- 近日，Arm在推動各代蜂窩網絡技術方面始終處于領先地位，隨著與生態系統伙伴的合作已超過 25年，Arm如今已經成為全球各地基礎設施部署的CPU 架構最優選。5G 技術為構建一個突破傳統人與人連接的世界帶來了極大的希望。得益于更強的性能、更大的帶寬、更低的遲延與更多的連接數量，5G在沉浸式體驗、智慧城市、工業物聯網、自動駕駛與許多超乎想象的領域，為人們開啟了多項應用的大門。以廣大生態系統為后盾的 Arm，將在促成這一關鍵轉變中扮演核心角色。隨著全球各地越來越多的運營商部署 5G（截至 2020 第一季度，共
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O-RAN ARM
- 近日，?Molex旗下BittWare 公司?是企業級 FPGA 加速器產品領域一家領先的供應商，現推出全新的 TeraBox? 200DE 邊緣服務器。TeraBox 服務器產品系列是專為數據中心提供的領先產品，而TeraBox 200DE 是構建在此成功基礎之上另一創新，實現了世界一流的FPGA加速功能，可部署在邊緣應用所需的更具挑戰性的惡劣環境之下。200DE是一種小體積的 2U 短深服務器，以新型的戴爾 PowerEdge? XE2420 為基礎。可以填充一系列的 BittWa
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加速器 FPGA
- Arm公司的 Cycel Models是100%周期精確的Arm IP模型，用于性能分析和精確的評估Arm IP。Cycle Models是由Arm RTL直接編譯而來，保留了完整的功能以及精準的周期，借助Cycle Models，您可以放心的選擇和配置Arm IP，還可以自信地做出體系結構決策、優化系統性能，并在芯片可用之前做裸機固件開發。視頻介紹：Cycle Models特點1.?? 精準的IP性能參考Cortex處理器和系統IP，包括NIC，CCI，CCN，以及CMN連接的精確周
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ARM IP
- 現代數據中心成功的要訣是：大規模提供尖端加速計算平臺，從而使世界各地的開發者與解決方案提供商都能被覆蓋到。在過去十年里，云計算已運用并行計算來提高性能，這種方法需要將求解過程分解成多個并行任務，以充分利用所有計算單元。以GPU 為代表的并行計算加速器，其中含有多達 2,000 個計算單元。我們不妨將它想象成一個塞滿小黃人的小型棒球場，每個小黃人代表 100 萬個邏輯門。一旦出現某個問題不支持所有小黃人同時并行工作完成求解，諸如 GPU 這樣的并行計算加速器就會面臨嚴重的性能局限。的確，一些類型的問題非常適
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FPGA GPU
- 代華斌，秦占陽 (中國科學院?西安光學精密機械研究所，陜西?西安?710075)摘? 要：數據傳輸就是依照適當的規程，經過一條或多條鏈路，在數據源和數據宿之間傳送數據的過程。也表 示借助信道上的信號將數據從一處送往另一處的操作。基于LabVIEW FPGA數據傳輸技術是基于網絡傳輸的一 種，它具有TCP傳輸和UDP傳輸兩種方式，為了保證傳輸過程中不產生數據丟失，本文通過重新構造數據類型 并通過打包與接包的方式進行數據交換，保證了數據在高速采樣條件下的連續性與穩定性，為底層FPGA硬件 向上位機數據交換提供
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202004 FPGA abview TCP/IP UDP 數據復用
- 陳?曦?（Arm物聯網服務集團中國區?負責人） 1 關注萬億級智能物聯網的應用機會 Arm致力于為萬億聯網設備帶來更好的連接性、可擴展性和安全性，關注的智能行業包括智能表計，公共設施，智能城市，資產管理，零售等。Arm Pelion IoT平臺、Mbed OS與行業標準的平臺安全架構（PSA）相結合，構成了功能強大、高效、 具芯片到云的安全性的設備基礎。 2 如何讓嵌入式設備更安全 當海量設備互聯，“安全”即成為基本要求。近期經濟學人智庫(EIU)與Arm針對全球850家大型與中型企業進行調研
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202004 Arm 智能物聯網
- Bob?Siller?（Achronix公司?產品營銷總監） 1 FPGA助力智能物聯網 多種AI應用需要不斷加速，包括：視頻、圖像和語音識別；數據壓縮；加密與解密；自然語言處理；工業物聯網；汽車駕駛員輔助系統；低延遲邊緣推理；智能網卡和服務器加速。 在這些應用中，我們看到對性能的需求日益增長，從而產生了許多全新的、創新的系統架構。業界對硬件加速平臺的需求不斷增加，以釋放CPU周期，從而提供更好的系統總體擁有成本。微軟、谷歌、亞馬遜、蘋果和特斯拉等終端設備制造商已開始為其特定的AI應用工作負載開
