nvidia ai enterprise 文章
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北京時間7月27日,NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。這款最新版本的端到端AI和數據分析軟件套件經過優化和認證,支持企業在裸機、虛擬環境、容器和云環境中部署和擴展AI應用。 發布亮點:新容器、公有云支持 NVIDIA AI Enterprise 2.1版本使用最新的NVIDIA RAPIDS提供先進的數據科學,使用最新發布的NVIDIA TAO工具套件進行低代碼A
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NVIDIA AI 專業GPU
目前NVIDIA應該是最忙的,一邊忙于清理RTX30系列的庫存一邊忙著準備RTX40系列的發布和上市。關于RTX40系列的信息我們基本上都已經了解,但近日據kopite7kimi分享的信息顯示,除了傳說的中RTX4090顯卡外,似乎還有一款更為高端的顯卡也在準備當中。他在Twitter上分享了一顆基于AD102-450核心 ,命名為PG137的新卡。擁有多達18176個CUDA,比RTX?4090多出11%,可集成48GB GDDR6X顯存(384bit位寬),24Gbps的速度,總帶寬能到1.
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nvidia RTX GPU
加密貨幣挖礦潮退、顯示適配器市場需求停滯,顯卡廠及通路商庫存水位堆高,為去化手上存貨,不僅是通路商自7月起加速調降顯卡零售價格,兩大GPU芯片廠NVIDIA(輝達)及AMD(超威)甚至帶頭下殺MSRP(官方建議售價),并遞延次世代顯卡新品發表時程。在顯卡市況陷入殺價競爭下,顯卡廠撼訊科技(6150)總經理陳劍威直言,下半年產業景氣很差,至少在第四季前都還不見曙光。顯卡通路零售價自今年初以來持續收斂溢價幅度,尤進入第二季后,受到俄烏戰爭擴大影響歐洲需求急降,加上全球通膨高升,美、中又各有升息及疫情封控拖累需
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NVIDIA AMD 撼訊 顯卡
1 前言:發揮完美的協同創造力在上一期里,從 GAN 模型來說明人機協同創新的
模式。其中最典型的是人類扮演創新者角色,而 AI 機
器扮演鑒賞者 ( 圖 1)。?圖1于是本期將進一步探討這種典型協同模式中,人類
創新者與 AI 鑒賞者之間,兩者智慧的互補與平衡之道,
以期待發揮整體的最佳創造力。本文里,提出了兩項平
衡原則:● 慢想與快思的平衡;● 探索與直覺的平衡。其實,這兩項是一體的兩面,綜而言之,就是:“探
索性慢想”與“直覺性快思”之間的平衡。當兩者持續
維持均衡時,AI
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202207 人機協同 AI
兩年前,NVIDIA RTX Voice成為頭條新聞,當時疫情迫使數百萬人在家工作,參加他們(技術上)沒有準備好的會議。當時,隨著視頻和音頻錄制PC硬件的價格飆升,人們不得不依賴低質量的設備,如筆記本內置麥克風。事實證明,NVIDIA已經在開發一種技術,可以通過軟件改善音頻質量來解決這個問題。在這種情況下,NVIDIA發布了一款名為RTX Voice的測試版技術。RTX語音適用于輸入和輸出設備,其主要功能是噪聲抑制。這項技術依賴于一種非常先進的人工智能算法,可以完全消除吹風機的聲音。似
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AMD AI 噪聲抑制 Nvidia
據DIY工具包銷售商ElectromMaker報道,NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包將在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激動人心的項目。”當DIY網站的伊恩·巴克利(Ian Buckley)停下來與英偉達DLI認證講師兼智能視頻分析工程師多魯克·桑梅茲(Doruk S?nmez)談論Jetson AGX Orin開發者工具包時,觀眾能夠看到超級強大的AI開發工具包的實際應用。NVIDIA Jetson
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開發者工具包 Nvidia AI
當前,消費級、醫療、工業等智能監測設備迎來爆炸性增長。隨著這些設備越來越智能,逐步承擔起環境和人的主動監測功能,并實時提供預測性響應,包括告警、執行或推薦操作等等。不過,智能響應的優劣,很大程度上依賴于內置傳感器所收集數據的精度和廣度。由此,傳感器的更新迭代變得尤為關鍵。對于傳感器應用設計工程師來說,如何利用有限的產品空間布局最小化的傳感器模塊,同時保持高精度并延長電池壽命,是面臨的巨大挑戰。為了解決挑戰,一般有兩種應對思維:一是最大化元器件和系統操作的能效比,一是投資研發新型低功耗架構。在ADI看來,第
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傳感器 模塊電源 AI
