在反烏托邦名著《美麗新世界》中，被科技“改造”之后的人類世界已經無法找尋到傳統的痕跡，除了極小一片作為傳統試驗區的保留地，其他人類都已經演化為“超人”。從出生一直到死去，科技參與了各個“造人”環節。先是培養皿中按照營養素多少配比出的胚胎，然后是電擊讓他們在嬰兒期就形成條件反射從而更容易認同身份階級，在進入少年之后，為了預防思考，唆麻可以讓人在產生質疑和意念萌動之前獲得精神興奮，從而麻痹意識。
除了或多或少
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雖然現如今有很多行業人士對中國和美國在人工智能領域的競爭從專業視角進行分析，一些這方面的調研報告也時常見諸報端，但真的很難對這件事去進行量化分析。
然而，近期一份來自國外的報告顯示，在人工智能初創企業的融資情況上，中國目前已經完全超越了美國。據悉，在2017年，中國人工智能初創企業融資額占到全球的48%，美國則僅為38%。
美國科技媒體The Verge表示，中國在人工智能領域是擁有有據可查的天然優勢的，與美國相比，中國有著龐大的人口基數，這就為從事
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2月26日，世界移動通信大會MWC在巴塞羅那開幕，百度創始人李彥宏于中興展臺現身，引發了業界關注。外界對此紛紛猜想，百度AI或將與中興結緣，共謀發展。
事實上，對百度來說，這樣的猜測不無道理。
從去年開始，百度與通信企業接連達成重要合作：小米、百度在小米首屆IOT開發者大會上宣布達成戰略合作，共建軟硬一體“IoT+AI”生態體系;年末，華為百度達成覆蓋技術、產品和內容等領域的全面戰略合作;百度DuerOS還與世界知名無線電通信技術研發公司高通合作，在Qualcomm
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百度 AI
到底是人的需求推動科技進步，還是科技的更迭在推動人的需求?
平昌奧運會首次引進5G通信網絡，主要應用于三個方面，分別是Sync View(同步視角)，Omni Point View(全景視角)和Time Slice(時間切片)。但比賽讓每個中國人看的憋屈。不過，閉幕式后北京時間八分鐘卻無比痛快，利用高科技展示“歡迎到長城下來滑雪”，特別是人工智能。
MWC2018 在巴塞羅那，顯然5G和AI成為重頭戲。
當然，5G還需要運營商的布局推廣。顯然，中國運營商步步更
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5G AI
在持續完善機器學習模型和訓練過程中，各種個人設備(如：移動設備、汽車和物聯網)發揮著不可或缺的作用。著重闡述了個人設備在優化深度學習架構中發揮的關鍵作用。
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AI 機器學習 邊緣設備 個人設備 201803
小米正在研究能夠在移動設備上實現人工智能(AI)的芯片，但尚未決定是否制造人造智能芯片。
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小米 AI
AI市場正如火如荼，繼富士康以21億元投向人工智能后，AI這一戰場的“火勢”并沒有停止的動向，反而比以往的勢頭又添加了幾分火力。
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2017年，人工智能領域在算法、政策、資金等方面已經出現了三大突破，業界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網絡泡沫泛濫時的情形。展望2018年，偌大的人工智能領域，優秀項目不夠、頂尖人才不足、場景落地缺乏等將成為橫亙在人工智能領域面前的三大難題。
一、資金很多，項目不夠用了
當前的AI產業發展面臨泡沫化的風險，主要體現在投資供應數量大而項目供給數量少，市場對創業項目寄予很高的期望，而實際的產品體驗欠佳，泡沫即將出現。
騰訊研究院發布的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》報告，分析了引發
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如果說2017年是人工智能技術爆發的“元年”,那么2018年,圖像、視頻和語音等交互技術的進展會讓機器更加懂你。更多的生物特征識別技術將取代密碼。隨著傳感器數量的爆發式增長,大量的數據前所未有地把物理世界映射到虛擬網絡中,結合數據挖掘,人工智能技術能夠讓人們更精確地了解現實世界和自身。
科技的進步與發展總是令人興奮,尤其是引領新一代科技革命的人工智能。2017年是中國人工智能技術大爆發的開始,從能夠幫助城市疏導交通的城市大腦,到進入千家萬戶的智能音箱,再到智能手機里的刷臉
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一份新的報告警告說，人工智能的快速發展正在增加危險，惡意用戶很快就會利用這項技術來安裝自動黑客攻擊，導致無人駕駛汽車碰撞或將商用無人機變成有針對性的武器。
這項研究由來自劍橋、牛津和耶魯大學的25名技術和公共政策研究人員以及隱私和軍事專家于周三發布，他們對流氓國家、罪犯和孤狼襲擊者可能濫用人工智能的行為發出了警告。
研究人員說，人工智能的惡意使用會對數字、物理和政治安全構成迫在眉睫的威脅，因為它允許大規模、精細目標、高效的攻擊。這項研究的關注重點是5年內的合理發展。
“我
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年末年初，預測明年的風口近乎是所有科技媒體都會做的一件事。
玩得更高級一點的，會邀請各路大神來一起加入預測大軍。而審視一下他們的預測思路，分析這些預測中的關鍵點和未知因素，其實也是蠻有腦洞的一件事。
比如說，我最近看到了一篇文章，是阿里巴巴旗下12位不同領域的科學家，對AI等前沿技術將在2018年如何影響世界做出了自己的預測。稍加總結之后我發現，這些科學家對于今年的科技趨勢，竟然保持了非常高度的一致性，甚至有些判斷可謂驚人。
這件事或許值得說道說道….
總體而言，
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《紐約時報》近日發表文章，稱人臉識別技術的發展近來可謂突飛猛進，目前已經有一些商業軟件可以用來識別照片中人物的性別，當照片中的人是白人時，99%的情況下識別結果都是正確的，但如果照片中是黑人，錯誤率就比較高了。以下為原文內容：
人臉識別技術在識別不同種族和性別的人臉時，效果有多大的不同呢?一項新的研究對此進行了測量，結果表明，膚色越黑，識別率就越低。在識別黑皮膚女性時，它的錯誤率幾乎達到了35%。
MIT媒體實驗室的研究員喬伊o布蘭威尼(Joy Buolamwini)進行的這項研究，顯示了
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亞馬遜已經開始設計定制人工智能芯片，將用于未來的Echo設備，并提升Alexa語音助手的品質和響應時間。在此之前，蘋果和谷歌競爭對手都已經開發和部署了各自的定制人工智能硬件。由于計算任務非常密集，所以人工智能任務往往需要為設備定制芯片，甚至定制數據中心來訓練、開發和部署算法。 雖然亞馬遜不太可能親自生產芯片，但仍有可能對英偉達和英特爾的業務構成威脅。這兩家公司都將大量的芯片制造技術投入到人工智能和未來的新興領域，而且他們都通過為蘋果、亞馬遜等公司設計和制造芯片來創收。 The Informatio
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蘋果已經為iPhone開發了自己的芯片，谷歌則開發了TPU人工智能芯片，而亞馬遜的計劃是開發自己的人工智能芯片。
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5G即將商用、AI向智能手機滲透，這兩大契機為手機市場變革升級提供了巨大契機。
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