- 移動互聯網的高速發展,帶來了手游市場的欣欣向榮,而相較于早期的手游,玩家對于游戲的訴求也從好玩逐漸變成既要好玩,又要流暢玩,這對游戲開發商和手機廠商提出了不小的要求?! ∈聦嵣希壳笆忻嫔鲜謾C品牌繁多,游戲開發商難以針對所有機型作出優化,因此,部分優化的工作開始轉移到手機廠商上,這就是不少廠商推游戲模式等技術的原因?! 《岸螘r間華為推出的GPU Turbo,正是在這個背景下誕生的。據了解,華為Mate 10系列已于6月30日全面升級支持GPU Turbo?! ≈档靡惶岬氖?,繼華為Mate 10系列首
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華為 GPU Turbo
- 最近幾年,FPGA這個概念越來越多地出現?! ±纾忍貛磐诘V,就有使用基于FPGA的礦機。還有,之前微軟表示,將在數據中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等?! ∑鋵崳瑢τ趯I人士來說,FPGA并不陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人還不是太了解它,對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片),FPGA有什么特點?…… 今天,帶著這一系列的問題,我們一起來——揭秘FPGA?! 槭裁词褂肍PGA? 眾所周知,通用處理器(CPU)的摩爾定律
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FPGA,云計算,GPU
- 6月6日榮耀發布了GPU Turbo圖像處理加速技術和首款搭載該技術的手機榮耀Play。由于榮耀和華為方面并沒有給出具體技術解釋,再加上GPU Turbo確實帶來了大幅游戲性能提升,外界對該技術的原理非常好奇。今天我就給大家總結3種比較主流的相關猜想?! ‰u血驅動? 在PC端,玩游戲主要看顯卡性能。目前PC端獨立顯卡額供應商有英偉達和AMD兩家。兩家都會為旗下顯卡推出相應驅動,因為沒有驅動顯卡就不能正常工作。 然而有時驅動并不只起“讓顯卡正常工作”的作用,而是會像打了雞血一樣在不改變硬件的情況下大
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GPU Turbo
- 在連續創造驚人的數字之后,ARM的目光更為長遠,除著力渲染可將智能手機實現PC性能之外,染指筆記本電腦市場的野心愈加明晰。
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ARM,GPU
- Nvidia高估了被壓抑的游戲需求,并低估了采礦需求下降的影響。
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英偉達 GPU
- 6月14日上午消息,近兩周圍繞余承東口中“嚇人的技術”GPU Turbo圖形處理技術外界有著許多猜測與解讀?;诖?,華為召開了一場EMUI主題溝通會。從系統到新技術做了講解。 一、GPU Turbo是個多層級的梳理技術 首先是數據上的一些分享,目前EMUI的日活用戶接近3.4億人;華為為老機型用戶提供EMUI 8.0的用戶數達到了8000萬。而站在發展歷史角度,EMUI 5.0則是華為內部對系統的分水嶺。 GPU Turbo技術講解 談到優化,就不得不分層講解:手機由硬件底層到可以看到的系統,
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華為,GPU Turbo
- 英特爾方面已經證實,將從2020年開始銷售獨立的GPU產品。 英特爾的這一計劃是在分析師Ryan Shrout一篇文章中透露出來的,他說英特爾首席執行官Brian Krasnich上周在一個分析師活動中透露了這個計劃?! ∮⑻貭栕C實了Shrout的說法,稱“我們很高興確認我們將于2020年推出第一款獨立GPU。正如我們之前所說的,我們的目標是擴展在PC用集成顯卡方面的領先地位,獨立的高端圖形解決方案面向廣泛的計算領域?!薄 〖毠澆粔蛟敿殻M入GPU市場是非常明智的舉動,有幾個原因。 首先,GPU
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英特爾,GPU
