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英特爾確實面臨著前所未有的挑戰，但這其中并非沒有機會。幸運的是，英特爾看到了機會，并且開始努力追趕這些領域中先行者的腳步。
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英特爾 NVIDIA
一年一度的GPU技術大會吸引了近5000名觀眾，包括京東集團首席技術顧問翁志在內的近80位演講者就人工智能、圖像識別、機器學習等熱門話題進行了分享。人頭攢動的會場、熱烈的討論、充滿前瞻性的議題。GPU技術大會的火爆也從一個側面反映了目前蓬勃興起的人工智能大潮。市場研究機構Markets and Markets認為，隨著機器學習和自然語言處理技術在媒體、廣告、零售、金融等行業的應用，這些領域的人工智能市場規模未來就將超過百億美元。國家發改委攜手科技部、工信部等出臺的《互聯網+人工智能三年行動實施方案》更
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NVIDIA 人工智能
隨著Exynos 8890處理器的問世，三星已經跟蘋果、高通一樣走上了自研CPU架構的道路，其中的大核就是前AMD“山貓”架構設計師團隊為三星研發的M1架構。不過在GPU方面，三星Exynos 8890使用的還是Mali-T880，而且是暴力的12核，但三星已經在自研GPU架構了，其技術來源有可能來自NVIDIA，不過AMD GPU也有機會，這兩家都有對外提供GPU技術授權。
ARM公司對外提供處理器授權及指令集授權，前者會使用官方的公版架構(有些配置運行廠商自己選擇，比
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三星 NVIDIA
在傳統服務器芯片市場，英特爾是個巨無霸，無論是IBM Power還是ARM陣營，所占有的份額都微乎其微。但戰線轉移到人工智能領域，IBM似乎更有優勢。
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IBM NVIDIA
高效能運算(HPC)編譯器供應商Portland Group®宣布，目前正在開發CUDA C編譯器，以基于產業標準的通用64位和32位x86架構的系統為目標應用。NVIDIA CUDA架構
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PGI NVIDIA 編譯器
2016年的GPU大戰看來還不會太快結束，未來還將出現多場激烈交戰。
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AMD Nvidia
英特爾和英偉達兩家巨頭在人工智能領域的競爭遠未結束，而最近發生的口水仗會否是最后一場也不好說。
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人工智能 NVIDIA
正如此前的預告，NVIDIA今天在HotChips大會上正式公布新一代Tegra Parker芯片。
Parker讓人想到了“蜘蛛俠”，而這一代在GPU方面采用了全新的Pascal架構，CPU是Denver(丹佛) 2代架構，16nm FinFET制程。
具體來說，Tegra Parker設計為4核A57+2核丹佛2的六核心，ARM v8指令集，GPU部分是256個CUDA核心，也就是說和Tegra X1數量一
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NVIDIA 帕斯卡
NVIDIA 找到機會在今年的 Hot Chips 大會上，展示了一下今年 CES 上發布的 PX2 車用電腦的內在核心，也就是代號為「Parker」的新一代 Tegra 處理芯片。為了應付新一代車載電腦對于自動駕駛的處理需求，Parker 的運算能力自然是相當地強悍 -- 畢竟，要控制汽車、掌控乘客性命的確是個重責大任，所以俗話說的好「責任越大，能力也要越強」啰(好像哪里講反了?)。
由其具備的 256 核心，可以榨出每秒 1.5 TeraFLOPs 的運算力，來應付自動駕駛的 AI 深度學習
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NVIDIA 自動駕駛
熟悉顯卡市場的玩家們對于索泰這個品牌的印象基本上都類似于“高頻”“堆料”之類，這也說明索泰在玩家心目中的地位是怎樣的了。極致的性能和毫不吝惜的用料是索泰一貫的產品作風，在NVIDIA推出新一代1000系列顯卡的時候，索泰自然也沒有落后，我們剛剛拿到了索泰推出的GTX 1070 玩家力量至尊版OC，一起來看看堆料狂魔又給我們帶來了什么驚喜。
散熱器方面沿用了索泰標志性的三風扇散熱器，外觀元素非常有辨識度。
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索泰 NVIDIA
Nvidia預定于2018年推出下一代GPU Volta，原以為Volta會採臺積電16奈米或更新的10奈米製程打造，但最新消息傳出，Nvidia似乎打算跳過10奈米製程，而直上臺積電還在起步階段的7奈米技術。
Nvidia尚未公開相關意圖，但從Nvidia最近更新的求才廣告上卻找可到些許蛛絲馬跡。知名財經網站Motley Fool報導指出，Nvidia在徵求資深缺陷分析工程師(Failure Analysis Engineer)的廣告上，原列有28、20、16、14與最新的10奈米製程缺陷分析
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Nvidia 臺積電
隨著虛擬實境(VR)的風潮興起，GPU的兩雄相爭即將進入新的階段，擁有技術與資金優勢的NVIDIA，與擁有較佳產品CP值的AMD，目前看來鹿死誰手猶未可知。
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AMD NVIDIA
在VR市場的GPU雙雄競爭，NNVIDIA很明顯在品牌、技術與資金上擁有絕對的領先優勢，但AMD借由提供價格較低，在性能上卻不會相差太多的產品，應該還是可以爭取到那些追求CP值的消費者青睞，不至于在市場中完全落居下風。
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NVIDIA AMD
隨著GPU處理器的運算效能大幅提升，再加上深度學習的功能持續優化，未來 GPU 處理器大舉顛覆并取代由 CPU 領軍的科技時代，也未嘗不可能。
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NVIDIA GPU
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