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谷歌母公司Alphabet的首席財務官露絲·波拉特(RuthPorat)周二在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上表示，由于人工智能的發展，擁有比以往更少的數據也能夠在某些方面獲得重大突破。 人工智通過攝取大量的數據學習某種模式，然后使用該信息來完成任務，例如將數據分類到不同的類別中。波拉特表示，現在需要比以前更少的數據就能看到人工智能的有效結果，并引用了最近由Alphabet技術輔助獲得醫學突破的例子。 Alphabet旗下的谷歌公司在10月的一篇博客文章中稱，它創造了一種人工智能，可以“以99%的準
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AI，Alphabet
如同蒸汽時代的蒸汽機、電氣時代的發電機、信息時代的計算機和互聯網，人工智能正成為推動人類進入智能時代的決定性力量。全球產業界充分認識到人工智能技術引領新一輪產業變革的重大意義，紛紛轉型發展，搶灘布局人工智能創新生態。世界主要發達國家均把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，力圖在國際科技競爭中掌握主導權。
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AI
趁著高通、英偉達、英特爾等芯片巨頭還沒有進入語音芯片市場，此時正是創業公司在語音芯片領域蒙眼狂奔的好時機，AI語音芯片的競爭正在走向白熱化。 語音算法輸出以及AI芯片競爭的白熱化，讓更多AI語音的場景更成為各方爭奪的焦點，這也意味著我們離AI語音真正改變生活更近了一步。 原因丨技術成熟需求暴增 語音市場需求增長非常快，僅看智能音箱，去年整個市場的出貨量就超過2000萬，并且還在保持增長。 另一方面，AI語音算法現在已經相對比較成熟，做算法的輸出競爭已經有點白熱化的狀態，所以許多公司就開始研
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AI 語音芯片
最近，全球知名創投研究機構CBInsights發布最新的全球AI獨角獸公司名單，總計32家。其中來自美國和中國的最多，美國有17家，中國有10家，其余的還有來自英國、日本、以色列。名單顯示，2018年，估值達到10億美元的人工智能初創公司數量幾乎翻了一番，達到17家，而一年前只有9家。 據悉，該名單包括提供人工智能SaaS、為人工智能應用構建芯片、或以創新方式使用機器學習來構建核心產品的初創公司，但是排除了硬件機器人初創企業和AR/VR公司。具體名單如下：
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AI CBInsights 機器學習
一年一度的亞洲電子行業新春盛會，慕尼黑上海電子展(electronica
China)將于2019年3月20-22日在上海新國際博覽中心舉行。聯合同期舉行的慕尼黑上海電子生產設備展(productronica
China)，展館將增至11個，規模達到90,000平方米，同時展商數量將增加至 1500+ 家。 1500+展商名單掃碼直接獲取 如何在多達1500家展商中如何精準找到要拜訪的企業?掃描下方二維碼，快速獲取1500家展商名單。此外，更有彩蛋福利贈送，掃描二維碼打開文章進行留言即可領
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基于當前的美國環境和G-MAFIA提供的誘人條件，一個有才華的計算機科學家是不太愿意加入政府或軍隊工作的。在美國，公民義務的機會成本太高，政府無法吸引最優秀和最聰明的人才為國家服務。
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2018年，得益于人工智能的推動，“邊緣計算”首次出現在Gartner
發布的“十大戰略技術趨勢”中，并迅速成為年度最熱科技詞匯——幾乎所有科技峰會都另辟分論壇搭臺讓邊緣計算“唱戲”，幾乎每個前沿科技企業的領導人都在闡述他們在邊緣側的技術儲備和未來規劃，幾乎所有計算領域的學者、專家都對此發表了看法。邊緣計算，正在被前所未有的關注著。 區別于云計算，人工智能加持的邊緣側有著種種優勢，比如邊緣計算處理數據更快、更安全、更高效，無需將數據傳輸的云端處理，不僅可以節省大量帶寬，還能提升效率。當然，邊緣計
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邊緣計算 AI 芯片
AIoT目前仍處于發展的起步階段，只能作為一種美好的愿想，無論從AI還是IoT本身來看，仍然存在著許許多多的問題。如同互聯網等新興技術發展初期一樣，AIoT也多少存在追捧與泡沫。
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在過去的一年里，科大訊飛受到了多方質疑，質疑的聲音不外乎盈利疲軟、靠政府補助、技術優勢逐漸變弱等。種種質疑均來自科大訊飛每季度披露的財報數據，以及阿里、騰訊、百度等互聯網公司步入智能語音領域后形成的競爭激烈的市場格局。
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科大訊飛 AI
隨著5G的逐漸來臨，全球半導體業正面臨著新一輪發展契機。同時，我們也看到，全球半導體廠商業績在達到頂峰之后，有大幅回落的跡象。近日陸續公布業績的一些半導體廠商的利潤其實并不“好看”。韓國三星電子等8家主要半導體廠商的2018年第四季度凈利潤合計環比下滑約3成。
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半導體 芯片 AI
在萬物智能新時代中，適用于各種智能設備芯片成為關鍵所在，高性能AI芯片、用于數據采集的物聯網芯片需求大增，ARM積極搶奪物聯網制高點，寄托了孫正義豪賭萬物互聯大夢想，并搶奪這個具有千億美元規模的新興市場，最終驅動社會數字化轉型和變革。
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英偉達 AI
當地時間2 月7 日，美國科技巨頭 IBM 宣布將在紐約州立大學和其他合作伙伴的共同努力下，在紐約建立一個新的 IBM AI 硬件中心，旨在開發下一代
AI 硬件。據彭博消息，IBM 將在這一項目中投資 20 億美元。 該硬件研究中心將建在紐約大學理工學院的校園內，研究重心包括計算芯片研究、開發、原型設計和測試。 IBM 研究院半導體研究副總裁 Mukesh Khare 在聲明中表示，開發一個滿足深度學習需求的系統非常關鍵，而隨著算法的復雜性越來越高，AI
系統對處理能力的要求也越來越高。
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IBM AI
為終止人工智能到底是利是弊的爭議與炒作，外媒采訪了一些與全球大型科技及工業公司合作多年的杰出人士，獲悉了他們關于人工智能的正確發展方向的看法。2018年人工智能的關鍵里程碑是什么?2019年又將會發生什么?
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AI 人工智能
全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發布報告稱，2018年AI制造市場規模為10億美元，預計到2025年這一數字將增長為172億美元，預測期(2018—2025年)內的年復合增長率為49.5%。 報告指出，大數據以及風險資本投資的增加是推動AI制造業市場不斷增長的主要因素。此外，不斷發展的工業物聯網和自動化也進一步推動了AI制造業市場的增長。 作為一項極具發展前景的前沿領域，人工智能與制造業的融合發展，其根本目的是提高效率，降低成本。而現階段AI在制造業的主要技術為機器
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AI 機器學習
人工智能是未來數年的主流和趨勢，它是由算法、算力和數據組成，而算力的決定性因素就是AI芯片。目前全球從事AI芯片研究的企業接近百家，未來可能會更多，因為AI芯片分很多種，應用場景的多樣化決定其芯片不一樣。以云端和終端的芯片最多，其中大概有二三十家能成為主流的芯片，看看它們是哪些吧!
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