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從NVIDIA前兩天發布的財報來看，顯卡挖礦的熱潮已經過去了，現在礦工的算力幾乎沒啥增長了，游戲顯卡市場將會重新成為重點，目前顯卡的供應也在恢復，價格也降回來了。接下來會怎么走？NVIDIA在提交給SEC的10-Q文件中談到了一些風險，這些變化可能會影響他們的業績。其中一個重要風險就是礦卡崩盤之后，市場對顯卡的需求會下降，同時大量的二手顯卡會涌入市場，這會讓顯卡廠商、經銷售等渠道承壓，甚至退還產品給供應商。對于NVIDIA描述的這個風險，其實經歷過18年礦難的玩家應該明白二手礦卡對游戲顯卡市場的沖擊有多大
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NVIDIA 礦卡 GPU
燧原科技與奎芯科技達成戰略合作，依托雙方在AI算力領域以及半導體互聯IP和芯粒領域的技術優勢，基于先進工藝展開高速模擬設計和數字設計的聯合開發，合力為客戶提供更高性能的“芯”產品和“芯”生態。燧原科技創始人兼COO張亞林先生和奎芯科技市場及戰略副總裁唐睿博士共同在線上出席了此次戰略合作的云簽約儀式。燧原科技創始人兼COO張亞林，表示：隨著人工智能產業的快速發展，應用場景日益增多，數字化的進程正在加速，這背后就需要更強大的AI算力支持。算力已經成為新生產力，驅動著數字經濟的發展。作為一家專注于人工智能算力領
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算力 AI
近日，Graphcore?（擬未）在Wave Summit 2022深度學習開發者峰會上正式宣布加入硬件生態共創計劃。Graphcore和百度飛槳將基于該共創計劃共同研發技術方案，協同定制飛槳框架，建設模型庫與場景范例，以“IPU+飛槳”為產業賦能，推動產業AI化轉型和升級。目前，Poplar? SDK 2.3與百度飛槳2.3已經完全集成，相關代碼將于今日在百度飛槳的GitHub上線供開發者獲取。百度飛槳是中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平臺。截至2022年5月，百度飛槳已經匯聚了47
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深度學習 AI
工廠管理者需要監控設備、生產線和運營流程，從而實現維護，減少時間與生產成本。目前，已經有不少行業進行了一定程度的數字化轉型，也借此實現了運營歷史可視化，進一步提升了決策能力。但除了回顧歷史數據，即審視已經發生的事件之外，管理者還需要對未來可能出現的情況做出評估，對潛在情境與相應后果做出展望，確保最終決策更具說服力。這類場景之前就存在于制造業，利用軟件進行不同類型的場景重現。通過模擬各類零件、元件與產品的設計與使用方式，制造商可以驗證不同設備在不同負載、流程或環境下的實際表現。此外，制造商還經常利用設備上的
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數字孿生 物聯網 AI
工控內存模塊廠宜鼎看好工業人工智能物聯網（AIoT）發展，已協助上千家客戶實現各式智能應用落地，集團以軟硬整合、遠程管理、數據安全等三大技術層次，全力沖刺邊緣人工智能（Edge AI）應用。宜鼎宣布攜手旗下子公司與策略合作伙伴，在臺北國際計算機展（Computex）發表全方位工控儲存與AI智能解決方案。受惠于工控內存出貨轉強及價格回穩，宜鼎第一季合并營收達25.90億元，歸屬母公司稅后凈利季增33.1％達3.86億元，較去年同期成長48.5％，每股凈利4.64元。宜鼎4月合并營收月增7.8％達10.06億
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宜鼎 Edge AI
Teledyne?很高興地宣布其?Sapera Vision Software 2022-05?版現已上市。Teledyne DALSA?的?Sapera? Vision Software?提供經過現場驗證的圖像采集、?控制、圖像處理和人工智能功能，以設計、開發和部署高性能機器視覺應用。新的升級包括對其?AI?訓練圖形工具?Astrocyte??及其圖像處理和?AI?庫工具Sa
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AI 訓練
國產GPU廠商芯動科技近日正式發布全球領先的GDDR6/GDDR6X Combo自研技術，其中，GDDR6X高速顯存技術此前只有NVIDIA掌握，而芯動科技與美光開展合作之后，僅用一年就完成了研發，而NVIDIA則耗時兩年時間完成。這一說法也在美光官網的公告中得到證實。本次芯動科技首發的GDDR6/6X Combo IP，其單個DQ IO數據通道就達到21Gbps的超高速率，256位寬度下帶寬超過5Tb/s，是同位寬DDR4/LPDDR4帶寬的5倍，與HDBM幾乎持平，且成本更低。去年，芯動科技發布了“風
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GDDR6X GDDR6 國產 NVIDIA
作為產品線最廣的半導體企業之一，意法半導體（ST）有眾多產品應用在可穿戴市場，特別是圍繞著MCU（微控制器）和傳感器兩個關鍵產品系列，意法半導體緊跟市場需求，打造領先的可穿戴技術解決方案。可穿戴設備可以解決人們對便捷、健康、生活、娛樂等多樣化的需求，其市場前景可想象空間潛力巨大。意法半導體可穿戴設備產品組合旨在滿足各種嚴苛的可穿戴設備需求，目標應用涵蓋智能手表、健康監測、心率監測、運動設備等等多個方面。我們的產品組合包括數字處理、傳感器、網絡連接、安全和電源管理等解決方案。在這些應用中，高精度、低功耗、緊
