Altera公司技術開發副總裁Mojy Chian博士來到北京,在媒體座談會上介紹了該公司45nm IC開發的情況。他說,45nm相對65nm的優勢要比65nm相對90nm的優勢更大,同時開發難度也更高。Altera通過選擇正確的合作伙伴、采用“第一片硅投產”的方法以及協作設計和工藝開發的方式來實現2008年45nm FPGA的生產。
那個叫Moore的人真幸運。他沒有發現真正的物理定律。他只不過總結并預測了半導體產業的發展規律,但他可能比大多數發現真正定律的物理學家都著名。說他幸運,是因為那個
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在設計上能減少結構探索時間的C語言平臺,在結構上如何以新思考突破?
以往半導體業者大多使用FPGA(Field Programmable Gate Array)製作樣品(Prototype),接著鎖定幾項晶片重要規格,依此找出最適合該晶片的結構,這種方式最大缺點是作業時間非常冗長。然而,C語言平臺的設計方式則是,利用軟體模擬分析檢討晶片結構,以往FPGA平臺的樣品,大約需要半年左右的結構探索時間,如果採用C語言平臺的設計方式,只需要花費約2周~1個月的時間。
目前開發最快的是日本沖電氣,以
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實時語音識別系統中,由于語音的數據量大,運算復雜,對處理器性能提出了很高的要求,適于采用高速DSP實現。雖然DSP提供了高速和靈活的硬件設計,但是在實時處理系統中,還需結合DSP器件的結構及工作方式,針對語音處理的特點,對軟件進行反復優化,以縮短識別時間,滿足實時的需求。因此如何對DSP進行優化編程,解決算法的復雜性和硬件存儲容量及速度之間的矛盾,成為實現系統性能的關鍵。本文基于TMS320C6713設計并實現了高速實時語音識別系統,在固定文本的說話人辨識的應用中效果顯著。
1 語音識別的原理
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考慮一個數字信號處理的實例,比如有限沖擊響應濾波器(FIR)。用數學語言來說,FIR濾波器是做一系列的點積。取一個輸入量和一個序數向量,在系數和輸入樣本的滑動窗口間作乘法,然后將所有的乘積加起來,形成一個輸出樣本。 類似的運算在數字信號處理過程中大量地重復發生,使得為此設計的器件必須提供專門的支持,促成了了DSP器件與通用處理器(GPP)的分流: 1 對密集的乘法運算的支持 GPP不是設計來做密集乘法任務的,即使是一些現代的GPP,也要求多個指令周期來做一次乘法。而DSP處理器使用專門的硬件來實
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DSP MCU MCU和嵌入式微處理器
1 引言
被動聲目標的信息一般夾雜在復雜多變的環境噪聲中,信噪比低。采用傳統的目標探測,較難達到要求, 必須使用先進的檢測、定向定位算法,然而這些算法的運算量都較大,實時實現有一定難度。數字信號處理器DSP的出現,使得先進算法的工程實時實現成為可能。但系統的體積、功耗和可靠性又成為主要問題。本系統采用TI公司的低功耗5000系列DSP和微功耗430系列單片機,采用主從式通用化體系結構設計,在滿足系統功能要求的前提下,對系統的體積、功耗和可靠性做了很大的改進,特別適于在電池供電、功耗要求嚴格的設備
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1 引言
隨著數字信號處理器、超大規模集成電路的高速發展,語音記錄技術已從模擬錄音階段過渡到數字錄音階段。在數字化錄音技術中,壓縮后的語音數據有些存儲在硬盤中,有些存儲在帶有掉電保護功能的RAM或FLASH存儲器中。筆者介紹的語音存儲與回放系統,未使用專用的語音處理芯片,不需要擴展接口電路,只利用FPGA作為核心控制器,就能完成語音信號的數字化處理,即實現語音的存儲與回放。
2 系統總體結構
數字化語音存儲與回放系統的基本工作原理是將模擬語音信號通過模數轉換器(A/D)轉換成數字信號
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嵌入式系統 單片機 FPGA 語音存儲 MCU和嵌入式微處理器
64 Kbit/s的A律或μ律的對數壓擴PCM編碼在大容量的光纖通信系統和數字微波系統中已得到廣泛應用,但由于占用較大的傳輸帶寬和具有復雜的成幀結構,PCM編碼不適合無線語音系統的應用。連續可變斜率增量(Continuously Variable Slope Delta,CVSD)調制以其較低的應用難度、成本和編碼速率,較好的語音質量廣泛應用于戰術通信網、衛星通信、藍牙等無線語音傳輸領域。近年來FPGA不斷發展演化,并在構架方面針對DSP應用有了顯著增強。這些增強使得FPGA能夠支持各領域的眾多復雜D
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嵌入式系統 單片機 FPGA CVSD 語音編解碼器 MCU和嵌入式微處理器
