本項目為一個基于 DSP 和 FPGA 的軟件無線電實驗平臺。是由可編程器件 DSP 和可重構邏輯器件 FPGA 搭建而成的，可提供了一個良好的數字無線通信環境，可以將多種調制解調算法在實驗平臺上實現，并能實現多種模式之間的切換。為學生可能通過自主編程來實現通信系統的相關功能，有助于學習和鞏固相關知識。
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軟件無線電 通信系統 FPGA QPSK Spartan3E
本模塊采用xilinx公司的Spartan 3E系列XC3S500E型FPGA作為核心控制芯片，通過富士通公司的MFS300滑動式電容指紋傳感器對指紋圖象進行提取，然后對提取的指紋圖像進行灰度濾波、圖像增強、二值化、二值去噪、細化等預處理，得到清晰的指紋圖象，再從清晰的指紋圖象中提取指紋特征點，存入外部FLASH作為建檔模板
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指紋識別 傳感器 FPGA
LED屏幕在現代信息化的社會里應用越來越廣泛，而它的靈魂是其內部的控制器。傳統的LED控制器絕大部分是基于單片機設計的，這種控制器在控制單色或雙色點陣是足夠的，但是使用它來控制多彩色的LED屏和高分辨率的LED屏，是非常困難的。為解決這一問題，本文提出了一種基于FPGA的LED點陣屏的控制器設計。
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控制器 LED顯示 FPGA
本項目基于高性能FPGA開發平臺，實現4路高速CCD攝像頭視頻數據采集，采用基于SIFT特征點提取算法進行圖像特征提取與匹配，并采用了加權平均方法對視頻進行拼接，實現4路視頻的實時拼接的環視SOC系統設計。
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SOPC 視頻處理 SIFT算法 FPGA Spartan-6
本項目使用Virtex-5 OpenSPARC評估平臺，首先通過VGA解碼芯片，將PC機中的視頻流數據解碼出R、G、B信號值和場、行信號。然后使用OV7670數字攝像頭，攝取人體的手部動作，運用一定的算法，對攝像頭數據進行處理，判定此時的人體動作，然后將其與RGB分量信號進行疊加，通過配置DVI接口芯片，將疊加后的圖像送至顯示器顯示。
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Virtex-5 動作識別 DIY 數字攝像頭 FPGA
使用FPGA進行虹膜特征的提取和匹配計算。將用戶的虹膜特征數據事先存儲在數據庫中，捕獲測試者的虹膜圖像，通過預處理以及特征提取，得到待測特征數據，與數據庫中的特征數據進行模式匹配，根據Bayes最大后驗概率準則判斷測試者的身份。
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虹膜身份識別 Spartan3E 攝像頭 虹膜圖像 FPGA
用FPGA實現數字濾波器具有實時性強、靈活性高、處理速度快以及小批量生產成本低等優點，所以得到了較為廣泛的應用。本文以巴特沃思數字帶通濾波器為例，較為詳細地介紹了其設計和實現方法。給定巴特沃茲數字帶通濾波器的抽樣頻率為500Hz，上、下邊帶截止頻率分別為150Hz和30Hz。
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IIR數字濾波器 雙線性變換法 FPGA matlab
我們的設計需要多大容量的芯片？我們的設計能跑多快？這是經常困擾工程師的兩個問題。對于前一個問題，我們可能還能先以一個比較大的芯片實現原型，待原型完成再選用大小合適的芯片實現。對于后者，我們需要一個比較精確的預估。
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頻率計算 D觸發器 FPGA Tlogic
汽車輔助駕駛(DA)系統工程師通常使用 PC 模型來創建復雜的處理算法，以便實現高度可靠的自適應巡航控制、車道偏離警告及行人檢測等功能。開發人員高度重視PC算法模型，因為這種模型使他們能夠嘗試使用并快速評估不同的處理算法。不過，說到底，還是需要一款設計合理的電子硬件解決方案，來實現經濟有效的大規模生產與部署。
關鍵字：
汽車輔助駕駛 算法 FPGA
FPGA由6部分組成，分別為可編程輸入/輸出單元、基本可編程邏輯單元、嵌入式塊RAM、豐富的布線資源、底層嵌入功能單元和內嵌專用硬核等。
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硬核 輸入/輸出 FPGA 邏輯單元 RAM
EDA 公司和 FPGA 廠商不斷開發新的工具和方法，推進繁瑣任務的自動化，幫助設計團隊集中精力做好創造性工作。下面我們就來看看 FPGA 工具流程的演進發展，了解一下現代 FPGA 團隊是如何利用 RTL分析、約束生成和綜合導向來減少設計迭代的。
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RTL SDC 綜合向導 FPGA
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