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        ai software studio 文章 最新資訊

        Gartner預測:2019年七大AI科技趨勢,百萬行業將顛覆!

        •   隨著科技的進步,很多過去認為不可能的事情現在都成為了可能,從阿爾法狗到新一代的人工智能,無人駕駛、人臉識別、無卡支付等眾多領域都涉及到人工智能領域,國家前瞻發展,社會進步需要,未來市場需求。  尤其以谷歌、微軟、百度等互聯網公司新一輪的市場競爭,人工智能也是2019年企業的主戰場。    1、發展趨勢:七大AI科技趨勢  高德納咨詢公司(Gartner—全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司)于2018年12月13日發布《預測2019:AI與未來工作》報告,對AI科技未來7大發展趨勢及其對工作的影響進行
        • 關鍵字: AI  

        當AI流亡太空:人類文明的鑰匙,或許正被移交

        • 其實和空間站一樣,空間站AI是人類未來外星生活計劃中的一部分。但不管怎樣,從目前技術發展的趨勢看來。如果最后我們真的要流亡宇宙,在太空中守護人類文明的不僅僅有人類本身,還有AI。
        • 關鍵字: AI  

        2018中國AI手機行業報告:AI芯片與AI算法已成為關鍵

        •   近日,AI創業公司商湯科技SenseTime聯合艾瑞咨詢發布了《2018年中國人工智能手機行業研究報告》,從技術、應用場景和商業化等多個維度對人工智能手機發展現狀和未來趨勢進行了深入研究和探討。  報告指出,當下AI手機進入了早期發展階段,部分功能已舉足輕重。據艾瑞咨詢分析師判斷,人工智能成為手機市場增長的新驅動,未來上下游廠商之間將通過進一步深入合作完善產業鏈布局,其中AI頭部企業將在人工智能手機的產業結構和商業模式上扮演更為重要的角色,并為整個產業發展提供持續動力。  | AI手機行業上游:AI芯
        • 關鍵字: AI  人臉解鎖  

        斯坦福AI指數報告發布,中國AI哪些方面領先?

        •   近日,由斯坦福大學出品的AI指數2018年度報告(AI Index 2018 Report)發布。  本次報告在斯坦福大學的主導下,研究者包括來自哈佛大學,麻省理工學院,非營利組織OpenAI以及人工智能產業聯盟等機構的成員,他們通過在全球視角下的廣泛調查,匯總了本年度AI領域最新進展和成果。  報告指出,在全球范圍內的各個國家和地區,人工智能的熱潮都在大爆發,尤其在歐洲和亞洲高度集中。而中國、美國、歐洲也憑借在各自國家和地區上的差異化發展,呈現出自身的強勢影響力。其中,中國AI追趕速度驚人,在多個領
        • 關鍵字: AI  

        斯坦福全球AI報告:需求暴增凸顯人才缺口 自主創新發展不均

        •   近日, 哈佛大學、麻省理工學院、斯坦福大學以及OpenAI等聯合發布了第二屆人工智能指數(AI Index)年度報告。與去年同期的第一期重點介紹人工智能領域的投資和工作崗位的增長速度不同,今年第二期的報告則廣泛地從全球視角介紹人工智能產業發展現狀,從人才培養、自主創新、發展差異、科研成果等方面分析人工智能產業發展的關鍵因素。  從學術界的論文數量、科研成果和人才需求來看,均獲得顯著上升,成果豐碩。其中,2017年對機器學習相應人才的需求比2015年暴增35倍,近十年來人工智能領域論文發表量增長七倍
        • 關鍵字: AI  

        微軟在華26年,走了一條中國特色道路

        •   作為創始人,比爾·蓋茨已經很少主動為微軟站臺了,11月8日微軟亞洲研究院的二十周年院慶也沒能成為例外。  不過,那幾天忙著在北京推廣新世代廁所的蓋茨曾悄悄閃現慶典現場。盡管他可能并不知道,當時場內熱議的焦點正是這位前首富20年前的一個決定到底如何深刻影響了微軟和中國。  1995年,蓋茨夫婦選擇到中國蜜月旅行。在北京期間到大學走訪,中國學生身上洋溢的才智、激情和創造力給當時的比爾·蓋茨留下了深刻印象,他認為微軟應在中國設立一所基礎研究機構。  3年后,微軟亞洲研究院(初創時稱“微軟中國研究院”)在北京
        • 關鍵字: 微軟  AI  

        一文讀懂AI落地制造業的亮點與痛點

        • 對于一種新技術來說,從技術發展成熟到全球化應用必然需要一段時間,人工智能也不例外。
        • 關鍵字: AI  工業機器人  

        “醫療影像+AI”2018落地之年,9大變化為證

        •   凜冬已至,曙光仍在前方。  人工智能發展瞬息萬變,卻離不開“質量”與“需求”兩項衡量產品優劣的關鍵要素。從人機大戰到醫院圈地,再到即將來臨的商業化交付,看似漫長,卻也只經歷了短短兩年時間,這一賽道環境瞬息萬變。  過快的發展常常會招致質疑,“AI技術革新醫學影像”一直是業內外爭論不休的論題,但無論輿論幾何,AI企業在落地上方面做出了實在的進步,超過1000家三家醫院入駐了AI企業的醫生。  那么,在這機遇與挑戰并存的一年,人工智能改變了什么?人工智能又發生了怎樣的改變?  細數AI九大變革與創新  1
        • 關鍵字: 醫療影像  AI  