筆者結合FPGA的靈活性、強大的數字信號處理能力、較短的開發周期,提出了基于FPGA的32 Kbit/s CVSD語音編解碼器。
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FPGA CVSD Kbit 32
Altera公司的ACEX、FLEX等系列的FPGA芯片應用廣泛,但其FPGA基于SRAM結構,決定電路邏輯功能的編程數據存儲于SRAM中。由于SRAM的易失性,每次上電時必須重新把編程數據裝載到SRAM中,這一過程就是FPGA的配置過程。FPGA的配置分為主動式和被動式。在主動模式下,FPGA上電后主動將配置數據從專用的EPROM(如EPC1,EPC2等)加載到SRAM中。被動模式下,FPGA為從屬器件,由相應的控制電路或微處理器控制配置過程,包括通過下載
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FPGA最基本的應用是橋接。隨著FPGA的門數不斷提高,雄心勃勃的FPGA巨頭們早已不滿足這些,他們向著信號處理、互聯性和高速運算方向發展。未來,FPGA還有望與模擬和存儲器廠商合作,做出SIP(堆疊封裝)。
最近,筆者訪問了Xilinx公司的CTO Ivo Bolsens,他說未來的FPGA一方面是在功耗、性能、價格方面進行不停地改進,未來將出現革命性的變化就是利用推迭封裝(SIP),一個封裝里面放多個裸片的技術,那么FPGA平臺可能就會成為一個標準的、虛擬的SoC(Virtual SoC)的
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FPGA SoC MCU和嵌入式微處理器
數字信號處理器(Digital Signal Processor,DSP)在圖形圖像處理、高精度測量控制、高性能儀器儀表等眾多領域得到越來越廣泛的應用,實際運用中,通常須將DSP采集處理后的數據傳送到PC機,然后進行存儲和處理。 T1公司的TMS320VC33微處理器具有性價比高,同時,該芯片的I/O電平、字長、運行速度、串口功能具有大多數DSP的共同特點。 &nbs
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DSP 串口 通信 MCU和嵌入式微處理器
假如顯示終端為數字微鏡DMD(Digital MicromirrorDevice)顯示器。該顯示器將計算機每個像素點的圖像信號經過數字光處理DLP(Digital Light Processing)后,存入SDRAM雙向緩存器,當一幀圖像接收完畢時,內部數據處理電路同時激發各像素點對應的微鏡運動,完成一幀圖像的顯示。DMD顯示器峰值數字驅動電壓不超過33.5V,電磁輻射很低,且各微鏡片同時驅動,形成相互干擾的向外輻射信號,解碼難度極大,從而使其成為無信息泄漏的顯示器。此時,視頻電纜的輻射在整個視頻通路
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數字信號處理器(Digital Signal Processor,DSP)在圖形圖像處理、高精度測量控制、高性能儀器儀表等眾多領域得到越來越廣泛的應用,實際運用中,通常須將DSP采集處理后的數據傳送到PC機,然后進行存儲和處理。
T1公司的TMS320VC33微處理器具有性價比高,同時,該芯片的I/O電平、字長、運行速度、串口功能具有大多數DSP的共同特點。本文針對TMS320VC33與PC RS-232的通訊,分析三種具體的接口電路和軟件設計方法,實現高速DSP與低速設備的通訊:①通過TMS3
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嵌入式系統 單片機 DSP PC 串口通信 MCU和嵌入式微處理器
本文主要論述在ARM嵌入式系統中如何實現FPGA從串配置的方法,將系統程序及配置數據存儲在系統Flash中,利用ARM的通用I/O口產生配置時序,省去專用的配置PROM。
文中ARM微處理器采用samsung公司的ARM7TDMI系列中的S3C4480X,FPGA采用xilinx
公司spartan3E系列中的XC3S100E,詳細討論FPGA的從串配置的時序,同時論述S3C4480X從串配置spartan3E系列FPGA的軟、硬件實現方法。實踐證明,該方法在成本、體積、靈活性上均具有優勢
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日前,調研公司iSuppli發布的一項預測中指出,今年全球的DSP銷售收入將會首次出現負增長,即2007年全球DSP的銷售收入增長為-0.6%,而就在2006年全球DSP的增長還是12.3%,在各類半導體器件中屬于增長率較高的領域。為什么會出現如此大的倒退呢?iSuppli副總裁DaleFord對《國際電子商情》記者解釋:“我們預測2007年DSP銷售收入出現下降的主要原因有兩個:一個是由于在手機市場,TI的收入下降、ADI的退出導致以DSP架構為主的基帶芯片收入降低,而以ASIC/ASSP邏輯IC架
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