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202004 FPGA 智能物聯網 AI
- 邊立劍?（上海安路信息科技公司?人工智能事業部?總監) 1 基于FPGA的可編程計算越來越有用武之地 安路科技一直關注智能物聯網的應用，從“智能”和發展的眼光看待這些海量應用。從高科技產業過往的發展軌跡來看，幾乎可以斷言，物聯網的智能終端將會從簡單的數據采集功能發展到智能數據處理，目標識別，智能計算和智能數據分析，壓縮和傳輸。智能網關、路由也會變得越來越強大。 畢竟，在終端數據爆炸式發展的今天，一味依賴云計算的互聯網+時代已經過去，5G和云端服務器不是萬能的，其數據傳輸和處理的能力終究還是有極限
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202004 安路科技 FPGA AI算法
- PYNQ全稱為Python Productivity for Zynq，即在Zynq全可編程ARM&FPGA融合處理架構的基礎上，添加了對Python的支持。
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ADAS FPGA
- 2018年10月16日,FPGA大廠賽靈思(Xilinx)在北京的“Xilinx開發者大會 ”(XDF)上,發布了全球首款自適應計算加速平臺(ACAP)芯片系列Versal,并發布了AI Core系列和Prime系列。去年,這兩個系列產品也已經成功推向了市場。今天(3月11日),賽靈思舉行線上發布會,正式推出了Versal ACAP產品組合的第三大產品系列—— Versal Premium。賽靈思認為,隨著來自多元化應用和工作負載(比如智能設備、視頻流、物聯網、企業等)的數據爆炸性增長,這也使得核心網正面
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7nm FPGA 賽靈思 PCIe 5.0
- 實現了技術方面的突破，那么要如何與生產環境集成呢？如何在實際的業務體系中實現對FPGA優勢更好的應用？實際部署是其中最值得探討與研究的方向。對此，深維科技進行了一系列的探索與嘗試，形成了以下幾種方案。
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FPGA OBS
- 2020年初，新冠肺炎疫情的突然爆發，導致市場上的口罩供應嚴重短缺。在國家政策的支持下，大量企業購置口罩機，轉產口罩生產。巨大的市場需求，加之疫情造成的復工難題，導致口罩機產業鏈各環節產能異常短缺，嚴重制約了口罩的及時供應。為了破解這一難題，紫光國微子公司紫光同創響應政府號召，第一時間科學復工，積極配合多家國內知名工業控制廠商優化方案，全力保障客戶產品穩定供應，以滿足終端口罩機廠商對核心控制系統的迫切需求。
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FPGA 紫光 口罩
- 圖片逐漸成為互聯網主要的內容構成，相應的圖片處理需求也在高速成長，移動應用與用戶生產內容（UGC）正在驅動數據中心圖像處理的業務負載快速增加。本文深維科技聯合創始人兼CEO樊平詳細剖析了圖片加速的必要性、當前實際的圖片解決方案與部署方式以及如何通過FPGA+CPU異構計算的方案維護用戶體驗與服務成本新平衡。
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FPGA GPU
- 全球稍微有名的CPU指令集不下于10個,大家平常接觸最多的是X86及ARM,前者統治了桌面、筆記本及服務器等高性能領域,ARM則是在智能手機、智能穿戴、嵌入式等設備無處不在。根據ARM公布的數據,2019年Q4季度其合作伙伴出貨了64億個ARM芯片,其中有42億芯片都是Cortex-M系列的,也就是針對低功耗嵌入式市場的,這就占了大約66%的份額,剩下的才是各種Cortex-A、Coretx-R、安全芯片等。至于大家熟悉的Cortex-A系列,這是ARM公司面向高性能產品的,但總量不是最多的,因為全球智能
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ARM CPU處理器 智能手機
- 這兩年，賽靈思提出了“數據中心為先”戰略，推出了加速卡，以及ACAP（自適應計算平臺），成立了數據中心事業部。這家傳統的FPGA、SoC芯片廠商，如何看待數據中心的機會？面對的挑戰是什么？為此，電子產品世界等媒體訪問賽靈思執行副總裁兼數據中心事業部總經理Salil Raje。賽靈思 執行副總裁兼數據中心事業部總經理 Salil Raje1 三個層面的機會賽靈思“數據中心為先”戰略包括3個細分層面：計算，網絡，存儲。其中最大的市場規模是計算，2025年預計會達到70~80億美元的總體規模；另外2個領域，
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FPGA 自適應 加速器
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