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AI等生成式AI應用席卷全球，高性能GPU市場需求持續高漲，英偉達GPU產品供應緊俏，屢屢傳出缺貨。業界分析，英偉達高性能GPU由臺積電制造，采用CoWoS進行封裝，但臺積電CoWoS先進封裝產能不足以應對市場對AI的需求。之后臺積電積極擴產CoWoS，隨著產能補充，英偉達GPU出貨量逐漸穩定。不過，GPU缺貨問題得到緩解后，AI浪潮又迎來了新的煩惱。近期，Meto CEO 馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）對外表示，AI數據中心的GPU缺貨問題已在緩解過程中，未來的瓶頸將
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GPU AI
IT之家 5 月 13 日消息，X 平臺人士 @miktdt 發現，英特爾近日向 oneAPI DPC++ 編譯器的 LLVM 文檔添加了 bmg_g21（Battlemage G21、BMG-G21）核心相關代碼。這也是首次有 Battlemage 架構獨顯相關代碼現身該文檔，暗示 Battlemage G21 GPU 有望成為英特爾下代獨顯首發型號。IT之家注意到，文檔中將 bmg_g21 的 GPU 架構稱為 intel_gpu_20_1_4，與據信
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英特爾 GPU
AMD現在處于AI芯片市場的第二位，與市場領導者Nvidia競爭。盡管Nvidia是GPU市場的巨頭，但AMD已經開始挑戰其市場地位。就像在個人電腦和傳統服務器芯片領域一樣，AMD一直在和行業巨頭英特爾進行競爭，這是科技行業中最激烈的競爭之一。但是，即使處于第二位，AMD的股票表現也不錯。如今，人工智能的爆炸性增長為AMD和Nvidia之間的競爭創造了舞臺，這是另一場科技對決，這一次是將AI芯片市場的主導地位與一個有著將第二名地位轉變為強勢地位的記錄的挑戰者相比較。與英特爾的長期競爭相比，AMD的韌性和實
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AI PC方興未艾，而除了CPU、GPU、NPU這樣的基礎硬件，更關鍵的是應用軟件與場景的生態落地。只有從應用上真正改變人們的日常工作、生活體驗，帶來真正的便利，AI PC才能取得成功。作為行業執牛耳者，Intel不但率先倡導了AI PC的概念，帶來了史上變革最大的酷睿Ultra處理器、大量的AI PC筆記本，領導PC全面進入AI時代，更在生態拓展方面不遺余力地投入。按照Intel的宏圖大愿，AI PC 2024年的出貨量就會有大約4000萬臺，而到了2025，這一市場規模將超過1億臺，走進千家萬戶。為了
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Intel CPU GPU NPU
據中國光谷消息，近日，武漢凌久微電子有限公司（以下簡稱“凌久微”）研制的GP201圖形處理芯片已批量上市。據介紹，凌久微研制的凌久GPU系列產品，突破了多核統一渲染引擎設計、高速片上互連總線設計、低功耗設計、多級存儲設計等技術，在國內實現了2D、3D等GPU核心模塊的全自主設計，打造了完善的凌久GPU圖形與計算生態圈，當前已經廣泛應用于商用計算機、高可靠性電子設備等領域。GPU（圖形處理器）是專門在PC、工作站、游戲機和平板電腦、智能手機等設備上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。自主研發一款圖形芯片，需
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韓總統尹錫悅野心勃勃，力拼讓韓國成為全球三大AI強國之一?？墒菗n媒報導，光是在AI技術戰爭第一線的大學研究團隊就已經慘輸，因為經費不足，無法取得輝達最新芯片，只能拿舊款游戲用GPU來湊數。研究人員大嘆，其他國家拿著大炮作戰，可是他們手中卻只有槍。據韓媒《東亞日報》報導，首爾大學、KAIST（韓國科學技術院）等負責AI研究的頂尖大學，雖然獲得官方選定為政府指定支持對象，但分配到的預算不足，無法充分取得英偉達最新芯片，難以進行以大型語言模型（LLM）為基礎的生成式AI研究，只能以收集到的舊款游戲用GPU進行
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在Meta發布Llama 3大語言模型的第一時間，英特爾即優化并驗證了80億和700億參數的Llama 3模型能夠在英特爾AI產品組合上運行。在客戶端領域，英特爾銳炫?顯卡的強大性能讓開發者能夠輕松在本地運行Llama 3模型，為生成式AI工作負載提供加速。在Llama 3模型的初步測試中，英特爾?酷睿?Ultra H系列處理器展現出了高于普通人閱讀速度的輸出生成性能，而這一結果主要得益于其內置的英特爾銳炫GPU，該GPU具有8個Xe核心，以及DP4a AI加速器和高達120 GB/s的系統內存帶寬。英特