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202205 傳感器 AI
隨著5G在智能型手機之外的普及，高通技術公司已成為推動5G擴展和徹底革新機器人產業的推手。在年度高通5G高峰會中，透過發表高通機器人RB6平臺和高通RB5 AMR參考設計，高通公布了尖端5G和邊緣AI機器人解決方案的擴展藍圖。高通技術公司最新的先進邊緣AI和機器人解決方案將用于支持打造更具生產力、自主性和更先進的機器人。這些解決方案將有助于實現全新的商業應用，包括AMR、送貨機器人、高度自動化的制造機器人、協作機器人、UAM飛行器、工業無人機基礎設施、自主防御解決方案等更多應用。高通機器人RB6平臺和高通
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5G AI 高通 機器人
工控內存模塊大廠宜鼎發布最新營運策略，將偕轉投資子公司全力沖刺人工智能邊緣運算（Edge AI）技術與應用。宜鼎近年看準工業人工智能物聯網（AIoT）發展，已協助上千家客戶實現各式智能應用落地，集團將以軟硬整合、遠程管理、數據安全等三大技術層次，大啖進入成長爆發階段的Edge AI市場龐大商機。宜鼎董事長簡川勝表示，過往宜鼎常談到的邊緣運算，雖然能某種程度解決數據上傳云端的延遲問題，但唯有加速導入AI技術、釋放AI應用潛能，才能有效減輕產業智能化過程中，所面臨的云端處理成本與通訊傳輸壓力，而這也是宜鼎將目
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宜鼎 Edge AI
數據中心轉型NVIDIA BlueField DPU （數據處理器）可用于網絡功能加速。這種網絡卸載可以用 DPDK ,也可以用 NVIDIA DOCA 軟件框架。在本系列中，我構建了一個應用并用兩種方式進行了卸載：DPDK 和 NVIDIA DOCA SDK 。我將每個步驟記錄為一個單獨的代碼補丁，并在每個系列中提供完整的步驟。這部分將向您展示如何用 DPDK 編程 BlueField DPU 。用例首先，我需要一個簡單但有意義的用例來在 DPU 上部署應用程序。我選擇了基于策略的路由（ PBR ）來根
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DPU NVIDIA
在生成文本段落、模擬人類對話及解決數學問題表現驚人的大型語言模型，顯然是這幾年AI發展最熱門的領域之一。但這樣的大型語言模型不僅能夠自行生成有害內容，還可以將這樣的內容通過在其上構建的下游應用程序傳播開來。 理論上，更多人的參與對問題的解決應該會有所幫助。然而，由于語言模型的訓練需要大量的數據和計算能力，迄今為止，它們仍然只是大型科技公司的特有項目。而在更廣泛的群體如學界，以及擔心人工智能濫用的倫理學家和社會科學家中，只有旁觀的選項。 “我相信建立信任的唯一方法是極度透明。”Meta AI的常務董
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Meta AI
意法半導體（ST）持續積極參與高速發展的嵌入式人工智能領域。為了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快運用機器學習和深度神經網絡，ST開發全方位的邊緣人工智能生態系統，嵌入式開發人員可以在各種STM32微控制器產品組合中，輕松新增利用人工智能的新功能和強大的解決方案。圖一顯示ST AI解決方案之于整個STM32產品組合，而且已經擁有預先訓練神經網絡的嵌入式開發人員，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、優化和驗證這整個產品組合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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FP-AI-VISION1 影像分類器 ST 計算機視覺
在2020年9月，英偉達宣布以400億美元的現金和股票從軟銀手中購入Arm。經過了與相關監管機構長時間的拉鋸戰，英偉達雄心勃勃的計劃受到了打擊，在今年2月8日，英偉達正式放棄收購Arm。事實上，英偉達在放棄收購Arm之前，已經開始在以色列創建一個CPU設計和工程團隊，計劃招募數百名工程師，包括硬件、軟件和架構方面的人才，與其他網絡和HPC技術相關的團隊一起進行研發工作。據Wccftech報道，近期英偉達挖走了英特爾的設計經理Rafi
Marom，這位曾參與Tiger Lake和Alder lake開發
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NVIDIA Intel CPU 架構師
由TE Connectivity（簡稱“TE”）主辦的TE AI Cup 2021-2022 競賽近日圓滿收官。本屆賽事共吸引全球逾百名學生參與。他們致力于應用AI技術解決現實世界中的真實挑戰。來自三大洲的學子組成了23支團隊，以AI技術為基礎，為工廠在實際生產中面臨的挑戰提供創新的解決方案。TE?AI?Cup競賽的一大特色是堅持以實踐與應用為導向。參賽團隊在比賽前期就鼓勵前往TE工廠，了解現行生產的挑戰。在比賽進程中，參賽團隊可以將他們設計的解決方案通過現場或者遠程的方式在TE工廠進
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TE AI
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