- VR產業日新月異，現在看來，VR設備實現大規模量產也不過是個時間問題。當然在發展初期，VR會主要以高端游戲設備的形式登場。但其應用領域一定會迅速擴展。在VR變得人盡皆知之前，讓我們放慢腳步，探討一下它目前面臨著哪些問題。 首先，我們要清楚延遲的定義：它指的是系統將頭部實際運動轉換成你在VR頭盔的屏幕上看到圖像的這段時間。這兩個事件的發生必須相當接近，你才能像現實世界一樣感知不到時間差;如果延遲時間太長或者變幻不定，那么沉浸式體驗就會顯得很不自然，大腦也會啟動對抗機制，讓你產生惡心或暈眩——這種感覺絕
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VR GPU
- 帶有集成顯卡的PC處理芯片組是AMD和英特爾針鋒相對的必爭之地，所以這絕非AMD“目前未有產品銷售”的市場。而且AMD作為唯一同時具備自有高端中央處理芯片和高端顯卡芯片產品線的大型芯片廠商，與英特爾簽訂技術授權協議無疑會削弱其獨一無二的市場競爭優勢。
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AMD GPU
- 昨天三星正式宣布未來將自主研發手機GPU，同時表示GPU項目為集團重要戰略項目，而研發的地址為圣何塞和奧斯汀。目前三星主要使用的是ARM的Mail GPU，預計三星自主GPU將會在2-3年之后正式推出。
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@i冰宇宙在微博上稱，三星目前正在大量招聘移動GPU方面的人才，其主要工作地點位于圣何塞和奧斯汀，也就是說三星的GPU項目研發中心位于這兩個地方。
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同時三星還表示GPU項目已經成為了集團的重要戰略項目，未來三星將會投入巨資研發到GPU
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三星 GPU
- 北京時間5月10日24:00，黃仁勛在2017年GPU技術大會(GPU Technology Conference, GTC)上發表主題演講。隨著過去一年AI技術的快速發展，Nvidia這家“意外”成為AI寵兒的公司市值也是節節攀升。
當然，任何聰明的商人都不會放過快速擴張的窗口期。如果讀者們還有印象，DT君曾在今年1月拉斯維加斯的CES上現場報道過黃仁勛的開幕致辭。如果說CES上黃仁勛更多談到的是公司戰略和商業模式，那么一年一度的GTC則是Nvidia引爆各種&ldqu
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英偉達 GPU
- Nvidia公布2018首季財報，該季創下19.4億美元營收，較去年同期成長48%，營收上的好表現有賴于近來Nvidia專注推動深度學習，擴大GPU的應用領域。
繪圖芯片大廠Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018財年首季財報，顯示該季創下了19.4億美元的營收，比去年同期成長48%，當天盤后股價即上漲了10.51%，突破110美元。
最近幾季Nvidia營收都有超過兩位數的大幅成長，例如去年第三季成長54%、去年第四季成長55%，今年第一季成長48%，此外，Nvidi
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Nvidia GPU
- NVIDIA公司日前宣布與上海水晶石視覺展示公司、達索系統本著三方“資源整合，優勢互補;互惠互利，著眼未來”的原則，在資本、設備、技術、人才團隊等方面匯聚三方優勢，共同建立國際一流的“VR行業應用推廣中心”(以下簡稱：“VR推廣中心”)。楊浦區科學技術委員會副主任馬慶先生、達索系統3DEXCITE業務總監吳勝先生、NVIDIA中國區高級市場總監劉念寧女士、水晶石集團副總裁丁英女士以及楊浦區科技創業中心總經理、楊浦區眾創空間促進會理事長朱江先生共同出席了VR推廣中心揭牌儀式。 根據IDC公司預測數據，
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NVIDIA GPU
- ?在美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的 GPU技術大會上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能視頻分析平臺，為人工智能城市建設鋪平道路。 ??Metropolis將深度學習應用于公共安全、交通管理和資源優化等場景中的視頻流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。與NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已經開始提供采用GPU深度學習實現的產品和應用，其中許多將在本周GPU技術大會上展出。 ??NVIDIA全球副總裁、Tegra事業部總經理Deepu Tall
