- 近日，據外媒the verge報道，ARM于26日正式公布了其最新產品Cortex-A78 CPU和Mali-G78 GPU，并表示將用于2021年及以后的下一代旗艦智能手機。
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ARM CPU GPU NPU
- 時間來到五月末，照例又到了 ARM 公布新一代移動芯片設計的時候。今年他們總共帶來了兩款新的 CPU、一款 GPU 和一款 NPU，其中 CPU 的部分進步可謂相當明顯。首先是?Cortex-A77?的后繼方案?A78，在保持相同功耗的前提下，3GHz A78 配合 5nm 制程能實現的性能要比 2.6GHz A77 配合 7nm 制程的方案高出 20%。若是在同樣性能的條件下做對比，前者的功耗則要比后者低出 50% 之多，同頻率下 A78 的性能升幅為 7%。若是將采用 D
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ARM CPU GPU NPU
- 過去十年內，隨著我們在人工智能領域取得長足進步，我們能夠為嵌入式系統增加一些先進功能，例如人臉識別。雖然人臉識別能夠帶來諸多好處，但人們有時仍然認為它的使用存在問題，甚至充滿了爭議。事實究竟如何？在本文中，我們將澄清一些對人臉識別的誤解。1) 人臉識別的成本非常昂貴 人們會覺得要讓計算機能夠識別人臉，解決方案必須采用高端硬件。畢竟，自21世紀前十年中期以來，深度學習算法在圖像分類方面的突破都利用了圖形處理單元(GPU)的強大處理能力，這些單元通常在緊耦合集群中使用。但對于嵌入式系統（例如家庭安保和門禁控制
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GPU MCU Linux
- 景嘉微在業績說明會上表示,在圖形顯控領域,公司JM7200芯片已完成與龍芯、飛騰、麒麟軟件、國心泰山、道、天脈等國內主要的CPU和操作系統廠商的適配工作,與中國長城、超越電子等十余家國內主要計算機整機廠商建立合作關系并進行產品測試。公司下一代圖形處理芯片按計劃開展研發工作,目前處于后端設計階段。作為國內GPU的龍頭,景嘉微研發的JM5400系列GPU已經在一下軍用產品上替代了ATI的產品,目前的主力是JM7200系列,28nm制程工藝,核心頻率1.2GHz,搭配4GB DDR3顯存,性能跟NVIDIA的G
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GPU
- ，國際數據公司（IDC）發布了最新的《人工智能基礎架構市場（2019下半年）跟蹤》報告。報告中顯示，2019年人工智能基礎架構市場規模達到20.9億美元，同比增長58.7%。其中GPU服務器占據96.1%的市場份額。IDC預測，到2024年中國GPU服務器市場規模將達到64億美元。從廠商角度看，浪潮、華為和曙光依然穩居前三位，占據了74%以上的市場份額。從行業角度看，互聯網依然為主要采購行業，占有近50%的市場份額，并且最終用戶也不僅僅局限于BAT這類大型互聯網公司；服務和政府行業次之，分別占有18.4%
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IDC 中國 GPU
- Imagination Technologies?近日宣布，公司已為其汽車圖形處理器（GPU）開發全新的OpenGL? SC（Safety-Critical，安全關鍵）2.0驅動程序，從而使整車廠（OEM）和一級供應商（Tier 1）可以在安全關鍵型應用中受益于GPU加速。數字儀表盤、刻度盤、儀表集群、駕駛艙域控制器、環視顯示器和先進駕駛輔助系統（ADAS）等汽車應用，現在可以在新增的保護層下運行。OpenGL SC驅動程序的演示展示了一個在現有汽車芯片上運行的、帶有安全關鍵組件的先進儀表盤。I
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GPU OEM
- 再過幾天，NVIDIA CEO黃仁勛就要發表GTC 2020演講了，這次推出7nm安培（Ampere）架構是板上釘釘了。不過2020年的GTC可能不止于此，NVIDIA還有可能更新GPU路線圖，公布5nm Hopper（霍普）GPU，而它有可能是三星5nm EUV代工的。在GPU工藝上，之前的泄露信息顯示出了NVIDIA的復雜，安培GPU使用10mm、8nm及7nm工藝的爆料都有，不過目前來看臺積電7nm工藝代工的安培GPU還是主力。但是NVIDIA并不會完全依賴臺積電，前幾年就跟三星有GPU代工了，14
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NVIDIA GPU