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IT之家 4 月 17 日消息，集邦咨詢（TrendForce）近日發布報告，認為英偉達 Blackwell 新平臺產品需求看漲，預估帶動臺積電 2024 年 CoWoS 封裝總產能提升逾 150%。英偉達 Blackwell 新平臺產品包括 B 系列的 GPU，以及整合英偉達自家 Grace Arm CPU 的 GB200 加速卡等。集邦咨詢認為供應鏈當前非?？春?GB200，預估 2025 年出貨量有望超過百萬片，在英偉達高端 GPU 中的占比達到 40-50%。英偉達計劃下半年交付 GB2
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我們不妨去關注Gaudi 3 挑戰H200的實際表現和市場接受程度，雖然中國市場幾乎不太可能體驗到Gaudi 3 但卻為國內AI處理器設計廠商提供了正面挑戰英偉達 GPU在AI應用霸權的新思路，希望這能為國產AI芯片百花齊放帶來有益借鑒。
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據Digitimes報道，戴爾臺灣地區總經理Terence Liao報告稱，英偉達（Nvidia）H100 AI GPU的交付周期在過去幾個月中已從3-4個月縮短到僅2-3個月（8-12周）。服務器 ODM 顯示，與 2023 年相比，供應終于有所緩解，當時幾乎不可能獲得 Nvidia 的 H100 GPU。盡管交貨時間縮短，但Terence Liao表示，對具有人工智能功能的硬件的需求仍然非常高。具體來說，人工智能服務器的購買正在取代企業中的通用服務器購買，盡管人工智能服務器的成本非常高。但是，他認為采
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據中國臺媒消息，戴爾中國臺灣總經理廖仁祥近日表示，去年圖形處理器（GPU）交貨期曾多達40周，今年2月以后供貨明顯改善，現在交貨期已經降至約8~12周。此前因GPU供應緊張，人工智能（AI）服務器供不應求。廖仁祥近日指出，AI服務器因為單價較高，目前企業采購預算占比已達20%，包括制造業、電信業、醫療機構和政府部門的需求都很強，金融業也開始導入生成式AI應用。對于人工智能電腦（AI PC），廖仁祥認為，AI PC市場一定會發展起來，但今年相關產品的效能，還沒達到微軟要求的算力45 TOPS。戴爾認為AI
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AI屆春晚—英偉達GTC大會在3月召開，B100/B200晶片的亮相，刷新了計算新速度，隨著人工智能技術的日新月異，從數據處理到算法優化，再到應用場景的拓展，每一步都可能帶來新的市場機會。從智能硬件到云計算，再到物聯網等多個領域，AI技術的深入應用都將成為市場的關注焦點。AI對算力的要求是需要大量的并行及重復計算，GPU正好有這個專長，時勢造英雄，因此GPU就出山擔此重任。臺積電董事長劉德音預測：未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶體管數破萬億就在近期，在一則對英偉達CEO黃仁勛
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重點摘要：●? ?凌華科技推出首款基于Intel GPU的顯卡——A380E，提供卓越性能的同時，還兼容凌華科技的游戲平臺●? ?除了在商業游戲方面的實力之外，A380E還利用強大的OpenVino? AI工具包，將其實用性擴展到邊緣AI應用領域。這種集成的方式讓A380E能夠簡化AI開發工作，并無縫集成深度學習的功能?！? ?Embedded World 2024 期間，歡迎各位愛好者和專業人士蒞臨凌華科技和英特爾的展位，一睹 A380E 的實
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計算很容易，而數據移動和存儲卻變得越來越困難。
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近期，阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信在接受挪威主權財富基金投資總監Nicolai Tangen采訪時談及了AI芯片短缺與限制的問題。蔡崇信介紹，目前，國內企業的芯片存貨可以支持AI大模型未來18個月的訓練需求，在下一階段即推理階段的應用中，市場上有很多選擇，不一定要用英偉達高端芯片。受復雜國際形勢以及先進封裝與HBM產能短缺影響，全球AI芯片發展受到一定限制。不過，蔡崇信認為，從短期與中期來看，這是一個問題，但長遠來看，中國將發展自己制造這些高端GPU的能力。資料顯示
，AI芯片是指對AI算法做了特殊加
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gpu介紹
GPU概念
GPU英文全稱Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現代的計算機中（特別是家用系統，游戲的發燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形的核心處理器。
GPU的作用
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡 [
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