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人工智能(AI)的發展如火如荼，中國已成為該領域重要競爭者，并緊追美國這個領頭羊。
多個研究機構近期發布的報告顯示，中國大量資金正流向AI，尤其是AI與其他行業的應用結合，中國企業在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時，中國企業還在人才爭奪方面投入重金“補足”，并在應用層面與美國不相上下后，開始向核心技術領域進發。
2017年的政府工作報告首次提出，要加快人工智能等技術的研發和轉化，這也意味著發展AI已經上升至國家戰略高度。未來，中國建設“智慧型經濟&r
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AI
解析谷歌大腦的深度學習及TensorFlow的前世今生-在深度學習的歷史上，神經網絡的方法在1980-1990年之后開始明顯地發揮效力，在數據量、計算力的推動下，用深度學習神經網絡的方法使得我們在研究和開發上獲得了比其它方法更高的準確率（在圖像、語音等領域）。
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谷歌 人工智能 AI
2017年值得關注的人工智能七個熱門趨勢-據國外媒體報道，人工智能（AI）今年有哪些熱門趨勢呢？來看看行業分析師們的總結吧。
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人工智能 AI 語音助手
AI是物聯網及工業4.0發展的核心，擁有無限商機，AI應用接受度越高的國家，將對其GDP產生貢獻愈大。
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AI 物聯網
Harri Valpola是名芬蘭計算機科學家，同時，他也是ZenRobotics創始人兼CTO，Curious AI Company創始人兼CEO。
Harri Valpola的理想是創造AI互聯網。“從人類的角度來看，它看起來像個巨大的大腦，像互聯網一樣，AI將對我們的生活產生巨大影響”，或許這只是某種錯覺，但我們仍堅持這一觀點。因為只有這樣才能讓人類大腦理解互聯互通的人工智能互聯網。
然而前路漫漫，艱難而漫長。盡管近年來取得了一些進展，但人工智能的發展速度
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AI
一場關鍵會議，業界赫然發現，臺積電已著手開發和人腦細胞匹敵的超級芯片。 去年底，美國國防部最神秘的先進計劃署(DARPA)，同意把美軍最先進的軍用芯片交給臺積電生產。 今年是臺積電設立 30 年，其市值也到達前所未有的新高峰，但臺積電還在積極前行。 當人工智能芯片成為全球企業競逐的戰略物資，處理器產業的游戲規則正在轉變之際，臺積電早已全面展開下一個 10 年的 AI 大戰略!
如果你錯過 nVIDIA(輝達)過去兩年股價成長 8 倍的機會;那么，你更應該注意，今年開始，另一波半導體大成長的趨勢正
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臺積電 AI
美國著名創投研究機構CBInsights公布了“全球獨角獸公司”榜單。CBInsights被譽為全球風投機構風向標，因此此榜單一經發布便引起全球媒體的關注。本次共214家企業上榜，其中中國企業占據55家。
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值得注意的是，在這55家中國獨角獸公司中，已有例如掌閱科技這樣的企業登陸A股主板，受到投資者的關注。掌閱科技成立于2008年9月，是一家專注于提供互聯網數字閱讀服務的互聯網文化企業，主要通過互聯網向廣大用戶發行銷售數字閱讀產品，并在在原創文學
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AI 小米
作為全球人工智能領域最具影響力的盛會之一，NVIDIA在北京國際飯店舉辦頂級AI峰會GPU技術大會(GTC China 2017)。在活動上，NVIDIA宣布其深度學習學院(DLI)將聯手騰訊及麗臺科技(Leadtek)，合作推出在線培訓與講師指導的線下研討會。
通過與騰訊的合作，DLI課程將充分利用騰訊云端NVIDIA GPU的強大優勢，且雙方還將合作開發針對人工智能研究這一新興領域的全新培訓內容。麗臺科技的DLI認證講師將在全國范圍內舉辦公開及閉門研討會，開展人工智能動手實驗培訓。
在
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NVIDIA AI
不管是終端設備上的AI還是AI城市，NVIDIA正在借助AI實現萬物智能化。現在AI無處不在，未來人工智能將連接一切!
