arm+fpga 文章 最新資訊
Arm發(fā)布新架構(gòu)：ArmV9引領(lǐng)全面計算生態(tài)
- 近日，Arm正式發(fā)布了最新的V9架構(gòu)，這是目前首款全面計算解決方案，落實 Arm全面計算設(shè)計戰(zhàn)略的三大關(guān)鍵原則——計算性能、開發(fā)者可及性和安全性。在公開場合中，Arm高級副總裁兼終端設(shè)備事業(yè)部總經(jīng)理 Paul Williamson 表示：“我們正致力于將 Armv9技術(shù)引入到各個領(lǐng)域，以系統(tǒng)級設(shè)計最大程度地提高性能。安全的專用處理能力所具備的諸多優(yōu)勢，意味著基于 Arm 架構(gòu)的計算技術(shù)正在構(gòu)建超越智能手機市場以外的領(lǐng)導(dǎo)地位，借助移動生態(tài)系統(tǒng)帶來的巨大規(guī)模優(yōu)勢，在筆記本電腦、臺式機、云等應(yīng)用領(lǐng)域
- 關(guān)鍵字： Arm V9
基于FPGA的數(shù)字和模擬信號合成的彩色液晶顯示器
- 本文介紹了一款智能型高速模擬與數(shù)字信號合成的液晶顯示器。該顯示器采用雙FPGA作為主控芯片，利用視頻解碼芯片ADV7180將模擬信號解析為可供液晶屏顯示的RGB信號。
- 關(guān)鍵字： 202104 FPGA ADV7180 模擬與數(shù)字信號
電動車時代已揭開序幕：五項成功必備要素
- 電動車的時代已來臨，然而嚴(yán)格的安全要求、漫長的前置時間以及對效能的需求，讓電動車成為一個充滿挑戰(zhàn)的市場。本文前瞻敘述未來幾年值得關(guān)注的五大重要趨勢。電動車（EV）的時代已正式展開！通用汽車表示該公司在 2035 年前，將把汽柴油引擎的車款及休旅車從商品選項中移除；福特汽車也將在 2030 年前，將在歐洲市場的車款全面電動化。英國原本發(fā)布預(yù)計在 2035 年前逐漸讓汽柴油車退出市場，隨后又把時程提早到 2030 年。像優(yōu)比速（UPS）與亞馬遜（Amazon）等車隊用戶，已下訂了數(shù)千輛的零排放的物流車，并投資
- 關(guān)鍵字： 電動車 Arm 功能性安全
Microchip宣布擴展用于空間系統(tǒng)的抗輻射Arm單片機（MCU）產(chǎn)品陣容
- 包括行星探索、軌道飛行器任務(wù)和空間研究在內(nèi)的太空項目需要創(chuàng)新的航天器系統(tǒng)技術(shù)提供連接和處理功能。為了使系統(tǒng)設(shè)計人員更好地集成和提高性能，同時降低開發(fā)成本和縮短上市時間，商用現(xiàn)貨技術(shù)（COTS）和可擴展解決方案越來越多地應(yīng)用于空間應(yīng)用。Microchip今日宣布旗下基于Arm?的SAMRH71微處理器（MPU）獲得認(rèn)證， SAMRH707單片機（MCU）已開始供貨。這兩款產(chǎn)品均采用了基于Arm Cortex?-M7的片上系統(tǒng)（SoC）抗輻射技術(shù)。Microchip 的 SAMRH71 和 SAMRH707
- 關(guān)鍵字： Microchip Arm 單片機 mcu
基于數(shù)字集成電路的智能監(jiān)控與識別追蹤系統(tǒng)*
- 本設(shè)計基于FPGA硬件平臺實現(xiàn)了對一個區(qū)域場景的入侵檢測與追蹤識別，對檢測到的運動物體作出人與動物的區(qū)分，能夠通過無線方式發(fā)送警報，且系統(tǒng)檢測具有較高的魯棒性。本系統(tǒng)以FPGA為核心單元，主要由五個模塊構(gòu)成：OV5640攝像頭模塊，DDR3數(shù)據(jù)儲存模塊、圖像數(shù)據(jù)處理模塊、蜂鳥E203 RISC-V SoC片上系統(tǒng)。系統(tǒng)整合與調(diào)試結(jié)果顯示，本設(shè)計在FPGA上采用了合適的算法搭建系統(tǒng)，能對視頻圖像中的運動目標(biāo)進行實時、準(zhǔn)確的識別與追蹤。
- 關(guān)鍵字： Robei FPGA 動態(tài)目標(biāo)追蹤 實時圖像處理 背景差分法 202103
小尺寸高分辨率的微顯示系統(tǒng)設(shè)計及FPGA實現(xiàn)
- 尺寸與性能是微顯示系統(tǒng)的重要衡量指標(biāo)，為了實現(xiàn)微顯示系統(tǒng)的小尺寸與高性能，通過對視頻圖像數(shù)據(jù)的實時處理計算，實現(xiàn)圖像的動態(tài)子像素融合，在FPGA上實現(xiàn)了電路，配合顯示芯片完成視頻圖像顯示。點屏的對比效果顯示，在節(jié)省了FPGA中74%存儲資源的同時提高了顯示芯片接近四倍的顯示分辨率，等效到顯示系統(tǒng)中能減少80%的芯片面積。這種微顯示系統(tǒng)同時解決了微型化與高分辨率的技術(shù)難關(guān)，非常適合應(yīng)用于微顯示相關(guān)領(lǐng)域。
