本系列文章從數字芯片設計項目技術總監的角度出發，介紹了如何將芯片的產品定義與設計和驗證規劃進行結合，詳細講述了在FPGA上使用IP核來開發ASIC原型項目時，必須認真考慮的一些問題。文章從介紹使用預先定制功能即IP核的必要性開始，通過闡述開發ASIC原型設計時需要考慮到的IP 核相關因素，用八個重要主題詳細分享了利用ASIC IP來在FPGA上開發原型驗證系統設計時需要考量的因素。在上篇文章中，我們分享了第五到第六主題，介紹了我們如何確保在FPGA上實現所需的性能和在時鐘方面必須加以考量的因素有哪些。本篇
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202409 ASIC IP核 FPGA SmartDV
近期，英特爾子公司Altera推出了一系列FPGA軟、硬件和開發工具，使其可編程解決方案更易應用于廣泛的用例和市場。Altera在年度開發者大會上公布了下一代能效與成本優化的Agilex? 3 FPGA情況，并宣布針對Agilex 5 FPGA提供新的開發套件和軟件支持。?“通過與生態系統和分銷合作伙伴保持緊密的合作，Altera將持續提供基于FPGA的解決方案，為創新者提供易于設計和部署的前沿可編程技術。通過此次新品發布，我們將繼續利用可編程技術塑造未來，幫助客戶在數據中心、通信基礎設施、汽車
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Altera FPGA
vivo Arm?聯合實驗室于近日正式揭牌。作為各自領域的前沿企業，Arm?與?vivo?分別在不同層面深耕芯片技術研發，并于?2022?年開啟技術交流，此次聯合實驗室的成立標志著雙方更緊密的合作：基于真實應用場景，深度分析性能和功耗瓶頸，共同探討并優化調校方案，充分發揮平臺優勢，以此實現更佳的性能表現。與此同時，推動生態系統高效合作，由此加速新特性落地。據悉，此次合作的部分關鍵成果將應用在即將于十月發布的?vivo X200?
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vivo Arm vivo Arm聯合實驗室
新聞重點：●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側的性能均得到顯著提升，這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創新速度，例如個性化的端側推薦以及日常任務自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領域，并廣泛開展開源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實現在?Arm?計算平臺上無縫運行人
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Arm Llama 3.2 LLM AI 推理 Meta
Arm 架構在服務器領域發展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務提供商和服務器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務器產品。Arm 架構的服務器通常具備低功耗的特性，能帶來更優異的能效比。在此前的文章中，針對搭載基于 Armv9 架構的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實例，Arm 技術專家已在 深度學習推理任務 、 Redis 性能驗證 等方面進行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數據處理領域，通過兩個實際案例，來探討不同云實例上 Apache Flin
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Arm 數據處理
Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，賦能新一代應用在 Arm CPU 上運行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發者賦能技術和關鍵資源，旨在推動機器學習 (ML) 技術棧中的技術協作和創新。通過這些重要進展，Arm 致力于為任一 ML 技術棧的開發者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰略與生態部開發者技術副總裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正與領先的云服
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Arm PyTorch ExecuTorch 人工智能
NMPSM3概述在UCSC擴展學院上了第一門FPGA課后，我對這些設備為普通人提供的功能感到驚訝，我決定更深入地研究它們。我最終意識到我有足夠的邏輯設計知識，可以構建自己的簡單處理器。在了解了KCPSM（nanoblaze）之后，我開始構建自己的處理器，并將其稱為NMPSM（Nick Mikstas可編程狀態機）。我花了三遍迭代才能制作出功能全面的處理器，因此命名為NMPSM3。即使NMPSM3受到nanoblaze IO方案的啟發，其內部結構也完全不同。NMPSM3是具有四個獨立中斷和一個復位的16位處
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NMPSM3 FPGA Verilog
IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京時間昨日報道稱，Arm 架構服務器處理器企業 Ampere Computing 安晟培半導體近來數月一直同一位財務顧問合作，探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業對其的收購興趣，并愿意與更大規模的行業參與者就可能的交易進行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創立。這位創始人現任 Ampere Computing 的董事長兼首席執行官，也是 O
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Arm 服務器 CPU Ampere Computing
FPGA濾波器實施概述本篇部分內容來自網站FPGA濾波器實現的一些項目，源于一位在校學生的學習和設計- 了解并在FPGA上實現幾種類型的數字濾波器器，設計的所有濾波器均為15階濾波器，并使用16位定點數學運算，該學生有一篇PPT可供參考：FPGA濾波器實現研究項目期間創建的Verilog源文件如下。FIR濾波器FIR濾波器是四個濾波器中最簡單、最快的，它利用了預加器的對稱性，而且使用加法器樹來最小化組合路徑延遲。FIR_Filter.v`define FILT_LENGTH 16&nb
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FPGA 濾波器 Verilog
在汽車傳感器和數字座艙中，尺寸更小的芯片器件正越來越盛行。根據咨詢機構 Yole Intelligence 的數據，高級駕駛輔助系統（ ADAS ）攝像頭市場規模在 2023 年估計為 20 億美元，預計到 2029 年將達到 27 億美元。 為了滿足這些市場需求，AMD 推出了 AMD 汽車車規級（ XA ）系列的最新成員：Artix? UltraScale+? XA AU7P。這款成本優化的 FPGA 符合車規標準，并針對 ADAS 傳感器應用和車載信息娛樂系統（ IVI ）進行了優化。 新款 Art
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AMD ADAS 數字座艙 車規級 FPGA Artix
正如 Arm 首席執行官 Rene Haas 在去年上市當日所言，“IPO 只是一個瞬間”，在基于 Arm 平臺上構建計算的未來充滿了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來，我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司，在過去一年內，Arm 為從基礎技術到軟件在內的整個技術棧帶來了深遠影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優勢，我們助力行業領先的合作伙伴生態系統解決復雜的計算挑戰。展望未來，基于我們技術的人工智能 (AI) 功能，將為我們帶來更多的增長機會。 變革性技術的根
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Arm 計算
作為人工智能?(AI)?的創新基礎，眾多企業都在使用通用且應用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止，合作伙伴基于?Arm?架構的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今，Arm?已為各類技術領域的?AI?應用提供支持，這也是為何?AI?的技術先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創新的關鍵原因。無論是現在還是未來，Arm?平臺都是?AI&nbs
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Arm
本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領我們了解基于 Armv8-R 架構的 L4Re Micro?Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構建靈活且面向未來的汽車系統，以實現軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加，以及實現這些功能的更強大硬件的出現，汽車的電子電氣 (E/E) 架構正在持續演進。過去，經典的汽車 E/E 架構將功能分配到多達 100 個電子控制單元 (ECU) 中。
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Arm 軟件定義 汽車架構
作者： Arm 工程部設計服務總監 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來，Arm 攜手合作伙伴持續提升基于 Arm 架構的設計性能。如今，AWS Graviton 處理器已發展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進展。在 Arm，芯片設計流程的一個關鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中，驗證工程師采用以 Verilog 表達的設計，并使用如西門子的 Que
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Arm AWS Graviton4
作者：Arm 物聯網事業部主任軟件工程師兼技術推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯網 (IoT) 設備上。在物聯網設備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數據都是在端側處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
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