)芯片一哥位置、但競爭對手早已在一旁虎視眈眈。
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Xilinx NVIDIA
挾眾廠難以跟進的繪圖技術優勢，在人工智能(AI)世代占據領先優勢的NVIDIA，過去2年營運表現與股價大躍升，創辦人暨執行長黃仁勛引領NVIDIA擺脫低谷，再掀新一波成長動能，并被外界喻為是下一個蘋果(Apple)。5日黃仁勛獲頒交大名譽博士，臺積電董事長張忠謀等半導體、IT重量級人士也親自到場祝賀。
黃仁勛出生于臺南，1984年獲得美國奧瑞岡州立大學電機工程學士，1992年由美國史丹佛大學電機工程研究所畢業，取得碩士學位。畢業后于超微(AMD)、巨積擔任芯片工程師，三十歲時與朋友共同創辦IC設
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NVIDIA IC設計
學者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經有一段時間了，不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出，卻帶有別樣的意味。
摩爾定律是以英特爾聯合創始人戈登·摩爾(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年時提出，半導體芯片上集成的晶體管和電阻數量將每年增加一倍。1975年，他又根據當時的實際情況對摩爾定律進行了修正，把"每年增加一倍"改為了"每兩年增加一倍"。
Nvidia CEO黃仁勛在臺北電
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NVIDIA 人工智能
桌面獨顯的生意在一季度表現并不好，JPR的統計數據顯示，出貨環比下滑29.8%，同比下滑19.2%。換言之，買CPU送核顯的Intel意外受益。不過，就獨顯本身的份額來看，AMD在Q1滑落到了27.5%，NVIDIA則增加到72.5%。
細分到門類，入門級的降幅最小、其次是中端和高端，而工作站級別失血最為嚴重。
關于這份統計的權威程度和統計口徑，應該與AMD官方出入不大。畢竟，后者曾在上月16日表示，其桌面獨顯份額已經提升到了28%。
另外，對比PC的出貨的斷崖，AIB的顯卡
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AMD NVIDIA
學者們念叨“摩爾定律已死”這句話已經有一段時間了，不過如今這句話從Nvidia CEO黃仁勛口中說出，卻帶有別樣的意味。
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NVIDIA 人工智能
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