在競爭日趨激烈的零售市場,以人工智能(AI)、計算機視覺、物聯網等為代表的數字化創新技術正在成為零售商的核心競爭力之一?;诖耍⑻貭柵c漢朔科技、微軟圍繞零售場景的AI基礎設施創新、AI應用優化等方面進行了密切合作,推出了基于英特爾?架構的數字門店與自助收銀防損方案,以解決貨架商品管理、自助收銀、商品防損等環節中的棘手問題,為全球零售客戶帶來更大價值。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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英特爾 漢朔科技 微軟 智慧零售 AI
全球半導體解決方案供應商瑞薩電子今日宣布,在獲得Reality AI股東及監管機構批準后,于2022年7月19日完成對嵌入式AI解決方案優秀供應商——Reality Analytics, Inc.(Reality AI)的收購。 Reality AI總部位于美國馬里蘭州哥倫比亞市,為汽車、工業和消費類產品中的高級非視覺傳感提供廣泛的嵌入式AI和微型機器學習(TinyML)解決方案。將Reality AI卓越的AI推理技術與瑞薩電子廣泛的MCU和MPU產品相結合,將實現機器學習和信號處理的無縫銜接
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瑞薩電子 Reality AI 收購
意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具,提供兩個額外的機器學習算法系列、簡化的數據記錄及翻新的用戶接口。因此,該工具涵蓋了更多使用案例,可幫助嵌入式開發人員更好理解及使用。 圖一 : NanoEdge AI Studio V3自動化機器學習工具什么是NanoEdge AI Studio?建立機器學習應用的挑戰長久以來,期望采用機器學習的公司,為了收集長達數個月的大量數據,必須聘用一名或多名數據科學家來整理,并建立AI模型。然后,再藉由嵌入式開發人員將該
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NanoEdge AI 嵌入式系統 ST
隨著元宇宙題材發酵,制造業智能工廠在AI、物聯網、數字孿生、AR/VR等技術導入后,人機接口(HMI)智能化腳步也愈來愈快。其中,高彈性、視覺性、可靠性,將是其發展的三大趨勢。麥肯錫(McKinsey)發布最新報告指出,全球企業與消費者2022年投入元宇宙有關的投資金額已超過1200億美元,預估2030年年度支出總額可能高達5兆美元;彭博情報(Bloomberg Intelligence)預估,2024年元宇宙市場規模將達8000億美元,跨產業鏈商機涵蓋資通訊、半導體、制造業、服務業、金融業、教育業等領域
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元宇宙 智能工廠 AI 物聯網 數字孿生 HMI 工業4.0
英特爾正式推出了首套開源AI參考套件,旨在讓企業能夠在本地、云端和邊緣環境中都更易于部署AI。這些在英特爾On產業創新峰會(Intel Vision)上率先公布的參考套件包括AI模型代碼、端到端機器學習管道說明、庫和用于跨架構運行的英特爾oneAPI組件,讓數據科學家和開發者能夠學習如何更快速、更簡單地在醫療、制造、零售和其他行業部署準確性更高、性能更優和總落地成本更低的AI。 英特爾副總裁兼人工智能和分析部門總經理李煒博士表示:“在開放和眾創的環境中,創新才能蓬勃發展。不管是包括各種已優化的流
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英特爾 開源 AI
AMD日前宣布,將于明年推出下一代加速計算卡“Instinct MI300”。除了工藝升級5nm,架構升級CDNA3,還會首次融入CPU核心,基于最新的Zen4架構,還有Infinity Fabric高速總線、nfinity Cache無限緩存、HBM高帶寬內存等,通過3D小芯片立體封裝合為一體。 AMD宣稱,MI300 AI訓練性能提升預計可以超過8倍,AI能效則提升超過5倍。近日,在美國橡樹嶺國家實驗室舉辦的第79屆高性能計算用戶論壇上,
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AMD AI 加速計算卡
隨著數據中心成為新的計算單元,數據處理器有了更多的用武之地。英偉達的BlueField系列DPU由DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture)軟件框架提供支持,可實現更好的網絡、存儲和安全性能。作為一款為BlueField DPU量身打造的軟件開發框架,DOCA旨在為開發者提供全面、開放的開發套件,支持其BlueField DPU上進行簡便、靈活的軟件開發,快速創建基于BlueField DPU加速的高性能應用程
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DOCA Nvidia 數據中心
2018年,隨著Nvidia的一項革命性技術的推出——光線追蹤。Nvidia顯卡正式拋棄了GTX的命名,開始以RTX作為命名前綴。由于光線追蹤技術占用了大量顯卡算力,就算是配備了專門用于處理光線追蹤的RT Core的RTX20系顯卡,在開啟了光線追蹤之后,幀數也會暴跌,為了應對這種情況,Nvidia為此專門開發了DLSS 1.0(Deep Learning Super Sampling)技術。其實,RTX系列顯卡,除了配備專門用于處理光追的RT Core以外,還配備了用于處理光追降噪的Tensor Cor
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Nvidia 光線追蹤 GPU DLSS
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