云計算代表著FPGA的未來，怎樣才能迅速跟緊潮流? 人工智能，深度神經網絡，4K視頻直播?–?相信您一定不會對這些概念感到陌生。這些新興的概念正在重塑每一個行業的未來，同時也極大地推動了市場對FPGA的需求。而很多數據中心的巨頭(比如亞馬遜，微軟，騰訊)都堅信價格低廉，易于擴展的云計算可以讓FPGA應到最廣泛的市場中。他們因而紛紛在自己的云服務器中部署FPGA，以在這場未來戰爭中搶占先機。一個標志性的事件就是不久前，全球最大的云供應商亞馬遜網絡服務(AWS)和FPGA業內的龍頭廠
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浦利豐 FPGA
英特爾(Intel)日前宣布Stratix 10 SX系列芯片將開始出貨。Stratix 10 SX系列由10個裝置組成，邏輯單元(logic element;LE)數介于40萬~550萬個。每個裝置都有1個雙核或4核ARM Cortex-A53處理子系統。而其最接近的競爭產品，賽靈思(Xilinx) Zynq UltraScale + MPSOC EG系列約有110萬個邏輯單元。
根據EEJournal報導，Stratix 10 SX Cortex-A53的運作時脈高達1.5GHz，嵌入式存儲
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英特爾 FPGA
中國廣東，2017年11月30日訊，廣東高云半導體科技股份有限公司（以下簡稱“高云半導體”）宣布將向客戶提供支持汽車級溫度范圍的FPGA器件。此前，高云半導體已經推出了兩個家族的FPGA系列產品，分別是使用嵌入式閃存工藝的非易失FPGA小蜜蜂?家族和基于SRAM的中密度FPGA晨熙?家族，這兩個家族的器件均已支持商業級（0C°-85C°）和工業級（-40C°~+100C°）溫度標準。此次推出支持汽車級溫度范圍（-40C°~+125C°）的為小蜜蜂?家族部分FPGA器件。
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FPGA 高云半導體
背景
“No PP，No WAY”這是個眼見為實的世界，這是個視覺構成的信息洪流的世界。大腦處理視覺內容的速度比文字內容快6萬倍，而隨著智能手機的普及，圖片、視頻的產生和分享已經是人們在社交平臺上的基本交流方式。用戶通過手機、平板、電腦上傳和分享自己的圖片，而且這個趨勢是每年都在增長(參見圖1)。
圖1. 2016年KPCB統計報告[1]
每天QQ相冊、微信朋友圈上，用戶上傳的圖片數量有上億張，這些圖片被后臺服務器存儲下來，再通過網絡分發出去。如果每張圖片
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FPGA
HsinChu, Taiwan, November 20, 2017 - Andes Technology Corporation (TWSE:6533), the leading Asia-based supplier of compact, low-power, high-performance 32/64-bit embedded CPU cores and a founding member of RISC-V Foundation, today announces the partnership
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SoC
傳統的硬件實現哈夫曼編碼的方法主要有：預先構造哈夫曼編碼表，編碼器通過查表的方法輸出哈夫曼編碼[1];編碼器動態生成哈夫曼樹，通過遍歷節點方式獲取哈夫曼編碼[2-3]。第一種方法從平均碼長角度看，在很多情況下非最優;第二種方法需要生成完整的哈夫曼樹，會產生大量的節點，且需遍歷哈夫曼樹獲取哈夫曼編碼，資源占用多，實現較為麻煩。本文基于軟件實現[4]時，使用哈夫曼樹，會提出一種適用于硬件并行實現的新數據結構——字符池，通過對字符池的頻數屬性比較和排序來決定各個字符節點在字符池中的歸屬。配置字符池的同時逐步生成
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verilog 哈夫曼編碼 字符池 FPGA 201712
高通重回臺積電懷抱，三星電子全力出擊搶客戶，據傳三星即將和兩家廠商簽訂7納米的晶圓代工訂單。不只如此，三星還打算盡快量產6納米制程，奪取臺積電市占。
韓媒etnews 24日報導，業界消息指出，三星電子正與兩家大型半導體廠商商討7納米的晶圓代工訂單，一家是美國廠商、另一家是中國廠商。美國廠商同意請三星試產，并已開始相關準備。中國廠商是移動設備的系統單芯片(SoC)開發商，考慮改請三星代工7納米制程。
報導稱，三星量產7納米的時間將略晚于臺積電。不過臺積使用傳統的浸潤式步進機(stepper
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臺積電 SoC
最近FPGA又頻頻被各AI領域的巨頭看好，比如微軟、百度、科大訊飛都對FPGA應用前景有所期待。那么如果讓你選擇FPGA作為AI計算系統的主力軍，你會有什么樣的顧慮?
