- 云計算和人工智能成為不可分割的雙響炮，同樣也是科技巨頭公司們不容掉隊的主賽道。
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微軟，AI
- 如果說在去年的谷歌開發者大會上，谷歌將AI作為其最重要的發展戰略，那么今年AI則成為谷歌最核心的發展戰略。另一家全球科技巨頭微軟在5月7日舉行的年度開發者大會以及5月21日的人工智能大會上同樣將AI作為其未來的工作核心。 工信部在5·17世界電信日當天對外宣布了在人工智能領域的工作安排，三大運營商積極響應，并在此次大會上公布了各自在AI上的部署。5月18日在天津舉行的第二屆世界智能大會上，更是處處充斥著人工智能技術，機器人“小薇”主持了該大會的一個論壇。自本屆智能大會開幕以來，智能機器人、自動駕駛、
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AI，百度
- 手機在人臉前一晃，立即解鎖，炫不炫，酷不酷?今天，人臉被賦予了越來越多的功能，百姓可以刷臉支付，刷臉買票，刷臉進站，刷臉轉賬， “刷臉”技術的創新與應用正加速滲透市民生活方方面面。 可是，許多人并不了解，在這些惠及民生造福大眾的高新技術發展的背后，我國科研人員默默付出，不斷探索創新，在人臉識別領域，一些“黑科技”甚至已經達到世界先進水平。 在5月19日北京軍事博物館舉辦的全國科技周主會場，記者就發現這樣一家高新技術企業——曠視科技。 曠視科技是一家專注機器視覺和人工智能的極客技術公司，打造領先的
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人臉識別 AI
- 歷史的車輪滾滾向前，它不會因任何人的消極緩慢而停止，而機會總是留給有準備的人，AI的未來同樣如此。下面問題來了：面對加速到來的AI時代，你做好準備了嗎?
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AI
- 隨著醫療保健行業與數據采集技術的發展，AI技術與生物醫療產業的結合呈現出巨大潛力，不僅在制藥領域中的取得了許多突破，在生物抗衰老的相關問題上也開始推進更深層的研究。 自古以來，中國流傳著長生不老，求仙問藥的故事。一家總部位于美國巴爾的摩的醫療與生物信息公司Insilico Medicine正在讓這些神話故事的場景走進現實。 2014年，Insilico Medicine由創始人Alexander Zhavoronkov成立。該公司專注于運用AI技術發現新藥，延長壽命，致力于個人健康管理和老齡化問題
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AI NVIDIA
- 截至目前，商湯科技總融資額超過16億美元，估值超過45億美金。
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商湯科技 AI
- 移動設備上的人工智能已經不再依賴于云端連接，今年CES最熱門的產品演示和最近宣布的旗艦智能手機都論證了這一觀點。人工智能已經進入終端設備，并且迅速成為一個市場賣點。包括安全、隱私和響應時間在內的這些因素，使得該趨勢必將繼續擴大到更多的終端設備上。為了滿足需求，幾乎每個芯片行業的玩家都推出了不同版本、不同命名的人工智能處理器，像“深度學習引擎”、“神經處理器”、“人工智能引擎”等等。 然而，并非所有的人工智能處理器都是一樣的。現實是，許多所謂的人工智能引擎就是傳統的嵌入式處理器(利用CPU和GPU)加
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AI 處理器
- 半導體作為典型的高科技行業，除了在技術上不斷突破創新外，從業者確實需要有“板凳要坐十年冷”的精神，持續投入耕耘，才能最終有所收獲。
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芯片 AI
- 咨詢機構IDC近日發布的《2017年中國AI基礎設施市場跟蹤報告》顯示，2017年，中國GPU服務器市場迎來爆發式增長，市場規模為5.65億美元(約合35億元人民幣)，同比增長230.7%，約占中國X86服務器市場的6%。 該機構預測，未來五年GPU服務器市場仍將保持高速增長，2017～2022年復合增長率將超過43%。到2022年，GPU服務器的市場規模有望達到中國X86服務器市場整體規模的16%，將直接改變整個服務器市場的格局。 從廠商市場占有率來看，浪潮處于領先位置，曙光和新華三緊隨其后。從
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AI GPU
- 在晉江舉辦的首屆全國集成電路“創業之芯”大賽總決賽及頒獎儀式上華登國際投資集團合伙人王林進行了《半導體產業格局以及創新機遇》的主題演講，其中針對中國半導體創新創業機會進行了解讀。 王林表示，2000年初的山寨市場催生了我國集成電路的創新與發展，而如今山寨紅利耗盡，廉價替代的時代已經過去，集成電路從業者需要面向的客戶也變為華為、小米等世界頂級水平客戶，性能及性價比成為取勝的要素。未來，中國半導體必然由創新帶動，引領市場。 上世紀六七十年代，半導體成就了美國硅谷，然而現在提及硅谷，第一時間想到的并不是
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AI 芯片
- 作為AI和芯片兩大領域的交叉點，AI芯片已經成了最熱門的投資領域，各種AI芯片如雨后春筍般冒出來，但是AI芯片領域生存環境惡劣，能活下來的企業將是鳳毛麟角，
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AI 芯片
- 人工智能還在成長，市場還未觸頂，更多企業若在這些關鍵的著力點繼續發力，未來的人工智能市場一定還會有另一番新天地。
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AI 芯片
- 今天，在 2018 年中國國際大數據產業博覽會上，騰訊董事會主席馬化騰在“數字經濟”高端對話的論壇上表示，數字經濟發展不單要看前端的應用，更要重視基礎研究。目前發達國家在新芯片、人工智能、量子計算等遙遙領先，很可能在未來秒超過中國的數字化進程。 他表示，在數字經濟方面，騰訊做了很多探索。這輪互聯網崛起，中國在一些方面遙遙領先其國家，移動通信基礎設施建設很快，資費一直在下降。微信支付和支付寶激烈競爭，也推動了正支付應用。但是數字經濟不能看前頭，還要看根基。當企業大了之后，開始更關注大環境發展。目前發達
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芯片 AI
- 近日，三星宣布在多倫多、莫斯科和英國劍橋開設三個新的人工智能研究中心。這也是三星在人工智能領域邁出的一大步，該公司曾于2016年收購了由Siri創始人創建的實驗室Viv Labs，以開發自己的AI語音助理Bixby。 去年11月從谷歌跳槽到三星的高級副總裁、全球研究主管Larry Heck表示，這些研究中心的創建表明了我們仍然處于人工智能的早期階段，與此同時一些重大的科學難題有待解決。Heck 說：“這些難題需要世界頂尖的AI人才來解決，因此我們需要去此類人才的聚集地。這便是我們選擇多倫多、莫斯科和
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三星 AI
- 據悉，先進視覺影像SoC應用技術領導廠商Socionext Inc.(以下“索喜科技”或“公司”)宣布推出神經網絡加速器 (Neural Network Accelerator engine，縮寫NNA)，用于優化人工智能處理中的邊緣計算設備。它具備高速且低功耗的特性，是專用于深度學習中推理處理的加速器。相較以往的處理器，NNA在圖像識別等處理時性能提升約100倍。公司預計于2018年第三季度開始，配合FPGA軟件開發工具提供產品銷售。此外，搭載有NNA的SoC產品開發也正在規劃當中。 隨著消費電子
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神經網絡 AI
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