- 6月13日晚,在京東與錘子科技專場直播上,羅永浩就近期熱點話題,與直播嘉賓主持人張鵬進行了深度對話,并回答了網友的熱門問題。同時發布了堅果R1 8GB+512GB版本,該機將于6月14日上午10點正式發售,售價4999元?! ≡谥辈ブ?,有網友提問:“現在手機的進化一直在探索加入更多‘黑科技’,帶來更炫酷的功能和體驗,例如屏下指紋、GPU加速技術等。錘子科技在‘黑科技’這方面有什么進展,下一代手機會有體現嗎?” 談到國產手機的黑科技宣傳,羅永浩除了對華為的GPU Turbo認可之外,對其他手機廠商的黑
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華為,GPU
- MarketWatch報導,英特爾執行長科再奇(Brian Krzanich)上周在分析師大會上證實,將揮軍獨立顯示芯片(Discrete GPU)挑戰Nvidia與超微,首款英特爾獨顯預定在2020年出貨。 英特爾去年11月挖角超微的繪圖技術事業群首席工程師Raja Koduri,進軍獨立顯示芯片市場的企圖心已昭然若揭。報導指出,英特爾目標不局限于游戲領域,人工智能(AI)與機器學習也都是英特爾鎖定進攻的市場?! 〈饲坝袀餮灾赋鲇⑻貭柎蛩阋?019年初舉行的CES展,作為進軍繪圖芯片的誓師舞臺,但
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英特爾 GPU
- 游戲適配也叫嚇人的技術的話,那么真是重新定義了“嚇人”
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榮耀,GPU
- 在此次GTC Taiwan中,NVIDIA執行長黃仁勛期未來10年內,每年對于運算需求的規模將成長100倍,同時預期在摩爾定律逐漸衰減之下,全球前50大超級電腦的GPU運算量將在未來5年內成長15倍率,同時以GPU加速運算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式?! ↑S仁勛在GTC Taiwan再次強調過去NVIDIA創造CUDA運算模式所帶動加速效益,同時說明未來借由GPU加速運算的模式將會持續擴大,預期在2028年全球運算需求將等同1000萬組Volta架構GPU所推動效能,若以傳統通過多組CPU堆疊構
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NVIDIA GPU
- 咨詢機構IDC近日發布的《2017年中國AI基礎設施市場跟蹤報告》顯示,2017年,中國GPU服務器市場迎來爆發式增長,市場規模為5.65億美元(約合35億元人民幣),同比增長230.7%,約占中國X86服務器市場的6%。 該機構預測,未來五年GPU服務器市場仍將保持高速增長,2017~2022年復合增長率將超過43%。到2022年,GPU服務器的市場規模有望達到中國X86服務器市場整體規模的16%,將直接改變整個服務器市場的格局?! 膹S商市場占有率來看,浪潮處于領先位置,曙光和新華三緊隨其后。從
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AI GPU
- 富士通在正在進行的東京論壇2018活動中,展示了自家開發的深度學習芯片DLU和加速卡,富士通方面表示,DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架,并可做到CUDA不需修改就能使用DLU,富士通表示DLU加速卡未來可以成為替代GPU加速卡的最好選擇,并能挑戰NVIDIA在這一領域的市場地位。
富士通表示,這款DLU將于明年初上市。此前在2016年,富士通就有消息傳出要研發專門用于AI的芯片,據了解DLU使用的技術曾經用在超級計算機“京”上,富士通針對深度學習對其重新設計
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富士通 GPU
- GPU是替代不了CPU的,同樣,CPU也替代不了GPU。如果形象點理解,GPU就像一群螞蟻,這些螞蟻都做著同樣的事,而CPU就像一只猴子,這只猴子做著各種不同的事。從根本上說CPU和GPU它們的目的不同,且有不同側重點,也有著不同的性能特性,在某些工作中CPU執行得更快,另一工作中或許GPU能更好?! ‘斈阈枰獙Υ罅繑祿鐾瑯拥氖虑闀r,GPU更合適,當你需要對同一數據做很多事情時,CPU正好。 然而在實際應用中,后一種情形更多,也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務。GPU能做什么?關于圖形方面的以及
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GPU CPU
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