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11月22日消息，據金融時報報道，人工智能(AI)領域先驅、蒙特利爾大學教授約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)警告稱，AI領域人才大量流向大科技公司，正對學術研究造成威脅。本吉奧是深度學習領域的大神，這種技術主要模擬人類大腦的工作機制，以推進計算機語言理解和圖像識別技術的進步。
大公司挖人危及學術研究
本吉奧稱：“科技領域正在招募大量人才，導致學術研究領域人員不足。對于那些大公司來說，這是件好事。但是對于學術界來說，這是一種災難。”本吉奧稱，
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AI 人工智能
鑒于AI芯片的應用尚在起步階段，及對手英特爾在此領域中有的放矢的并購和自身在CPU的挖潛和整合能力，英偉達以AI之名換來的股價暴漲背后并非高枕無憂和一片坦途。
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英偉達 AI
人工智能誕生于上世紀50年代，如今隨著互聯網和大數據的發展，人工智能也迎來了發展的黃金時代，無論是創業公司、大學及科研機構，還是世界科技巨頭都紛紛在人工智能領域投入大量人力物力做前瞻性的研究。
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微軟 AI
據計算機世界網站近日報道，IBM公司的“沃森”人工智能將與麻省理工學院(MIT)及哈佛大學布羅德研究所的科研人員攜手，研究數千個對癌癥藥物產生耐藥性的病例，希望通過厘清耐藥性產生的機理，研發新一代抗癌藥物和療法。
布羅德研究所基因組學研究中心的研究人員解釋稱，盡管有越來越多的療法能抑制癌癥數月甚至數年，但大多數癌癥最終仍會卷土重來，部分原因在于腫瘤發生了變異，產生了耐藥性。該研究所負責人艾瑞克·蘭德表示，美國每年約有60萬人死于癌癥，其中耐藥性是&ldquo
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IBM AI
人工智能和深度學習正在深深地改變著視頻監控行業，從而讓我們所處的這個世界，有更好的公共安全水平。我們已經進入到一個對人工智能使用程度越來越深的階段。
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NVIDIA 人工智能
看過《碟中諜》系列大片的朋友，可能對特工們在火車站龐大的人流中借用人臉識別隱形眼鏡迅速鎖定目標的場景驚嘆不已，而這一幕已被NEC從夢想帶到了現實。近日，NEC在東京高大上的場所——東京國際論壇大廈舉辦了全球用戶論壇暨展覽會(C&C User Forum & iEXPO2016)，記者作為核心媒體代表在現場親身感受到了NEC展示的前沿ICT技術，其中就包括運用AI提高準確度的人臉識別技術，幫助管理人員在大型活動中快速地通過面部數據進行身份識別，鎖定目標。通過兩天的
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NEC AI
PC 互聯網時代的企業核心競爭力為 軟件產品的快速反應能力，移動互聯網時代是構建移動端的生態系統，人工智能時代則 更為依賴 AI 核心技術。AI 技術擁有兩大要素： 核心技術平臺、 數據循環。只有將 AI 技術與數據結合，才可形成實用性的業務。
IBM：入局早，深刻受益行業發展紅利
人工智能是 IBM在2014 年后的重點關注領域。IBM在AI 領域無出其右，如80年代的專家系統、1997 年擊敗國際象棋冠軍卡斯帕羅夫的深藍計算機、2011 年在美國智力競賽節目 《危險邊緣》 中戰勝其人類
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AI NVIDIA
李開復坦承過去太早投入AI，“現在才是創業黃金期”
李開復首先指出，“現在就是AI創業的黃金時期”，以創新工場來說，擬定了AI專屬投資計劃，目前有50%的投資都鎖定在AI領域，中國和美國加起來超過25個案子，金額超過1億美元。未來創新工場將變成AI工場，會有科學家幫助新創團隊耕耘人工智能領域，打造AI孵化器。
之所以這么看好人工智能發展，李開復以無人駕駛技術舉例，像是Google無人車已經跑了200萬英里，特斯拉的autopilot系統也累積
