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- 在近幾年的政府工作報告中，人工智能四字已經成為了常客。在2017年，人工智能被列入戰略性新興產業發展規劃之中。去年，政府報告中提出了加強新一代人工智能研發應用。而在今年的兩會中，則首次提到了“智能+”這一概念，為制造業轉型升級賦能。 人工智能對于中國市場而言，從列入規劃到今天衍生出產業落地的全新概念，整個過程人們有目共睹。當“智能+”作為人工智能首要的落地概念被提出時，一幅探險地圖已經被徐徐展開。“智能+”的第一枚腳印落向何處，很可能決定著接下來幾年內中國人工智能產業化發展的動勢與方向。 起跑線上
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AI 百度 商湯
- 隨著AI應用的普及，市場上基于云端和終端的應用需求誕生了一系列AI芯片公司，掀起了一波熱潮。AI芯片熱度自2018年第三季度達到頂峰后逐漸降低，于2019年2月驟降至冰點，AI芯片行業遇冷。有可預見的市場空間，但如今AI芯片卻明顯遇冷，可以說現在AI芯片行業遇冷。相較于2017、2018年的AI芯片狂潮，2019年的情況會有所改變。
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AI 芯片
- 如今，人工智能作為當下最熱門的新科技領域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發。在政策、經濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發展迅速，部分指標已居于世界領先地位。 國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的人工智能初創企業在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。 中國AI專利數趕超美國 躋身全球第一梯隊 近日，《日經亞洲評論》統計了過去三年人工智能專利申請量排名前50名的企業
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AI 機器學習
- 據美國科技媒體GeekWire報道，美國西雅圖艾倫人工智能研究所(AI2)的一項最新分析表明，到2030年，中國有望成為人工智能領域的全球領跑者。
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AI
- 人工智能作為當下最熱門的新科技領域，全球各個國家的科技先鋒都投入了大量的資金、人力進行技術研發。在政策、經濟、市場需求等多方推動下，我國新一代人工智能發展迅速，部分指標已居于世界領先地位。國內有如百度、阿里巴巴等科技巨頭取得領先地位，也有諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀的人工智能初創企業在垂直領域名列前茅，推動著中國AI力量在世界舞臺上的亮相。
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人工智能 AI
- 當面部識別成為越來越廣泛應用的技術，隨之而來的是關于個人數據隱私泄露的擔憂。IBM這次就撞在了槍口上。近日，外媒報道曝光IBM未經許可，利用網絡相冊Flickr上近100萬張個人照片，訓練它們面部識別系統，同時與外部研究人員共享這些照片。 眾所周知，機器學習的關鍵就是大量的數據訓練，人臉識別算法亦然。為了提高算法的精確度，需要標注上百萬的照片來訓練AI。 據了解，在Flickr上傳照片的用戶并不同意IBM將其照片用于開發面部識別系統，因為這些可能最終會被用來監視和識別他們。一位攝影師透露：“我拍攝
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IBM AI
- 目前市場上對于AI芯片沒有明確定義，一般認為，AI芯片即為面向人工智能應用的芯片。常見的芯片底層架構有四種：CPU、GPU、FPGA和ASIC。但是CPU是個萬能邏輯芯片，不適用于執行AI任務，不論用在訓練或是推論的任務，性能表現都太差，因此學界轉而使用GPU，也就是英偉達的芯片，英偉達的GPU曾經在計算機視覺領域的盛事——ImageNet競賽中獲勝。
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ASIC AI
- Future Today Institute發布了第12份年度科技趨勢報告，報告中給出了315個趨勢，略高于去年的225個。這份報告總結分析了能源、機器人、人工智能、交通、數據、隱私及安全等領域的熱門趨勢。
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AI
- 近期，德國慕尼黑工業大學宣布，將與美國社交媒體企業Facebook共建人工智能倫理研究所。依照計劃，Facebook將在未來五年內為該研究所提供650萬歐元，用于從技術和倫理角度對人工智能領域的項目進行審視。 2019年全國兩會期間，全國政協委員會、百度董事長李彥宏今年也向兩會提交了三個提案，智能交通、電子病歷、人工智能倫理。提案得到熱議，人工智能倫理也再次成為大眾關注的重點。 如何正確認識AI倫理? 當前，人工智能浪潮方興未艾，在很多領域展現出巨大的應用前景，國內更是誕生了諸如曠視科技、商湯科
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AI 人工智能
- 曾是棄兒的人工智能，如今，已經蓬勃發展了很長一段時間了。現在，人們對提供高性能視覺識別、匹配或甚至超越人類技能的產品和技術產生了濃厚的興趣和投資。同樣，語音和音頻識別正變得越來越普遍，我們甚至開始看到更專業的應用，比如在半導體設計中加入優化的物理設計。我們被人工智能的各種可能性所迷惑了，但往往不太清楚的是投資真正流向了哪里，也不知道什么是雄心，什么是炒作，什么是現實。 現在我們有多種方法可以解決這個問題，例如按實際運用或執行的項目來進行劃分。我們擁有獨特的視角，因為我們的互聯技術被運用于許多定制的人
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AI GPU
- 事實證明，李彥宏是個稱職的人工智能布道師。 2019年3月4號，全國“兩會”正式拉開帷幕，第七次參加兩會的李彥宏提交了三個提案，幾乎全部和AI相關。同時還在媒體采訪中談及人工智能行業存在的問題和挑戰、百度的人工智能商業化進展，以及數據孤島、車路協同、AI倫理等焦點話題。 把范圍再擴大一些，不管是百度自家的百度世界大會、AI開發者大會，還是烏鎮互聯網大會、IT領袖峰會等公開場合，李彥宏的發言也大多和AI相關，并貢獻了“人工智能是互聯網下一幕”、“互聯網只是人工智能的開胃菜”等旗幟鮮明的觀點。 可如
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AI
- 人工智能的未來——也就是人類的未來——已經被九大科技巨頭所控制。這些科技巨頭正在開發框架、芯片組和網絡，資助了大部分研究，獲得了大部分專利，并且在這個過程中以不透明或不可見的方式挖掘著我們的數據。其中六家科技巨頭在美國，我稱他們為G-MAFIA：谷歌、微軟、亞馬遜、Facebook、IBM和蘋果。剩下三家在中國，也就是BAT：百度、阿里巴巴和騰訊。
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AI ImageNet
- 在正式進入人臉識別技術這個話題之前，我們先從整容手術的奇特歷史講起，沿著這個思維，一起探討人臉識別的前世今生。
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AI 人臉識別
- 當前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。 GPU(圖像處理單元)：GPU最初承擔圖像計算任務，能夠進行并行計算，因此GPU架構本身比較適合深度學習算法，通過對GPU的優化，進一步滿足深度學習大量計算需求。其主要缺點在于功耗較高。 FPGA(FieldProgrammableGateArray，現場可編程門陣列)：FPGA，具有足夠的計算能力、較低的試錯成本和足夠的靈活性。FPG
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AI 芯片
- 來自達特茅斯學院諾里斯科頓癌癥中心的研究人員宣布 開發 一種深層神經網絡，可以識別組織載玻片上的肺癌，其準確性與人類病理學家相匹敵。
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