fpga：quartusⅡ 文章 最新資訊
一種基于FPGA的新型誤碼測試儀的設計與實現
- 引言 誤碼儀是評估信道性能的基本測量儀器。本文介紹的誤碼儀結合FPGA 的特點,采用全新的積分式鑒相結構，提出了一種新的誤碼測試方法，經多次測試驗證，方案可行，設計的系統穩定。本文設計的誤碼儀由兩部分組成：發信機和接收機。 1 發信機 發信機的主要功能是產生具有隨機特性的偽隨機m 序列，通過FPGA 由VHDL 編程實現。偽隨機序列產生原理如下： 圖1 偽隨機序列產生原理圖 其中，ak-i是各移位寄存器的狀態，Ci對應各寄存器的反饋系數，為1表示參與反饋
- 關鍵字： FPGA 測試儀 VHDL MCU和嵌入式微處理器
在FPGA中置入可配置的32位處理器增加設計靈活度
- 嵌入式系統與桌面PC結構非常不同，但其底層技術發展卻是一樣的，而且遵循著類似發展趨勢。當桌面PC轉向64位架構來滿足不斷增長的存儲器要求時，嵌入式系統也由于同樣的原因快速轉向32位處理器。桌面/服務器計算市場主要是圍繞x86架構，大多數創新和差異都在系統級，如雙核、四核或多核中央處理架構、集成圖像處理器單元和存儲器控制器等等。同樣，嵌入式系統則主要圍繞簡單的32位RISC處理器，多核架構、集成外設以及可配置處理等系統級發展，使得設計人員能夠快速適應不斷變化的應用要求。 根據iSuppli的研究報
- 關鍵字： 嵌入式 FPGA 處理器 MCU和嵌入式微處理器
采用靈活的汽車FPGA提高片上系統級集成和降低物料成本
- 汽車制造商們堅持不懈地改進車內舒適性、安全性、便利性、工作效能和娛樂性，反過來，這些努力又推動了各種車內數字技術的應用。然而，汽車業較長的開發周期卻很難跟上最新技術的發展，尤其是一直處于不斷變化中的車內聯網規范，以及那些來自消費市場的快速興起和消失的技術，從而造成了較高的工程設計成本和大量過時。向這些組合因素中增加低成本目標、擴展溫度范圍、高可靠性與質量目標和有限的物理板空間，以及汽車設計中存在的挑戰，最多使人進一步感到沮喪?？删幊踢壿嬈骷?(PLD)，如現場可編程門陣列 (FPGA) 和復雜 PLD
- 關鍵字： FPGA PLD SOC MCU和嵌入式微處理器
Xilinx推出針對Intel Xeon 7300系列平臺的前端總線FPGA解決方案
- 賽靈思宣布開始正式發放高性能計算行業首款針對Intel前端總線(FSB)的FPGA加速解決方案商業許可?；诟咝阅?5nm Virtex™-5 平臺 FPGA 和Intel® QuickAssist技術，賽靈思公司的加速計算平臺(Accelerated Computing Platform, ACP)M1許可包支持實現全速1066MHz FSB性能。ACP M1許可包目前已開始向系統集成商提供，支持他們進行解決方案的開發，以提高基于Intel處理器的服務器平臺的性能，并保證把功耗和
- 關鍵字： 賽靈思 FPGA Intel MCU和嵌入式微處理器
FPGA：65nm器件上量低功耗市場興起
- 隨著65nm工藝的應用以及更多低功耗技術的采用，FPGA擁有了更低的成本、更高的性能以及突破性的低耗電量，具備進入更廣泛市場的條件。FPGA從業者表示，今年FPGA快速增長，而預計明年仍將是一個增長年。 比拼65nm器件 加快45nm研發 就像兩三年前，可編程邏輯器件領域的兩大廠商在90nm器件上進行大比拼一樣，2007年，這兩家企業Xilinx和Altera又在新一代技術節點65nm器件上開始了競賽。一方面Xilinx宣稱他們比競爭對手領先推出了65nm器件，另一方面Altera則在宣布
- 關鍵字： 65nm FPGA DSP MCU和嵌入式微處理器
65nm博弈
- 半導體業最主要的特征是工藝尺寸不斷進步，平均每2~3年就要升級一次，帶動功耗和成本不斷下降、性能提升。從180nm到130nm，再到90nm、65nm和45nm…，這些略顯枯燥的數字使我們的生活正在加速進入數字時代。當工藝進入65nm時代，FPGA廠商收獲的不僅僅是關注的目光，更是新的機遇。 眾所周知，通信、儀器、工業、軍工、航天等市場具有小批量、多品種的特點，如果投入大量資源開發一種專用的芯片，經濟上不劃算。另外，越來越多的企業意識到差異化的快速靈活生產才是發展之道，但ASIC高昂的芯片設計和
- 關鍵字： 0712_A 雜志_技術長廊 FPGA 65nm MCU和嵌入式微處理器
數字圖像空域濾波算法的FPGA設計與實現
- 在圖像通信、遙感圖像分析、醫學成像診斷等應用領域，為了便于顯示、觀察或進行進一步的處理，常常需要對原始的數字圖像進行特征提取(如邊緣檢測、邊緣銳化)、噪聲平滑濾波、幾何校正等處理，這類圖像處理技術稱為圖像的預處理。在實際應用中，空域濾波算法被廣泛地應用于圖像的預處理技術中。 空域濾波算法是圖像增強技術的一種，直接對圖像的象素進行處理，不需要進行變換。常見的濾波算子如銳化算子、高通算子、平滑算子等，可以完成圖像的邊緣提取、噪聲去除等處理。這些濾波算子盡管功能不同，實現方法卻都是類似的，都是通過模板
- 關鍵字： 數字圖像 濾波 FPGA MCU和嵌入式微處理器
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