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AI 人工智能
Google近年積極開發自有人工智能(AI)技術，最新研究報告稱該公司打造的實驗AI系統已具備可自行設計加密演算法的能力，借此能夠達到保密目的，避免第三方窺探內容。
這項研究成果稱為“用對抗神經密碼技術學習安全通訊”，Google旗下Google Brain研究團隊人員Martin Abadi及David Andersen在報告中，介紹神經網路如何自行發展簡單加密技術以防止第三方窺探的技術，且過程中無需外部輸入特定加密演算法即可進行。
這套實驗Google Brai
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Google AI
北京時間10月31日消息，Nvidia投資3.72億美元在圣克拉拉建設新總部，在設計過程中，它用到了VR技術。明年年底之前，員工就會搬入新總部。最近，Venturebeat記者參觀了新總部，新總部還沒有完成，但是背后的設計故事讓我們看到了VR的魅力。
原文如下：
Nvidia的新總部位于加州圣克拉拉(Santa Clara)，它的形狀像一個三角形。在3D圖形中，三角形是基本的多邊形構建塊。作為獨立公司，Nvidia是世界上最大的3D圖形芯片制造商。
新總部
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Nvidia VR
2016年全球認知運算系統與AI市場規模將近80億美元，未來4年將成長逾5倍，2020年市場規模可望突破470億美元，幾乎所有的產業都會因為認知運算、AI而益，提升資料分析處理的能力。
全球瘋人工智慧(AI)!根據IDC預測，全球認知運算系統與AI市場規模將由2016年的接近80億美元，快速成長至2020年的逾470億美元，年復合增長率高達55.1%。
根據IDC最新公布的全球認知與人工智慧系統市場指南半年報，該市場成長迅速，IDC認知系統與內容分析研究總監David Schubmehl表
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AI
特斯拉(Tesla)19 日宣布，旗下所有電動車即日起都將具備全自動駕駛，在投資人為之歡呼的同時，特斯拉策略合作伙伴可能才是自駕車產業的最大贏家。
Nvidia 生產的泰坦(Titan)繪圖芯片是當今最新進也是造價最昂貴的繪圖芯片，特斯拉電動車的自駕功能，正是交由泰坦芯片負責做運算處理。據特斯拉CEO馬斯克(Elon Musk)表示，Nvidia 與AMD實力在伯仲之間，Nvidia 僅以些微差距雀屏中選。
特斯拉新出廠電動車都將搭載以泰坦芯片為核心的神經網(N
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Nvidia 車載芯片
10月26日消息，據科學美國人雜志報道，伊隆·馬斯克(Elon Musk)最新宣布，旗下特斯拉電動汽車公司制造的所有汽車都將支持全自動駕駛功能。但這需要讓人相信，特斯拉的AI(人工智能)技術能夠確保所有汽車都能實時讀取數據，并對不同的情況做出反應。
現在，AI的確可以執行許多令人感到驚奇的事情，比如上周AlphaGo電腦程序的開發者報告稱，他們的軟件已經學會了在倫敦復雜的地鐵系統中導航，就像個“本地通”。甚至就連白宮也緊跟潮流，于數日前發布報告，宣稱將幫助美
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AI 自動駕駛
Drive.ai是一家由多名斯坦福大學人工智能研究人員成立的初創公司，該公司致力于為傳統汽車研發智能套件，再通過軟件把這些車輛變身成為無人駕駛汽
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Drive.ai 車載套件
10月19日消息，據福布斯雜志報道，在美國奧蘭多舉行的Gartner研討會上，市場研究機構Gartner Research的副總裁兼資深研究員大衛·卡利(David Cearley)介紹了該機構預測的2017年十大戰略技術趨勢。他所謂的“戰略技術”，是指那些在未來5年擁有顯著顛覆潛力的技術。他還指出，這些技術將成為數字和算法商業機遇背后的主要推動者，十大趨勢如下：
1.AI與高級機器學習
人工智能(AI)與高級機器學習由深度學習和神經網絡等技術組成。這
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