深度學習是一項龐大又復雜的工程，在建立深度學習模型時，走進死胡同被迫從頭再來似乎是常事。 近日，Semantics3網站的聯合創始人Govind Chandrasekhar在官方博客上發表了一篇文章，講述了程序員在解決深度學習問題時的應該自問的五個問題。 Semantics3是一家2012年成立的數據科學初創公司，它創建了一個數據庫，跟蹤產品在網上的銷售過程，為零售商提供數據。對于Govind Chandrasekhar寫的這篇文章如下： 研究數據科學是一件悲喜交加的事情。喜
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AI 深度學習
現在圈子內最火的莫過于人工智能(AI)了。你有沒有聽說人機大戰，人類再次輸給了機器人呢?你有沒有聽說機器人差一點干掉高考狀元呢?你有沒有聽說百度老大李彥宏乘坐自動駕駛汽車引人非議呢?你有沒有聽說各款手機語音助手又進一步優化了呢?如果這些你都沒有聽說，沒關系，因為這些都不是我們今天要聊的(略~略~略~)，小編今天要和大家聊的是AI一個紅透半邊天的實際落地應用——智能音箱。
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智能音箱 語音 AI
國務院近日印發《新一代人工智能發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。
《規劃》指出，要全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰略，堅持科技引領、系統布局、市場主導、開源開放等基本原則，以加快人工智能與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創新能力為主
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AI
MarketWatch、Top500 報導，富士通在發展芯片方面經驗豐富，該公司是超級計算機「京」的共同開發者，替超級計算機和 SPARC 服務器生產處理器。 富士通自 2015 年開始研發 AI 專用的微處理器「Deep Learning Unit」(DLU)，但一直未曾多談發展情況，上個月該公司 AI 平臺資深主管 Takumi Maruyama 才透露更多內情。
Maruyama 表示，該款芯片包含 16 個「深度學習執行單位」(Deep Learning Processing Eleme
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富士通 AI
科技有時被人看成一個遙遠、神秘的東西。從過去已經發生過的事看，一些創新者的探索有的會埋于風沙銷聲匿跡，有的啟發多年后某一場產業革命。
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AI 機器學習
前幾天有讀者留言，跟我討論AI過分火爆和泡沫開始膨脹的事。
確實，現有的AI產業基數和輿論、資本對它助推是并不對等的，其中泡沫確實存在。事涉AI則必強大絕對是一種盲目的價值觀。但AI的優勢在于這種基數近乎于無限底層，能夠提供的應用場景過分巨大，所以在眾多應用場景沒有被驗證到底之前，也很難去判斷他的泡沫到底有多少。
另一方面，AI完全處于剛剛起步的階段，我們看到了很多企業火爆異常。但卻可能忽略了另一個問題：這些企業都集中堆積在某幾個領域內，而AI作為整體真正發展，需要的支撐條件很多。其中很多
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AI 傳感器
【人工智能(AI)發展到今天，尤其是近幾年，已經取得跨越式的發展，它已經漸漸融入我們的生活，特別是語音交互和人臉識別，早已經不是電視里面的場景了。今天，你能夠想象一下十年之后人工智能的場景嗎?就像十年前，你敢想象一下智能手機給我們生活帶來的影響嗎?
