作為SoC在移動通信控制的分支，移動操作SoC和一般的SoC在設計上是相似的。作為一個系統的核心，SoC要完成運行、操作或控制功能，必須有相應的組件配合。而多數組件，尤其是外部組件在SoC內都要有一個對應的控制器。所以，為了實現應用對象操作，SoC要設計相當數量的組件控制器。組件控制器的設計，對SoC而言就是一些IP（Intellectual Property）組件的設計。由于可編程器件PLD具有簡單易學、修改方便的特點，常常被用來作為設計IP組件的硬件支撐。
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SoC 移動計算 無線通信
預制與定制FPGA式原型板加入協同仿真(co-emulatiON and co-simulation)功能，能夠提供高速、高能見度平臺，實現SoC的快速、早期驗證。
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硬件輔助驗證 SoC 硬件仿真
本文討論電子系統級(ESL)設計和驗證方法學在系統級芯片(SoC)設計中的應用。ESL設計是能夠讓SoC設計工程師以緊密耦合方式開發、優化和驗證復雜系統架構和嵌入式軟件的一套方法學，它還提供下游寄存器傳輸級(RTL)實現的驗證基礎。已有許多世界領先的系統和半導體公司采用ESL設計。他們利用ESL開發具有豐富軟件的多處理器器件，這些器件為創新終端產品獲得成功提供必需的先進功能性和高性能。
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架構師視圖 時序捕獲 SoC
假設設計的某個時鐘驅動了大量觸發器，以至它們的峰值開關動作超過設計的總體功率預算。我們不希望測試邏輯去改變任何時鐘，相反我們將設計分割成N個模塊，各模塊具有自己的掃描啟動引腳，并且包含自己的掃描壓縮邏輯和掃描鏈。(如圖2所示)模塊的數量和組成需要仔細選取，以便任何單個模塊(包括具有大部分觸發器的模塊)的觸發器開關速率不超過總功率預算。從這方面講，可以認為分割將功率預算硬連(hardwire)進了設計。
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ATPG 數字電路設計 SoC DFT
隨著ARM架構處理器在移動市場的崛起，Intel所堅持的x86架構似乎被認為是錯的，一直以來也有不少人堅持這樣的觀點，Seeking Alpha作者Ashraf Eassa近日卻撰文表示，ARM是錯的，ARM在PC領域和服務器領域會很快消亡，而Intel則將在平板和手機領域獲得更多的份額
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SoC 移動處理器 智能手機 ARM架構處理器
SOC技術是當前大規模集成電路（VLSI）的發展趨勢，也是世紀集成電路技術的主流，其為集成電路產業和集成電路應用技術提供了前所未有的廣闊市場和難得的發展機遇。SOC為微電子應用產品研究、開發和生產提供了新型的優秀的技術方法和工具，也是解決電子產品開發中的及時上市（TTM——Time to Market）的主要技術與方法。
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SoC 集成開發環境 VLSI 嵌入式系統 處理器
帶有多個處理單元的soc器件目前是產品設計鏈上的重要一環。本文綜合各種因素評估了不同處理單元的優缺點，并通過衛星無線電接收器的設計實例幫助開發人員理解soc所涉及處理任務之間的復雜平衡并有效掌握系統功
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微處理器 SoC
Layerscape架構是下一代QorIQ LS系列片上系統（SoC）的底層系統架構。從一開始便旨在充分利用新的開發、提取和效率現實條件（從字面的雙重含義理解），Layerscape架構的創建是為了讓程序員找到極為輕松的方式“釋放”每一塊芯片的性能。
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Layerscape QorIQLS SoC 數據路徑加速 DPAA
蘋果在人工智能領域起步并不算晚，2011年就推出了面向消費者的智能助理Siri。可是后來，“掉隊”的感覺越來越強烈。 現在，“掉隊巨頭”的大動作要來了。彭博社援引知情人士的說法稱，蘋果計劃將人工智能引入芯片。 知情人士透露，蘋果正在開發一款專門用于執行人工智能相關任務的處理器。這款芯片在蘋果內部的名稱是“蘋果神經引擎”(Apple Neural Engine)，它將提升該公司的設備處理人工智能任務的能力——例如面部識別和語音識別等。 蘋果拒絕對此置評。 蘋果工程師正在奮力追
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蘋果 AI
業界共同的愿景是開發一款人工智能(AI)處理器，它可為神經網絡處理訓練與推理等任務，甚至可能出現一些新的自我學習技術;這種AI處理器還必須能透過大規模的平行化方式提供強大的性能，同時具有高功效且易于編程...
由亞馬遜(Amazon)、Google和Facebook等網絡巨擘所收集的大量數據集，正推動處理這些巨量數據的新芯片復興。 預計在六月底的年度計算機架構大會上將亮相其中兩項最新成果。
史丹佛大學(Stanford University)的研究人員將介紹一種可重配置處理器—
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芯片 AI
展望未來，AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲，37年后可以代替人類進行手術，86年后對自身的研究能力達到人類水平，123年后可以取代所有人類的工作。
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AI
未來AI應用會倒逼芯片技術向前發展，AI芯片在戰略上受到政策扶持的力度也可能會變大。手機廠商也需要在戰略高度思考AI芯片的布局問題，否則在下一波AI與智能手機融合潮流中，很難搶到先發優勢，在議價中也很難占據主動權。從這個意義來看，AI芯片可能將成為手機廠商爭奪下一輪話語權的新武器。
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美國半導體大廠NVIDIA執行長黃仁勛(Jensen Huang)曾表示，自動駕駛技術將帶來產業革命，具有龐大商機。日本汽車巨擘豐田汽車(Toyota Motors)與NVIDIA在10日發布合作消息，共同布局汽車和自駕車事業。觀察NVIDIA態勢，該企業在自駕車領域早和奧迪(Audi)、Daimler AG等大廠合作，電動車(EV)產業也和Tesla攜手，足以證明是不可或缺的存在。
日經Business報導，直到數年前為止，NVIDIA都還只是一家主打電玩游戲用的半導體企業，在半導體產業內，營
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NVIDIA AI
5月25日消息 據CNBC報道，圖形芯片廠英偉達在本周三對谷歌推出二代TPU芯片進軍人工智能市場作出回應。目前許多AI公司使用英偉達芯片進行AI處理，谷歌的參與有可能削弱英偉達的增長。
由于押注人工智能，投資者關注和銷售增加讓英偉達股價在過去幾年中一路飆升。英偉達股價在去年一年中漲幅超過200%，2017年之后的漲幅接近30%。在谷歌于I/O開發者大會上推出第二代TPU(Tensor Processing Unit, 張量處理單元)之后，英偉達股價經歷短暫回落，此后再次反彈。
英偉達CEO
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谷歌 AI
5月24日消息，圍棋峰會進入第二天，在今日舉行的人工智能高峰論壇上，Alphabet董事長施密特和第一財經CEO周健工進行了關于AI潛能的對話。施密特稱Deepmind是一家很獨特的公司，不同領域的科學家都集合于此，共同開發出強人工智能，讓人更聰明，賺更多錢，從而應用到更多領域。當強大的東西到來時，你肯定會賺錢。技術知道如何讓用戶訂閱，廣告分發，Deepmind會針對這個開發。Deepmind的技術讓谷歌存儲節約了15%的能耗，這節省了巨大的資金，如果推廣，將創造巨大的利潤。
對于中國巨頭公司的
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