- 繼彭博新聞社10月9日更新了其所謂的“中國黑客利用間諜芯片攻擊美科技公司”的報道之后，業內專家分析認為該事件的真實性越來越離譜。 然而，詭譎的是，該事件給各方帶來的負面影響卻越來越大。 “10月4日彭博新聞社報道剛出來的時候，指責所謂‘中國黑客’利用偽裝芯片發動攻擊的方式，經濟上不合理、技術上又太復雜，我是不怎么相信的;10月9日彭博社進一步指摘‘黑客’在網卡接口處隱藏‘間諜芯片’，卻又沒有證據來證實這一點。”360集團技術總裁兼首席安全官譚曉生在接受《中國科學報》專訪時說，彭博社前后兩次報道提及
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芯片，集成電路
- “尋找下一個改變世界的突破點”，這句話并非廣告語，芯片巨頭英特爾一直在努力著。49年風雨歷程，英特爾才成為全球最大的芯片制造商，同時也是計算機、網絡和通信產品的領先制造商。在英特爾萬余件產品中，有幾個重要的里程碑產品，這些產品影響了全球整個IT產業的發展，成就了無數IT界精英。但是最近，這家被國際公認的老牌芯片巨頭，卻出人意料的執行破釜沉舟的轉型計劃。 猶記得，近日不久，英特爾才發布新一代滿足游戲玩家需求的酷睿處理器芯片，發布之后，這位曾經的PC端芯片巨頭突然宣布，在未來，英特爾的重心將放在自動駕駛
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自動駕駛 芯片 英特爾
- 今天我寫的這篇文章，是想和行里的各位朋友討論一下，射頻工程師的前路在哪里? 大約十來年前，我還是個躊躇滿志的年輕工程師，總覺得做射頻這一行，對經驗要求高，越老越吃香。 然而十來年后，我真的變成一個老工程師了，才發現自己可不是越來越吃香，而是越來越沒人要了。 回顧一下之前十年乃至二十年的歷史，射頻工程師這個工作的閃耀時期，其實跟大范圍的工業環境是相關的：首先是九十年代開始的移動通信興起，然后是緊接著的智能手機潮流。整個通信+手機行業出現了爆發式的增長，科技公司如雨后春筍，上下游行業全面發展。由于射
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射頻工程師 芯片
- 報道中提及的技術手段大都建立在記者憑空揣測基礎上，沒有任何事實證據。
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蘋果 芯片
- “這可能是目前世界上最先進的芯片之一了。”聽到比利時微電子研究中心(IMEC)負責人的介紹，李克強接過遞到他手中的一片黑膠唱片大小的芯片，摘下眼鏡，近距離端詳了許久，問了四五個問題。 當地時間10月18日上午，李克強總理在訪問比利時并在此出席亞歐首腦會議間隙，專門抽出時間，從布魯塞爾驅車半小時來到魯汶市，在比利時副首相兼經濟大臣皮特斯陪同下參觀了這家微電子研究中心。 研究中心總裁盧克對李克強介紹，該中心通過精密光刻技術不斷縮短芯片上電路與電路之間的距離，提高通信效率和運算速度，目前已經生產出3納米
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半導體 芯片
- 隨著消費電子的快速發展以及未來汽車產生的大量需求，預計未來幾年對于硅片的消費量會保持現在的上升趨勢，可以預見未來幾年硅片市場都將是賣方市場，在硅片供需缺口持續擴大的情況下，硅片材料的自主可控是行業發展的必然趨勢。
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芯片 晶圓
- 近幾天，華為的AI芯片在網絡上越傳越神，被稱作“攻破了又一個讓國人蒙羞的城池”“實現了彎道超車”“跟英特爾一較高下”……這些評價是否準確?
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華為 AI 芯片
- 隨著半導體工藝的急劇復雜化，不僅開發量產新工藝的成本大幅增加，開發相應芯片也越來越花費巨大，中國大陸無論是代工廠商還是芯片廠商，都需要為這股“前進”勢力付出更多的投入。
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芯片 5nm
- 近日，有報道稱，半導體設備貿易組織SEMI預計，2018年全球芯片制造商設備支出將增長14%至628億美元，而2019年將增長7.5%至675億美元。 由此，我們可以看出，芯片制造工廠的成本逐漸飆升超過100億美元，這是一筆龐大的開支，如果按照摩爾定律，意味著每隔幾年芯片上晶體管數量都將面臨著翻番的挑戰。 世界晶圓廠投資將創歷史新高 我們看看最新的世界晶圓廠的預測報告，上面顯示，直到2019年，將是芯片行業支出持續增長的第四個年頭，也會是歷史上，對芯片制造設備投資最大的一年，同期新晶圓廠建設投資
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芯片 晶圓
- 前不久，紫光集團全球執行副總裁兼紫光展銳CEO曾學忠來到北京大學國家發展研究院，做了一場名為《全球格局下的中國芯片業之路》的主題演講。 差距巨大的中國芯片業 為什么芯片如此重要?曾學忠一語中的：“芯片已經成為全球化時代的‘新能源’”。要知道，我們已經進入了數據爆炸的時代，最近兩年所產生的數據竟然占到了全球數據量的90%。數字時代的三大基礎要素互聯網、大數據、云計算，全都以芯片作為源動力。未來我們還將進入萬物互聯的時代，對于芯片的需求更是與日俱增。 那么，面對規模如此龐大的全球芯片產業，中國芯片業
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紫光 展銳 芯片
- 昨日，特斯拉首席執行官馬斯克發推表示，六個月后，一種改進自動駕駛功能的新型AI芯片將用于公司所有電動汽車車型中，該芯片可大幅提升特斯拉汽車的自動駕駛性能5~20倍。 自動駕駛的核心就是要靠ECU(車載電腦)實現對大量傳感器數據的分析和實時判斷。ECU 的運算能力夠不夠強，則全是由芯片說了算的。而自動駕駛芯片上的各類傳感器加起來每秒能產生高達1GB的數據量，這不僅考驗芯片的運算速度，同時對芯片的能耗也有著極高的要求。目前來說，英偉達的GPU運算能力完全碾壓其他廠商，所以特斯拉和英偉達采取了自己負責算法
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特斯拉 AI 芯片
- 華為“造芯”有著天然的技術與人才優勢，而在華為之外，包括小米、中興，甚至家電產業中的格力、長虹、TCL、康佳等也發布了“造芯”規劃。“造芯”運動風起云涌時，也要謹防“造芯”變“傷心”。
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華為 芯片 高通
- 贏得人工智能就能贏得未來，而芯片作為人工智能時代制高點，眾多重量級玩家的加入，全球圍繞人工智能芯片帶來更多不確定性。
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AI 芯片
- 半導體之后，韓國還未尋找到下一個增長引擎。對于國家的主要出口產品，包括智能手機、家用電器、汽車和鋼鐵，由于中國廠商的崛起和全球保護主義興起，不能指望出口快速增長。
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存儲 芯片
- 達芬奇計劃是一個宏大的計劃，旨在擺脫對國外芯片的依賴，加強華為的綜合競爭力，有可能和麒麟芯片一樣，在很長的一段時間內僅供內部云服務器使用。
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