- 放眼全球的人工智能領域,中美英是最領先的三個國家,其他國家也不甘落后。三國政府對AI產業發展都有相當的政策支持,希望可以取得產業發展的相對競爭優勢。
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AI
- 對于華為芯片來說,上個月發布的麒麟970也成為了華為在智能終端芯片領域邁入無人區第一步!
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麒麟970 AI
- 硬件“六連發”,坊間最多的觀點是谷歌終于“硬起來”了。尤其是對新款智能手機Pixel 2系列的贊譽,恍惚間讓谷歌在硬件上真的有一股硬氣隱現。
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AI 谷歌
- 用SSD只是提升了讀寫速度?這才是真相!-也許是SSD(固態硬盤)對比起機械硬盤,速度提升實在猛烈,把電腦開機至進入系統從按分鐘計時全面轉變為以秒讀數的時代。
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SSD
- 谷歌的TPU芯片是如何演進而來的?-Google I/O是由Google舉行的網絡開發者年會,討論的焦點是用Google和開放網絡技術開發網絡應用。這個年會自2008年開始舉辦,到今年已經是舉辦的第9屆了。
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谷歌 TPU AI
- 小白如何挑選SSD 從兩大核心部件說起-在DIY市場上,有數十個SSD品牌,對于用戶來說,“SSD固態硬盤如何挑選”是一個頭疼、直白的問題。誠然購買一線大牌子的SSD是有保障,但是用戶掏的錢也比普通牌子多。其實挑選SSD還是有章可循的,今天小編為大家提供兩大挑選固態硬盤的技巧
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ssd 固態硬盤
- 據國外媒體Fast Company報道,美國四大科技巨頭蘋果、Facebook、亞馬遜和谷歌都是如何利用人工智能來提升自己的競爭力的呢?人工智能近年來儼然成了新的競爭武器,它將決定科技巨頭們如何相互競爭。
想想時下大型科技公司悉數追逐的最火爆、競爭最激烈的那些行業:家居自動化,無人駕駛汽車,增強現實。而貫穿所有這些商業機會的主題又是什么呢?人工智能。
擁有云計算業務的科技巨頭相繼增加AI服務,寄望借此實現產品的差異化。但最好的技術它們還是只留給自己使用,它們將人工智能視作戰略武器,利用其來
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AI
- 隨著許多產業積極投資認知和人工智能解決方案,IDC預計2017年全球認知和AI系統支出總額將達到120億美元,2016-2021年間的復合成長率(CAGR)達到50.1%。
根據國際數據公司(IDC)的全球認知/人工智能IT支出(IT Spending)最新報告,2021年全球認知和人工智能(AI)系統的支出預計將達到576億美元。隨著許多產業積極投資認知和人工智能解決方案,預計2016-2021年復合成長率(CAGR)將達50.1%。2017年全球認知和AI系統支出總額將達到120億美元,比2
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AI
- 導語:美國《紐約時報》網站近日發表文章稱,孫正義成立軟銀愿景科技基金后,已向二十多家公司投資了數十億美元。這位日本億萬富翁相信,機器會變得比人更聰明。因此,孫正義認為自己有責任支持這一場由人工智能帶來的全球變革。
以下為文章主要內容:
今年七月下旬,當地圖初創公司Mapbox的CEO埃里克·岡德森(Eric Gundersen)會見日本軟銀集團總裁孫正義時,他有心要跟后者說說Mapbox的重要性。但60歲的孫正義早就對Mapbox的科技價值心知肚明,因為Lyft的司機和Sna
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AI
- 和很多分析人士預測的結果基本一致,2016年PC行業所交出的答卷并不好看。根據前幾天Gartner初步統計結果顯示,2016年第四季度全球個人電腦(PC)出貨量共計7260萬臺,較2015年第四季度下滑3.7%,而全年PC出貨量共計2.697億臺,更是比2015年減少6.2%。 什么概念?就是說從2012年開始一直到2016年,整個PC行業的市場表現一直呈下滑趨勢。也正如此,你會經常聽到一些PC將死的論調,或者自稱行業內人士發表各種言論,用吃奶的勁兒去闡述,PC行業如何如何落魄(好像它已經死掉了),
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SSD 酷睿
- 人工智能的發展如火如荼,中國已成為該領域重要競爭者,并緊追美國這個領頭羊。
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AI 寒武紀
- 人工智能(AI)的發展如火如荼,中國已成為該領域重要競爭者,并緊追美國這個領頭羊。
多個研究機構近期發布的報告顯示,中國大量資金正流向AI,尤其是AI與其他行業的應用結合,中國企業在這一層面的融資額已逼近美國。與此同時,中國企業還在人才爭奪方面投入重金“補足”,并在應用層面與美國不相上下后,開始向核心技術領域進發。
2017年的政府工作報告首次提出,要加快人工智能等技術的研發和轉化,這也意味著發展AI已經上升至國家戰略高度。未來,中國建設“智慧型經濟&r
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AI
- 怎么延長固態硬盤壽命,固件算法優化帶來的性能提升-固件升級廠商不斷優化算法,以更適配主控運行,這就類似于顯卡對于游戲優化,對于性能提升有一定的幫助,當然通過修復一些可能存在的Bug,也能夠提升SSD的穩定性與可靠性,讓SSD后期使用掉速不那么明顯,并延長SSD的壽命。
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固態硬盤 ssd
- 解析谷歌大腦的深度學習及TensorFlow的前世今生-在深度學習的歷史上,神經網絡的方法在1980-1990年之后開始明顯地發揮效力,在數據量、計算力的推動下,用深度學習神經網絡的方法使得我們在研究和開發上獲得了比其它方法更高的準確率(在圖像、語音等領域)。
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谷歌 人工智能 AI
- 2017年值得關注的人工智能七個熱門趨勢-據國外媒體報道,人工智能(AI)今年有哪些熱門趨勢呢?來看看行業分析師們的總結吧。
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人工智能 AI 語音助手
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