- 關(guān)鍵字： 微顯示系統(tǒng) 微顯示芯片 分辨率 子像素融合 FPGA 202103
中國五大移動應(yīng)用商店攜手啟動64位安卓生態(tài)遷移
- （2021年4月19日）為協(xié)助中國安卓開發(fā)者無縫對接全球64位開發(fā)環(huán)境，并進一步向終端用戶提供最佳體驗，中國五大移動應(yīng)用商店（排名不計先后）—小米應(yīng)用商店、OPPO軟件商店、vivo應(yīng)用商店、騰訊應(yīng)用寶、百度手機助手，于今日共同宣布，今后發(fā)布于各應(yīng)用商店的所有應(yīng)用必須有序支持64位Arm架構(gòu)，今年底前全體應(yīng)用及游戲均需按計劃上傳含有64位構(gòu)建的APK（涵蓋存量應(yīng)用更新及新版本發(fā)布），以便中國市場上所有的移動安卓應(yīng)用程序能在2022年8月底前為64位架構(gòu)的全面普及做好準(zhǔn)備，從而緊隨全球移動科技領(lǐng)域的發(fā)展趨勢
- 關(guān)鍵字： 移動應(yīng)用商店 ARM
英國政府干預(yù)NVIDIA 400億美元鯨吞ARM
- NVIDIA 400億美元收購ARM已經(jīng)宣布了半年多，但仍然懸而未決，面臨各國監(jiān)管機構(gòu)的審查和批準(zhǔn)，但是NVIDIA CEO黃仁勛明確表示，有信心在明年完成收購，也符合最初預(yù)計的18個月的期限。黃仁勛表示，相信監(jiān)管機構(gòu)能夠認(rèn)識到這筆交易是明智的，它會大大推動創(chuàng)新，創(chuàng)造新的市場機遇，能夠讓ARM進入此前難以觸及的市場，同時和以往的很多合作一樣，它會將AI帶入ARM生態(tài)系統(tǒng)，將NVIDIA的加速計算平臺帶入ARM生態(tài)系統(tǒng)，而這只有NVIDIA與一眾行業(yè)計算公司合作才能做到，因此無論對于NVIDIA還是ARM來
- 關(guān)鍵字： 英國政府 NVIDIA ARM
Arm確定v9架構(gòu)不受美出口管理約束 華為可獲授權(quán)
- 3月31日消息，Arm今日宣布推出Arm v9架構(gòu)，以滿足全球?qū)δ苋找鎻姶蟮陌踩⑷斯ぶ悄?AI)和無處不在的專用處理的需求。Armv9立足于Armv8的成功基礎(chǔ)，是這十年來最新的Arm架構(gòu)。對于這個最新架構(gòu)，外界最關(guān)心的是華為海思是否可以獲得授權(quán)。對此，Arm方面表示，經(jīng)過全面的審查，Arm確定其Armv9架構(gòu)不受美國出口管理條例(EAR)的約束。這意味著華為海思可以獲得v9架構(gòu)的授權(quán)。另外，Arm也表示已將此通知美國政府相關(guān)部門，將繼續(xù)遵守美國商務(wù)部針對華為及其附屬公司海思的指導(dǎo)方針。
- 關(guān)鍵字： Arm v9架構(gòu) 華為
持續(xù)推動PSA認(rèn)證，加速物聯(lián)網(wǎng)安全變革
- 3月26日，由安謀中國主辦的Arm嵌入式安全PSA技術(shù)論壇在京舉行。
- 關(guān)鍵字： PSA ARM 平臺安全架構(gòu)
英國反壟斷部門將對英偉達(dá)收購ARM交易展開調(diào)查
- 據(jù)報道，英國反壟斷部門“競爭與市場管理局”（CMA）今日表示，將對英偉達(dá)（Nvidia）以400億美元收購英國芯片設(shè)計公司ARM交易展開調(diào)查。CMA稱：“我們可能會評估，如果該交易完成，ARM是否有動機停止向英偉達(dá)競爭對手提供IP授權(quán)服務(wù)，或提高授權(quán)價格、降低服務(wù)質(zhì)量。”而英偉達(dá)之前則表示，將繼續(xù)把ARM作為一家獨立的子公司運營，采用“客戶中立”和“開放許可”的模式。如果這些公司愿意支付費用，就可以獲得許可證，即使他們是英偉達(dá)的直接競爭對手。去年9月，英偉達(dá)與軟銀達(dá)成協(xié)議，將以約400億美元的價格從軟銀手
- 關(guān)鍵字： Arm 英偉達(dá) NVIDIA
AWS和Arm展現(xiàn)生產(chǎn)級的云端電子設(shè)計自動化
- 前不久，AWS宣布，Arm將把AWS云服務(wù)應(yīng)用到包括其絕大部分電子設(shè)計自動化（EDA）的工作負(fù)載。Arm將利用基于AWS Graviton2處理器的實例（由Arm Neoverse核心提供支持），將EDA工作負(fù)載遷移到AWS，引領(lǐng)半導(dǎo)體行業(yè)的轉(zhuǎn)型之路。傳統(tǒng)上，半導(dǎo)體行業(yè)使用本地數(shù)據(jù)中心完成半導(dǎo)體設(shè)計驗證這樣的計算密集型任務(wù)。 為了更有效地執(zhí)行驗證，Arm使用云計算仿真現(xiàn)實世界的計算場景，并利用AWS幾乎無限的存儲空間和高性能計算基礎(chǔ)架構(gòu)，擴展其可以并
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