- 從零起步，想要突破專利的壁壘和生態的束縛，國內自研GPU的企業需要走的路還很長。
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華為 GPU
- 雖然大家期盼的新一代GeForce游戲顯卡還沒來，但是已近在咫尺，作為其親兄弟的Quadro專業顯卡已經率先升級換代，而且是前所未有的革命性提升!
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NVIDIA 顯卡 GPU
- 最近幾年，深度學習成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域中所最常使用的技術，被業界大為關注。然而，深度學習模型需要極為大量的數據和
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FPGA GPU GPP 深度學習
- 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統板上，僅有為數不多的幾種電源管理相關的設計挑戰，但是由于需要反復調試，所以這類挑戰可能使系統的推出時間嚴重滯后
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FPGA GPU ASIC 電源管理
- Voronoi圖是一種空間分割算法。其是對空間中的n個離散點而言的，它將平面分割為n個區域，每個區域包括一個點，此區域是到該點距離最近的點的集合。由于
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GPU 并行Voronoi 圖柵格
- 圖形處理單元(或簡稱GPU)會負責處理從PC內部傳送到所連接顯示器的所有內容，無論你在玩游戲、編輯視頻或只是盯著桌面的壁紙，所有顯示器中顯示的圖像
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GPU 圖形處理單元
- 智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100，投入研發經費超過 20 億美元，據《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當前市值 240 億美元。 深度學習應用大量涌現使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優化，從傳統 CPU 為主 GPU 為輔的
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AI TPU GPU FPGA
- 這是一個手把手教你學習深度學校的教程。一步一步，我們將要嘗試去解決Kaggle challenge中的臉部關鍵點的檢測問題。這份教程介紹了Lasagne，一個比較新
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卷積神經 網絡 GPU CPU
- CPU架構是CPU廠商給屬于同一系列的CPU產品定的一個規范，主要目的是為了區分不同類型CPU的重要標示。目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個
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GPU CPU
- 為了提升渲染畫質，GPU顯卡廠商們一直在嘗試各種技術，最普遍的就是AA抗鋸齒，而最有未來的當屬光線追蹤(Ray Tracing)，NVIDIA則要把它們倆融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文檔中，提到了“適應性時間抗鋸齒”(Adaptive Temporal Antialiasing)，簡稱ATAA，也就是之前時間抗鋸齒(TAA)的升級版，引入了光線追蹤技術，可以克服之前存在的動態場景中抗鋸齒效果低下的缺陷。 NVIDIA宣稱，使用Titan V顯卡在虛幻引擎4上的測試結果顯示，ATAA
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NVIDIA GPU
- 近日，據媒體報道，三星純自主GPU取得進展，將首先用于入門級移動產品。而此前，三星手機上的GPU芯片基本都是需要向第三方廠商進行購買，尤其是更多采用高通的驍龍處理器。不過現在，三星正在逐漸擺脫高通的束縛。 據稱，三星的自研GPU將會采用全新的架構，可以跨平臺使用，不局限于手機;為了增加能耗比，三星自研GPU的指令集也會做出變化。此外，三星希望在中低端機型上首先使用自研GPU，之后將面向自動駕駛和深度學習領域。 能效方面，三星表示自研GPU的能效比將領先高通的產品，同時自主化程度也將和蘋果自研GPU
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三星 GPU
- 據官方稱，其圖形處理效率最大提高了60個百分點，如果是真的那么未來還用說嗎？
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華為 GPU
- 移動互聯網的高速發展，帶來了手游市場的欣欣向榮，而相較于早期的手游，玩家對于游戲的訴求也從好玩逐漸變成既要好玩，又要流暢玩，這對游戲開發商和手機廠商提出了不小的要求。 事實上，目前市面上手機品牌繁多，游戲開發商難以針對所有機型作出優化，因此，部分優化的工作開始轉移到手機廠商上，這就是不少廠商推游戲模式等技術的原因。 而前段時間華為推出的GPU Turbo，正是在這個背景下誕生的。據了解，華為Mate 10系列已于6月30日全面升級支持GPU Turbo。 值得一提的是，繼華為Mate 10系列首
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華為 GPU Turbo
- 最近幾年，FPGA這個概念越來越多地出現。 例如，比特幣挖礦，就有使用基于FPGA的礦機。還有，之前微軟表示，將在數據中心里，使用FPGA“代替”CPU，等等。 其實，對于專業人士來說，FPGA并不陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片)，FPGA有什么特點?…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 為什么使用FPGA? 眾所周知，通用處理器(CPU)的摩爾定律
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FPGA，云計算，GPU
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