或許你還沒有感覺到趨勢的變化，但有人已經提前布局，比如風險投資人。資本是判斷人工智能前景最靈敏的風向標，人工智能投資企業正在逐年增多。就在剛剛過去的一周內，國內多家與人工智能相關的企業獲得融資，而2017年有望成為全球人工智能商業化運用元年。】
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AI 人臉識別
近來，一組由吳恩達博士帶領的斯坦福研究人員開發了一個新的機器學習模型，通過心電圖來判斷患者是否心律不齊，其效果甚至已經超過了人類專家。
這一可自動作出診斷的新方法對于日常醫療意義重大，它可以幫助人們對可能致死的心律不齊的癥狀做出更好的判斷，防患于未然。此外，它還能夠在醫療資源較為匱乏的地區提供良好的醫護服務。
看來吳恩達從百度離職以后加入Drive.ai，也對人工智能在醫療上的應用產生了興趣。
近年來，科學家們已經發現了通過分析醫療影像，機器學習在治療諸多疑難雜癥中所發揮的寶貴價
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AI 吳恩達
7月13日，據彭博網報道，微軟正在籌建 Microsoft Research AI研究院，未來將專注人工智能領域，創建開發更多的通用學習系統。
據了解到：該研究院將設立在華盛頓州雷德蒙，來自微軟近百位人工智能領域的科學家將集中在此，他們被分為十三個研究小組，分別是自適應系統和互動組、空中信息和機器人組、會話系統組、深度學習組、信息和數據科學組、知識技術組、語言和信息技術組、機器學習和優化組、機器教學組、自然語言處理組、感知和互動組、生產力組、強化學習組。
自適應交互組：該小組致力于追求智能
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微軟 AI
編者注：英偉達股價創歷史新高，華爾街紛紛倒戈，現在開始唱買入了。AI芯片想象力無限，英偉達會贏到最后嗎?本文為您整理了幾個AI芯片的硬件方向。
GPU
GPU 最早是為生成基于多邊形網絡的計算機圖形而設計的。在最近幾年，由于近來計算機游戲和圖形引擎領域的需求和復雜度需要，GPU 積累了強大的處理性能。英偉達是 GPU 領域的領軍者，能生產有數千個內核的處理器，這些內核的設計工作效率可以達到 100%。實際上這些處理器也非常適用于運行神經網絡和矩陣乘法方面的計算，因此GPU乘著深度學習的東風
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AI 芯片
手機與物聯網終端市場潛力大 現在人工智能(AI)剛剛興起，很多公司關注自動駕駛，或到ImageNet?ILSVRC比賽上去顯示實力，或進行下棋。同時應該更關注AI實際為人們帶來了什么，例如現在已經成熟的手機，以及正在興起的物聯網終端市場的機會。?“如果有想創業的企業家，可以向這些方向想象，這方面的潛力非常大。”美國高通(Qualcomm)公司產品市場資深經理劉學徽先生對電子產品世界的記者說。 近日，劉學徽經理出席了在京舉辦的“人工智能與芯片高峰論壇”，并發表了“終端設備上的人工
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AI 物聯網
人工智能市場持續升溫，但產業對于這些系統應如何建構仍十分分歧，大型科技公司動輒投入數十億美元購并新創公司或支持研發，各國政府也提供大學和研究機構大筆研究經費，希望在這波AI競賽中脫穎而出。
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AI 英特爾
臺灣半導體產業協會常務理事長暨聯發科副董事長謝清江指出，全球人工智能AI剛起步，對于臺灣半導體產業是很好機會，AI裝置會是未來發展重要領域，臺灣應該投入更多資源于此，他預估2025年全球AI芯片產值高達122億美元，復合成長高達42.2%，每一個家庭至少有500各裝置進行智能聯網。
謝清江受邀SRB智能系統與芯片產業發展策略會議演講，他表示，AI時代來臨，演進從最早1990年大電腦到PC時代，進化至2010年智能手機時代，數量較PC成長10倍，當進入大數據、云端時代，未來進入萬物聯網時代，IOT
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AI 半導體
無人超市、VR購物……最近吸引人們關注的這些新鮮事物，今后或將更多地走進百姓生活。工業和信息化部部長苗圩7月11日說，將加強對關鍵核心技術攻關突破，加快人工智能、虛擬現實等技術的研發和商用。
苗圩是在2017中國互聯網大會開幕論壇上發布上述信息的。他表示，將推動互聯網與其他產業跨界融合創新，加快構建普惠性、精準性創新支持政策體系，打造以市場服務為紐帶、以價值鏈共創為基礎的市場化運行機制。
“互聯網發展進入了創新加速、智能轉型等新階段。”苗
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AI VR
近日，創新工場董事長、創業教父李開復，在中泰證券資本市場年會上發表了公開演講，作出驚天預言!
5個領域能賺錢，2個行業不要碰!
“未來十年，翻譯、簡單的新聞報道、保安、銷售、客服等領域的人，將約有90%會被人工智能全部或部分取代。”
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移動互聯網時代，三巨頭(百度、阿里巴巴、騰訊)霸占互聯網。
但時代變革，BAT不可能永遠占據“山頭”，而互聯網行業之后的下一個風口又在哪里?
李開復給出了他的答案。
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AI 機器人
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