- Imaginationg 近日宣布，公司開始支持?Google的Android圖形處理器（GPU）檢查器工具（Android GPU Inspector）?，以幫助開發人員使用這款工具在帶有Android系統的設備上對圖形處理進行分析和調試。Google的Android GPU Inspector是一款開源的圖形處理分析工具，可支持各種GPU。Imagination一直與Google緊密合作，以在其圖形驅動程序棧中實現必要的功能，進而支持PowerVR器件上的性能分析。Imaginat
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GPU 圖形處理
- 據外媒報道，華為韓國公司將在今年成立云計算和人工智能業務集團，以打入目前由英偉達（NVidia）主導的GPU服務器市場。該媒體表示，華為目前正在為這家新集團招聘人才，包括英偉達的前、現任員工以及高管。近年來，華為一直在急速向前，自研芯片的腳步不斷從手機擴大到AI、數據中心。2019年8月，華為發布了基于ARM架構AI處理器Ascend 910，稱其為全球最優質的AI處理器，與英特爾展開競爭；2020年1月，華為發布了鯤鵬920，基于ARMv8架構，能效比優于業界標桿30%。關于進入GPU市場的消
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英偉達 華為 GPU
- 現代數據中心成功的要訣是：大規模提供尖端加速計算平臺，從而使世界各地的開發者與解決方案提供商都能被覆蓋到。在過去十年里，云計算已運用并行計算來提高性能，這種方法需要將求解過程分解成多個并行任務，以充分利用所有計算單元。以GPU 為代表的并行計算加速器，其中含有多達 2,000 個計算單元。我們不妨將它想象成一個塞滿小黃人的小型棒球場，每個小黃人代表 100 萬個邏輯門。一旦出現某個問題不支持所有小黃人同時并行工作完成求解，諸如 GPU 這樣的并行計算加速器就會面臨嚴重的性能局限。的確，一些類型的問題非常適
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FPGA GPU
- 自1972年游戲系統出現以來那些真正成功的游戲系統，其核心部分都擁有強大的技術，從而為同時代的開發人員提供了一些技術基礎，可以作為他們實現藝術愿景的基石。然而“偉大的電子游戲體驗只能建立在強大的技術之上”并不準確——你只需要將時光返回到開創了我們整個行業的先驅者Pong（世界首款家用電子游戲）身上，就可以反駁該觀點——但毫無疑問，該觀點是有幫助的。事實上，游戲一直在頻繁地挑戰各種可能性，這促使許多領域的高科技供應商，尤其是半導體領域的供應商，不斷重新思考和塑造消費電子設備中的可能性。為了響應游戲開發人員的
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游戲 GPU
- 近來，處理器大廠英特爾（Intel）雖然10納米制程已經在2019年趕上進度，但是在14納米制程的產能上仍有不足的地方。因此，陸續傳出英特爾要將部分產品交由晶圓代工龍頭臺積電來生產的消息。
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英特爾 GPU 臺積電
- 在半導體工藝上,Intel的10nm已經量產,但是官方也表態其產能不會跟22nm、14nm那樣大,這或許是一個重要的信號。此前業界多次傳出Intel也會外包芯片給臺積電,最新爆料稱2022年Intel也會上臺積電3nm。來自業界消息人士@手機晶片達人的爆料稱,Intel預計會在2021年大規模使用臺積電的6nmn工藝,目前正在制作光罩(Mask)了。在2022年Intel還會進一步使用臺積電的3nm工藝代工。在更早的爆料中,手機晶片達人指出Intel 2021年開始外包外公的主要是GPU及芯片組,還警告說
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英特爾 CPU處理器 GPU
- 圖片逐漸成為互聯網主要的內容構成，相應的圖片處理需求也在高速成長，移動應用與用戶生產內容（UGC）正在驅動數據中心圖像處理的業務負載快速增加。本文深維科技聯合創始人兼CEO樊平詳細剖析了圖片加速的必要性、當前實際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過FPGA+CPU異構計算的方案維護用戶體驗與服務成本新平衡。
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FPGA GPU
- 背景知識復雜的高功率密度數字集成電路(IC)，例如圖形處理器單元(GPU)和現場可編程門陣列(FPGA)，常見于功能豐富的電子環境中，包括：u? ?汽車u? ?醫療u? ?電信u? ?數據通信u? ?工業u? ?通信u? ?游戲設備u? ?消費類音頻/視頻市場滲透率如此之高，全球對大電流低壓數字IC的需求激增也就不足為奇了。當前全球市場規模預估超過
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