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NVIDIA GPU
- 最近和蘋果有關的大事件不少，讓我印象深刻的有這么三件事：
一、蘋果在今年1月對高通提起訴訟，高通近日開啟了反訴訟;
二、蘋果向三星砸下一筆OLED面板的超級大單;
三、蘋果放棄供應商Imagination自研GPU。
這三件事傳遞著蘋果這樣的心聲：硬件產業鏈，我要說了算。
蘋果自研GPU的打法實在精明
在硬件產業鏈上，蘋果的主動權主要由核心硬件自研和供應鏈管理兩大法寶支撐。核心硬件自研方面。目前作為iPhone和iPad的最重要核心元器件CPU，蘋果是自行研發設
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蘋果 GPU
- 據國外網站MarketWatch北京時間4月6日報道，蘋果據稱正計劃自主研發GPU，這或將進一步提升該公司的設備性能和服務，但也可能導致該公司被告上法庭。最重要的是，自主研發GPU并不容易。 本周一，蘋果芯片設計合作伙伴，英國公司Imagination表示，該公司已經獲其最大客戶蘋果通知，自未來15至24個月起，將不再于新產品中使用Imagination的設計。該消息確認了過去數月的傳聞，即蘋果正致力自主研發圖形處理器，或GPU。 GPU是一個復雜但迅速增長的領域，近期以來的關注度持續上升。作為該
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蘋果 GPU
- 有許多原因使 2016 稱得上是 GPU 之年。但事實上，除了在核心領域(深度學習、VR、自動駕駛)，為什么把 GPU 用于通用計算仍然很模糊。
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英偉達在 2016 年的強勢崛起，GPGPU (GPU 通用計算)功不可沒。
搞清楚 GPU 的作用，要先從 CPU 開始。大多數人對計算機 CPU 并不陌生，這可能要歸功于英特爾——作為在事實上壟斷了 PC、服務器平臺 CPU 近十年的供應商，英特爾的巨幅廣告支出，直接導致每個人都或多或少聽說
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GPU 深度學習
- 蘋果決定自己研發GPU，表明公司決心對其產品中的核心技術擁有更大控制權，此舉既可以守住高額利潤，又能在未來的創新(尤其是在所謂的增強現實競爭)中占據有利位置。
分析人士說，上述策略降低了蘋果對關鍵性外部供應商，如ARM控股公司(ARM Holdings PLC)的依賴，后者現已被軟銀集團收購。蘋果一度嚴重依賴ARM為其設計iPhone的主處理器，但現在該公司只采購基本的ARM架構，大部分芯片已實現自主設計。
作為2014年30億美元交易的一部分，蘋果收購了耳機公司Beats Electro
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高通 GPU
- CPU與GPU在各自領域都可以高效地完成任務，但當同樣應用于通用基礎計算領域時，設計架構的差異直接導致了兩種芯片性能的差異。
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GPU FPGA
- 為了實現對合成孔徑雷達(SAR)圖像中艦船目標的實時檢測，本文以雙參數恒虛警(CFAR)算法為例，提出一種基于ARM+GPU架構的SAR圖像艦船目標檢測算法的實現方案。該方案在NVIDIA Jetson TK1開發板上的測試結果表明，與傳統基于CPU 的SAR圖像艦船檢測算法相比，該方案能夠達到數百倍的速度提升，有效解決了利用CPU平臺進行艦船目標檢測耗時長、效率低的問題。Jetson TK1作為嵌入式處理平臺，相對于工作站或服務器，在功耗和便攜性方面都具有明顯的優勢。
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艦船目標檢測 GPU 雙參數CFAR算法 SAR圖像 201704
- 如果把科技產業劃分為三個時代：PC 時代、移動互聯網時代和AI 時代。目前，我們處于移動互聯網時代的末期和下一個時代的早期，即以深度學習、無人駕駛為主的AI 時代。
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人工智能 GPU
- GPU與CPU的性能PK
在人工智能 (AI) 新時代，深度學習以不同于史上其他計算模型的方式改變著世界。搜索引擎、互動語音和視頻推薦顯然是我們日常使用的眾多 AI 服務中的幾項。采用 Pascal 架構的 NVIDIA GPU 為 AI 新時代提供計算引擎，可加快深度學習應用程序的訓練和部署速度，從而帶來卓越的用戶體驗。
響應速度是決定用戶是否采用互動語音、視覺搜索和視頻分析等服務的關鍵因素。隨著深度學習模型的準確性和復雜性越來越高，CPU 已經無法再提供交互式用戶體驗。Tesla P4
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