Arm?與阿斯頓·馬丁沙特阿美一級方程式賽車車隊一直致力于在各自領域內推動更廣泛的包容性,促進積極深遠的變革,雙方的獨特新合作正是對這一共同愿景的生動體現。公平性和包容性是Arm DEI(多樣性、公平性和包容性)戰略的核心支柱之一,對公司內外的業務發展與文化建設具有深遠影響。在今年的國際消費類電子產品展覽會?(CES)?上,Arm?與阿斯頓·馬丁沙特阿美一級方程式賽車a車隊達成了一項具有里程碑意義的多年合作關系,其中對包容性的承諾是此次合作中的重要組件。雙方對公平性
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Arm 賽車車隊 賽車運動
隱藏在筆記本電腦內部工作原理中的是一張秘密藍圖,它規定了計算機可以執行的指令集,并充當硬件和軟件之間的接口。這些指令是不可變的,隱藏在專有技術后面。但從 2025 年開始,您可以購買一臺新的和改進的筆記本電腦,其秘密眾所周知。那臺筆記本電腦將是完全可定制的,硬件和軟件都可以根據您的需要進行修改。RISC-V 是一種開源指令集架構 (ISA),旨在使個人計算更加個性化。盡管 RISC-V 仍處于生命周期的早期階段,但現在可以購買內置這項技術的功能齊全的計算機——這是在主流消費電子產品中提供 x86
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RISC-V 筆記本電腦 DeepComputing Arm x86
12月20日,為期5天的ARM與高通訴訟案迎來結果,特拉華州聯邦法院的陪審團作出裁定,在關鍵問題上支持高通 —— 稱高通提供了優勢證據,以證明包括收購Nuvia獲得專利在內的CPU研發符合其ALA協議;同時,ARM未能充分證明高通違反了Nuvia的ALA協議。案件的未來走向仍然充滿變數雖然陪審團在裁定上傾向支持高通,但是他們尚未在Nuvia是否違反其ALA協議方面作出裁定。
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高通 ARM PC 協議 架構
隨著消費者對更安全、更智能且高度網聯的汽車需求日益增長,汽車行業正經歷快速變化。同時,由于自動駕駛、電動汽車以及先進駕駛輔助系統 (ADAS) 的興起,汽車系統的整體復雜性顯著增加。行業必須應對這些新的安全挑戰,在提供優質駕駛體驗的同時確保最終用戶的安全。什么是功能安全?功能安全對于確保系統在響應輸入時能夠正確運行至關重要,尤其在汽車和工業物聯網領域。它通過采用嚴格的流程和標準,在降低殘余風險方面發揮了重要作用。這一機制確保了系統在各種條件下能夠安全運行,包括防止因車輛中電子電氣 (E/E) 系統故障而導
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Arm 功能安全
12月17日消息,曾是合作伙伴的高通和Arm本周將在法庭上就一項涉及Arm知識產權的許可協議展開對峙。此次審判預計將持續一周左右,法官將聽取Arm首席執行官Rene Haas和高通首席執行官Cristiano Amon的證詞。早在2022年,Arm就宣布對高通及其子公司Nuvia提起訴訟,控告高通侵犯了Arm專利。這起糾紛源于一場收購案,高通于2021年收購芯片公司Nuvia,Arm認為,Nuvia的這些設計在未經許可的情況下不得轉讓給高通使用。高通在完成對Nuvia的收購之后,并未重新向Arm獲取專利授
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ARM 高通
隨著人工智能?(AI)?技術的迅猛發展,云計算領域正在經歷顯著變革。愈發復雜的?AI?應用對計算解決方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作負載的客戶正在重新評估其所需的基礎設施,以滿足現代工作負載需求,其中不僅包括提高性能和降低成本,還涵蓋了需符合監管要求或可持續發展目標的新能效基準。Arm?與亞馬遜云科技?(AWS)?長期合作,為實現性能更強勁、更高效和可持續的云計算提供專用芯片和計算技術。在近期舉行的?A
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Arm Neoverse AWS Graviton4 云計算
Teledyne e2v宣布發布16核基于Arm?Cortex?A72的片上系統(SoC)處理器LX2160-Space的工程樣片,可實現要求苛刻的宇航應用的早期項目設計以及硬件和軟件的驗證。LX2160-Space的工程樣片與飛行正片(FM)具有相同的尺寸/外形/功能。LX2160-Space可用于許多重型計算的宇航應用,從地球觀測衛星到預警系統和電信,包括5G NTN(非地面網絡)衛星通信(SatCom)中的數據處理。該處理器具有200k DMIPS的性能,也適合處理計算密集型數據和圖像處理任務。它集
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Teledyne e2v Arm 宇航 設計和驗證