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FPGA GPU
近日，科技部近日會同工信部組織召開了核高基國家科技重大專項成果發布會。重大專項實施十年，我國在核心電子器件、高端通用芯片和基礎軟件三個尖端領域取得關鍵技術重大突破，電子電子信息產業“缺芯少魂”的“卡脖子”難題得以解決。
工信部電子信息司司長刁石京表示，通過專項的實施，產業自主發展能力得到提升，高端通用芯片和基礎軟件產品在技術上日趨成熟，以CPU和操作系統為核心的生態環境日漸完善，自主創新體系逐步建立，有力支撐了我國電子信息產業的可持續發展。
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操作系統 SoC
在FPGA的傳統市場，一直被經營了30多年的FPGA的美國四大家壟斷著，國產FPGA廠商雖然舉步維艱但近幾年在產品布局、發展策略方面發力已經初見成效。
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FPGA ADAS
AI芯片不會是一兩顆芯片打遍天下，而一定是針對不同的應用類型處理，由不同的芯片來支持，是很多款芯片的融合。FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片將在很長一段時間內同時存在。
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ASIC FPGA
“今天SoC設計的挑戰越來越大，上市周期要短，系統級復雜性更強，第三對于安全的防范也越大，一顆芯片推向市場的成本也隨之變高，之所以產生這個現象的原因，主要是因為芯片設計的方式還沒有改變。” UltraSoC首席執行官Rupert Baines在深圳媒體溝通會上表示，目前芯片設計還是采用傳統的設計方法很難解決這樣的挑戰。
UltraSoC通過嵌入式分析IP，簡化了SoC的開發，提供嵌入式的分析功能，可以降低芯片設計成本、工藝和集成等壁壘來加速新芯片設計的開發過程，并兼容所有
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UltraSoC SoC
延宕了一年之久的萊迪思(Lattice)收購案近期終于落下帷幕。由于受到特朗普的否決，Canyon Bridge對Lattice的收購要約可能告吹。雖然買賣不成，但lattice發展的腳步還是要繼續邁進。根據其最新的動態來看，lattice瞄準了網絡邊緣這一逐漸興起的領域。
目前的網絡中已經有64億臺設備連接，此外還新增了550萬臺新設備，因此物聯網的興起需要采用新的處理和分析需求的方法。充分利用物聯網需要在設備和云之間實現強大的無縫連接，同時消除計算問題和隱私問題。云計算結合IoT技術的能力意
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Lattice FPGA
讓FPGA定制進ASIC/SoC 顧名思義，FPGA就是“可編程”邏輯陣列，特點是通用性，利用編程實現各種功能。但是Achronix讓它定制化了。看看Achronix怎么說。 縱觀FPGA的技術創新史，傳統FPGA制造商所關注的提供通用的可編程功能，例如上世紀80年代提供基于SRAM?LUT的功能，90年代推出嵌入式RAM存儲器，2000年代推出加強數學運算的DSP，2010年代加入SerDes和硬化的I/O協議。他們的共同特點是通用性強，因此一塊FPGA可以賣給不同的客戶，但是缺少定制
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Achronix FPGA
萊迪思半導體公司,客制化智能互連解決方案市場的領先供應商，今日宣布廣受市場歡迎的MachXO3?控制PLD系列迎來新成員，可滿足通信和工業市場上不斷變化的設計需求。全新的MachXO3-9400器件提供低功耗1.2 V內核封裝選擇，適用于對散熱要求嚴苛的環境，為電機控制和電路板管理功能提供更多FPGA邏輯資源，為服務器和存儲應用提供更多I/O。為了幫助采用MachXO3器件進行設計開發的客戶，萊迪思同時推出了性能強大且提供更多靈活性的評估板，支持各類系統架構，包括電路板管理、嵌入式微控制器I
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萊迪思 FPGA
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