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- 教機器人如何走路已經不新鮮了，如果教機器人摔倒后如何站起來呢?近日，蘇黎世聯邦理工學院(ETH
Zurich)的研究人員在人工智能(AI)的幫助下，完成了這項不簡單的任務。 在Arxiv.org一篇新發表的論文“使用深度強化學習的四足動物機器人的強健恢復控制器”中，他們描述了幫助機器人在絆倒和摔倒后從地上爬起來的人工智能系統?！ ⊙芯咳藛T在報告中寫道：“在摔倒的情況下，動物表現出從任何姿勢中恢復過來的非凡能力，它們可以通過擠壓周圍環境和擺動四肢來獲得動力。在有腿的機器人中擁有類似的能力，將顯
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機器人 AI
- 3月春暖花開日，一年“兩會”(electronica China&productronica
China)到來時。在電子制造盛會大幕將要拉開之際，e星球重磅發布以下六大關鍵詞?！ ￡P鍵詞 1 未來汽車 雖然2018年對于汽車行業來說不是那么的美好，但是隨著人們對汽車安全性、舒適性、智能性等方面的需求日益提升，電子化、信息化、網絡化和智能化依舊是汽車技術的未來發展方向。5G、AI等技術的快速發展與應用，也為汽車電子技術的發展帶來了很多想象空間。 關鍵詞2 智慧工廠 智能制造是全球工業行
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慕尼黑上海電子展 智慧工廠 AI
- 在CES上展出的商品可能是新鮮的，然而，人們試圖讀取面部信息可以追溯到古代。根據J. Paul Getty Trust的Sarah Waldorf的說法，希臘數學家畢達哥拉斯基于“ 看起來多么有天賦 ”來選擇學生。在十五世紀，蘇格蘭詹姆士二世面部的朱紅色胎記被認為是他沉郁脾氣的外在表現。在殖民地歐洲，許多科學家對種族主義漫畫提出了可信度，這種漫畫將人類表達與動物行為聯系起來。
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AI 機器人
- 全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發布報告稱，2018年AI制造市場規模為10億美元，預計到2025年這一數字將增長為172億美元，預測期(2018—2025年)內的年復合增長率為49.5%。報告指出，大數據以及風險資本投資的增加是推動AI制造業市場不斷增長的主要因素。此外，不斷發展的工業物聯網和自動化也進一步推動了AI制造業市場的增長。
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AI 計算機視覺 機器學習
- 近日，清華大學人工智能研究院在清華大學FIT樓舉行知識智能研究中心成立儀式暨知識計算平臺發布會，宣布了清華在人工智能方面的一系列新舉措。
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清華大學 AI
- 2019年拉開序幕，雷軍就秀了一波非常規化操作——作為小米品牌旗下手機序列的紅米被拆分獨立運作。拆分獨立運作后的紅米啟用新logo——Redmi，首部Redmi
Note7內部代號品質“小金剛”?！ edmi
Note7不知道算不算得上是2019年智能手機第一“發”，但是其基本配置、定價、18個月質保等關鍵要素集于一身顯得誠意滿滿。如果以Redmi
Note7作為2019年智能手機行業起步標準的話，雷軍的這個標準是不是起的有些高了?另外雷軍金句“生死看淡，不服就干”除了將Redmi的品牌
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智能手機 AI 快充 全面屏
- “忽如一夜春風來，萬廠奔向AIoT”，用這句話作為2019年科技圈的開年語最適合不過?！ 】萍及l展需要創新，創新不僅要體現在技術和產品上，更要體現在概念創新上，就像馬云說的“夢想還是要有的，萬一實現了呢?”要圓夢首先要造夢，于是N多元年相繼誕生：物聯網元年、AI元年、自動駕駛元年…科技股也隨著這些元年的提出蹭蹭起飛。但是飛到2018年，全球出現了前所未有的低預期，就連靠高科技概念上漲的谷歌和亞馬遜也嘎然而止，掉頭下跌，科技圈有點兒慌了，尤其是國內的科技企業，大家都在想：AI之后會是什么? AI如果真
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AIoT，AI
- 人工智能(AI)可以說是近幾十年來最具革命性的技術了，不論是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通過產業布局進入人工智能領域的互聯網企業，亦或如曠視科技Face++、極鏈科技Video++、優必選科技這樣直接以人工智能起家的原生技術企業，都引領著新一輪AI輪廓的塑造。
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AI 芯片
- 德勤預測，2019年中國制造的半導體產品收入將從2018年的850億美元增長25%至1100億美元，以滿足國內對芯片組不斷增長的需求，部分原因是人工智能的商業化程度不斷提高。 德勤進一步預測，2019年，中國芯片代工廠將開始生產專門用于支持AI和機器學習(ML)任務的半導體。
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半導體 AI 芯片
- 從國內到國際市場，半導體行業在今年都經歷了上半年熱火朝天、下半年寒風刺骨的兩重境遇;國際局勢錯綜復雜，在“近十年最糟糕一年”的2019，全球半導體行業并購的趨勢又將如何？
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5G 物聯網 AI
- 近日，清華大學發布的《2018人工智能芯片研究報告》(以下簡稱《報告》)指出，人工智能芯片是人工智能時代的技術核心之一。目前人工智能還處于面向行業應用階段，生態上尚未形成壟斷，國產處理器廠商與國外競爭對手在人工智能這一全新賽場上處在同一起跑線上。然而，“當前國內缺失人工智能芯片的相關評測標準。
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AI 芯片
- 1月15日，谷歌高級研究員、谷歌AI負責人Jeff Dean發表了博文，回顧總結了2018年谷歌的技術研究進展。從谷歌的人工智能、量子計算、感知技術、算法理論、AutoML、機器人以及TPU等多個技術層面，系統地還原了谷歌AI的2018。
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谷歌 AI
- 業內傳聞稱華為即將在今年上半年推出自研的AI算法，而且已在自研的AI安防智能攝像頭上實現應用。業內人士看來，華為在AI芯片軟硬件方面的全面出擊，以及將“平安城市”放到戰略級別，除了對傳統的?？?、大華、宇視等安防廠商而言是不小的沖擊外，以算法立足的AI四小龍——“商湯、曠視、依圖、云從”等廠商也會受到巨大波及，或將導致安防行業新一輪的洗牌。
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華為 AI
- 回首剛剛過去的2018，如果讓我回答一個“科技產業怎么看”的問題。那答案應該是這樣的：上看AI，下看IoT，近看5G，遠看量子計算，千萬不要看區塊鏈，因為太亂，看了容易上頭。 這里咱們按下年初不睡覺，年底大家一起回家補覺的區塊鏈暫且不提。需要注意的是，2018年雖然都說科技行業遇冷啊什么什么的，但對于量子計算來說，這絕對是一個充滿了驚喜的大年。 假如說人工智能需要一些“兄弟技術”的幫助，那么量子計算絕對是死黨那個級別的。當AI遇到量子計算，未來的某天絕對是“大鵬一日同風起”。假如說今天的AI還在花
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AI 量子計算
- 經過了2017年的巨頭紛爭，2018年的AI芯片市場進入了百花齊放的局面。針對各種細分領域的AI芯片不斷出現，讓整個市場展示了一種異樣的活力。
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