對于人工智能 (AI) 而言,任何單一硬件或計算組件都無法成為適合各類工作負載的萬能解決方案。AI 貫穿從云端到邊緣側的整個現代計算領域,為了滿足不同的 AI 用例和需求,一個可以靈活使用 CPU、GPU 和 NPU 等不同計算引擎的異構計算平臺必不可少。依托于 Arm CPU 的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性,從小型的嵌入式設備到大型的數據中心,Arm CPU 已經為各種平臺上的 AI 加速奠定了基礎。就靈活性而言,這對生態系統大有裨益的三個主要原因是,首先, Arm CPU 可以處理
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Arm AI 計算平臺
作者:Arm 高級首席工程師 Ed Miller人工智能 (AI) 應用正以前所未見的速度持續增長。有觀察家認為 AI 可以解決部分當前人類所面臨的嚴峻挑戰。然而,現在卻很少有開發者知道如何將 AI 應用在可持續發展上。為了彌合技術差距并支持可持續發展目標,Arm 與 FruitPunch AI 共同贊助了“AI for Bears 挑戰”。FruitPunch AI 教導大家如何應用 AI 來解決聯合國 17 項可持續發展目標中的實際挑戰。由來自全球各地的學員與專家組成 15 到 50 名工程師的團隊,
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Arm AI
憑借包括切換實時交通信息、執行自適應剎車或在車道輔助中調整轉向等瞬間制定決策的技術需求增長,汽車能夠自主行駛,同時應對控制和安全方面的動態挑戰。隨著人們對更安全、更智能且網聯程度更高的汽車的需求不斷增長,以及自動駕駛功能的日益普及,這些能力變得愈加重要。什么是 Arm 分核、鎖步與混合模式?汽車中的很多系統,如?先進駕駛輔助系統 (ADAS)?、自動駕駛系統和車載信息娛樂 (IVI) 等,都需要快速處理大量數據,同時還得保持多個等級的安全性。在面臨性能、功耗和面積等持續的算力挑戰下,平
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Arm 鎖步與混合模式 汽車安全
作者:Arm 基礎設施事業部軟件工程師 Nobel Chowdary Mandepudi生成式人工智能 (AI) 正在科技領域發揮關鍵作用,許多企業已經開始將大語言模型 (LLM) 集成到云端和邊緣側的應用中。生成式 AI 的引入也使得許多框架和庫得以發展。其中,PyTorch 作為熱門的深度學習框架尤為突出,許多企業均會選擇其作為開發 AI 應用的庫。通過部署 Arm Kleidi 技術 ,Arm 正在努力優化 PyTorch,以加速在基于 Arm 架構的處理器上運行 LLM 的性能
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Arm KleidiAI PyTorch LLM
對于人工智能?(AI)?而言,任何單一硬件或計算組件都無法成為適合各類工作負載的萬能解決方案。AI?貫穿從云端到邊緣側的整個現代計算領域,為了滿足不同的?AI?用例和需求,一個可以靈活使用?CPU、GPU?和?NPU?等不同計算引擎的異構計算平臺必不可少。依托于?Arm CPU?的性能、能效、普及性、易于編程性和靈活性,從小型的嵌入式設備到大型的數據中心,Arm CPU?已經為各種平臺上
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CPU+ 異構計算平臺 Arm
我們正在迎來一個全新的汽車時代,即軟件定義汽車?(SDV)?的時代。根據分析機構?Counterpoint Research?的預測,到?2026?年底,中國的道路上預計將有超過?100?萬輛搭載?L3?級別?ADAS(高級駕駛輔助系統)的汽車??梢灶A見,隨著對高性能計算和更多軟件需求的增長,汽車中所需的算力也在迅速增加。鑒于未來?AI?所賦能的軟件定義汽車將包含高達十億行代碼
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人工智能 (AI)、云計算和邊緣計算等技術的發展正推動著各行各業的創新升級,這一過程也伴隨著對計算資源需求的急劇增加,引發能源消耗和環境影響的新挑戰。如數據中心領域,服務器、存儲設備和網絡設備等在執行 AI 訓練和推理任務時需要消耗大量電力。又如智能終端領域,隨著 AI 手機、AI PC 等設備中大模型的部署和應用,這些設備的能耗也隨之上升。以數據中心為例,根據國際能源署 (IEA) 的預測,隨著全球對互聯網服務和 AI 需求的不斷增加,支撐這些服務運行的全球數據中心的耗電量正逐年上升,預計將在未來四年內
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