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NVIDIA AI
日前，“2017首屆國際醫療人工智能大會”在上海舉行，多位業界知名的人工智能專家及醫療名家齊聚上海灘巔峰對話。中國人工智能學會常務副理事長楊放春指出，醫療行業的信息孤島現象非常嚴重。中國科學技術信息研究所所長戴國強以“人工智能對醫療的意義與價值”為主題進行演講，他認為人工智能要發揮作用，一是需要科學的數據作為基礎，二是共享。
騰訊覓影應用中心主任吳明柱現場分享了最新的AI醫學影像產品“騰訊覓影”，并向與會嘉賓介紹了正在進行的
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騰訊覓影 AI
Google工程師PeteWarden在英國ARM研究高峰論壇表示，他希望打造超便宜的語音識別產品，搭載只要50美分的超低價芯片，一個硬幣大小的電池，足以維持一年的電力，再搭配簡單的人工智能算法，就可以讓語音識別產品快速普及。
麻省理工科技評論(MITTechnologyReview)報導，這種超便宜的語音識別芯片可用來生產便宜的對話玩偶，或是簡單的家用電器，如可被語音驅動的燈。在工業環境應用，這種芯片可辨識不尋常的聲響，或是農田里的蟋蟀。
Warden為Google的云端人工智能工具開發
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Google AI
神經網絡的預測能力推動了最近的人工智能熱潮，但很難解釋他們是如何做出決定的。一項旨在揭示語言處理網絡內部工作原理的新技術，只是為揭示這些“黑匣子”而做出的最新努力。
我們發現神經網絡如此神秘，這可能并不奇怪，因為它們基本上是基于人類大腦而建立的，我們也在努力破譯這些神經網絡。他們學習的模型并不像傳統的計算機程序那樣整齊地存儲在數據庫中，而是由成千上萬的虛擬神經元之間的連接組成。
這些連接不是由人類程序員設定的，相反，神經網絡本質上是通過在大量數據中尋找模式來進行編程
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AI 機器學習
隨著物聯網時代的到來，智能設備的實時決策能力受到廣大科技廠商的關注。本月，華為、蘋果接連發布搭載神經網絡模塊的手機芯片，提振了移動端AI芯片的市場預期。利用神經網絡增強設備的本地化智能，將AI從數據中心后臺送入用戶的口袋，或成為AI芯片的下一個目標。
跨國企業積極布局
蘋果一推出用于iPhone的A系列處理器和M系列動態處理器，科技廠商就對面向設備的AI芯片躍躍欲試。寒武紀創始人陳天石表示，自主開發核心AI指令集是發展AI生態的根本之策。ARM與寒武紀英雄所見略同，在最新發布的多核微架構D
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AI 高通
據報道，人工智能是現在最熱門的領域，微軟在一年前專門將人工智能團隊匯聚在一起，搭載了AI研究部門，該部門主要從事微軟人工智能也就是AI相關的技術，叫做微軟人工智能及微軟研究事業部。
這個部門由計算機視覺和計算機圖形學專家Harry Shum領導的。經過一年的各種收購和招兵買馬，該部門的員工總數已從5000名增加到約8000名員工，應該是目前科技公司當中數一數二的人工智能研發團隊了。
目前在這一領域包括谷歌、亞馬遜甚至是蘋果都有很積極的態度，微軟除了加緊自家的研發
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微軟 AI
據CCS Insight最新的員工企業調查顯示，三分之一的員工認為人工智能(AI)將會增加未來的工作機會，千禧一代尤其積極。這項涵蓋了5個地區、650多名員工的調查重申，員工將人工智能視為在未來幾年內會對工作場所造成最大影響的技術。
超過一半的員工預計，人工智能將在三年內影響到他們的工作，70%的員工認為在未來10年內，人工智能將會發揮作用。受訪者將在日常工作任務的自動化、機械性能的不斷提高以及在生產力和協作應用中使用輔助AI功能，作為未來技術的最大用途和好處。
CCS Insight的企
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AI 微軟
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