        斯坦福報告:中國AI增速驚人,發表AI論文數全球第二

        •   近日,斯坦福發布全球AI報告,這份報告顯示,中國AI論文數量上升速度驚人,美國AI綜合實力針對強,而全球范圍內AI發展仍處于不均衡狀態。    根據斯坦福的統計,全球AI論文數量中,歐洲位列第一占28%,中國位列第二占25%,美國位列第三占17%。美國AI論文雖然發表數不是最高,但在引用數量上位居第一。中國AI增長迅猛,中國每年部署和安裝機器人的數量在過去的六年時間里已經增長了500%;ROS.org(開源機器人開發平臺)來自中國的訪問量,2017年與2012年相比增長了18倍。  值得注意的是,這份
        • 關鍵字: AI  

        2019年七大AI科技趨勢 百萬行業將顛覆

        •   盡管科幻小說可能將人工智能機器人描繪成壞人,但一些科技巨頭現在也將其用于安全。 微軟和優步等公司使用Knightscope K5機器人巡邏停車場和大型戶外區域來預測和預防犯罪。機器人可以讀取車牌,報告可疑活動并收集數據以向其所有者報告。  這些人工智能驅動的機器人只是“自主事物”的一個例子,它是2019年Gartner 7大戰略技術之一,有可能在未來五年內帶來重大中斷并帶來機遇。  趨勢1:自主事物  無論是汽車,機器人還是農業,自主事物都使用AI來執行傳統上由人類完成的任務。 智能的復雜程度
        • 關鍵字: AI  量子計算  

        安防行業下一競爭點是AI芯片

        • 從目前來看,滲透至安防行業的人工智能技術被賦予了至高無上的光環,或許我們無法評定這是件好事還是件事,但可以肯定的是,能影響安防行業的技術,不止是人工智能,5G技術、云計算、大數據等新興技術同樣將成為安防行業的重要參與者。
        • 關鍵字: 安防  AI  芯片  

        外媒:李彥宏是中國唯一有全套AI技術與產能的CEO

        •   12月10日,全球權威媒體Harvard Business Review(《哈佛商業評論》)發布“全球最受關注的十大AI領軍人物”榜單,百度創始人、董事長兼CEO李彥宏入選“全球十大AI領袖”,外媒評價李彥宏為“中國AI行業的啟蒙者與設計師”,并稱其為“中國唯一擁有全套AI技術與產業能力的CEO”。    外媒報道稱,“在他的版圖內,人工智能對于產業升級的推動,以及對于智能交通、智慧城市的構建已經進入落地應用階段。在技術研發方面,李彥宏帶領百度將研發觸角遍布人工智能技術層、基礎研發層和應用層。20
        • 關鍵字: AI  百度  

        深度 | 巨頭們的AI研究院戰事

        •   幾天前,普華永道(PwC)公布了最新報告,這份報告詳細的分析了全球1000家花費最多研發經費的上市公司,上面顯示今年1000強總計投入了7820億美元(約5.4萬億人民幣)的資金進行研發,比去年增加11%。  研究顯示,全球各地區的研發支出都出現了增長,其中最引人注目的是中國和歐洲,分別增長34.4%和14%。  美國電商巨頭亞馬遜以226億美元(約1567億人民幣)的研發支出位列榜首,谷歌母公司Alphabet以162億美元跟在后面,德國大眾排在第三,研發支出為158億美元。    亞馬遜將大量的資
        • 關鍵字: AI  華為  

        深度學習下的AI落地,計算機視覺是否一條好賽道

        •   計算機視覺是目前AI在中國落地最順利的技術。從目前的落地進展來看,移動互聯網、安防、零售、物流、醫療、文娛、無人駕駛的商業化有待成熟。以曠視科技Face++、商湯科技、極鏈科技Video++為代表的AI頭部企業戰略,出現向平臺企業或軟硬一體化企業發展的分化趨勢,及零售等新領域快速崛起。  計算機視覺在中國AI市場組成部分占比巨大。根據中國信通院2018年2月發布的報告數據,2017年,中國人工智能市場中計算機視覺占比37%,以80億元的行業收入排名第一。  2018年信通院11月發布的《2018人工智
        • 關鍵字: 深度學習  AI  

        指紋、面部和虹膜,誰才是AI手機身份識別最強王者?

        •   世界上沒有兩片相同的葉子,也沒有相同的人,生物識別技術的用武之地非常多。  三點機遇讓生物識別技術成為智能手機新寵  生物識別并不是什么新技術,它是利用人體固有的生理特征來進行個人身份鑒定的技術,在上世紀就早已投入商用,但是在近兩三年才被廣泛運用到智能手機上。市場上應用于手機上的主流生物識別技術有指紋識別、人臉識別、虹膜識別三種。通訊產業報市場調研數據顯示,在2018年上半年,包括蘋果在內的10大主流旗艦智能手機(三星S9、華為P20 Pro、榮耀10、iphone 8、魅族15 Plus、堅果R
        • 關鍵字: AI  指紋  面部  虹膜  
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