當全世界的科技公司都前往美國爭搶AI人才的時候，為何蘋果卻選擇在日本設立AI研發(fā)中心?或許只有等到蘋果公布日本研究中心的成果時，我們才能知道答案。
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蘋果 AI
道路安全從摩爾定律中受益良多，處理能力的提升以及 CMOS 圖像傳感器 (CIS) 和其他傳感器技術的發(fā)展，讓車輛制造商得以推出高級駕駛員感知系統(tǒng) (ADAS)。ADAS 能增強駕駛員對周邊環(huán)境的感知，減少發(fā)生碰撞的概率。部分系統(tǒng)還能夠監(jiān)控駕駛員并向駕駛員發(fā)出告警，例如在駕駛員打盹時。 ADAS 還越來越多地接手控制(或為無人駕駛系統(tǒng)提供信息)，從而為駕駛員提供泊車輔助、車道輔助和自適應巡航控制等功能方面的協助。 &
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SoC ADAS
研究顯示人類通過視覺與世界互動時，處理圖像的速度比處理書面文本等其他不同形式的信息要快許多倍。增強現實 (AR) 類似于其近親虛擬現實(VR)，能讓用戶增強對周邊環(huán)境的洞察。它們之間的主要的區(qū)別是,AR 借助文本或其他可視對象等虛擬對象可豐富或增強自然界。這樣能讓 AR 系統(tǒng)的用戶安全、更高效地與他們的環(huán)境互動。這與用戶沉浸在人工創(chuàng)建的環(huán)境中的虛擬現實不同。增強現實和虛擬的結合常被描述為為用戶呈現混合現實 (MR)。我們中的許多人在日常生活中
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SoC AR
移動處理器，也就是我們通常說的AP，是現在流行的智能手機、平板和其他無線設備的動力源泉。在移動設備大殺四方以后，它們正在尋找更多的“戰(zhàn)場”。
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SoC AP
巨頭之間的競爭已然開始，這些年圍繞智能家居生態(tài)的競爭一直未停歇，云服務的增長潛力必然會是戰(zhàn)略重鎮(zhèn)，AI就是強力的工具。
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AI 亞馬遜
人工智能(AI)將引發(fā)存儲器測試需求。AI發(fā)展持續(xù)升溫，深度學習(Deep learning)更是當中成長最為快速的領域，改變了電腦在現實世界中觀看、傾聽與認知事物的方式，并逐漸應用于智能手機、穿戴式裝置及自動駕駛汽車等領域中。現在已有許多芯片供應商對深度學習的興趣不斷增加，也意味著系統(tǒng)單芯片(SoC)對于存儲器的需求量將會大增，進而帶動存儲器測試需求。
深度學習可協助電腦理解影像、聲音和文字等數據，模仿神經網路的運算模式，以多節(jié)點、分層的運算來分析圖片上的特征，最低層的節(jié)點只計算每一個像素上的
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人工智能 SoC
騰訊當年憑借微信拿到了中國移動互聯網時代的第一張船票,而且是頭等艙。
那么今天,放言全球,你覺得誰有拿到了人工智能時代的第一張船票?
請不要跟我說是阿爾法狗[捂臉]……
也許,目前看來,是那個大家都沒有想到的一家電商——亞馬遜,它的籌碼,就是搭載了Alexa(內置虛擬語音助手)的智能音響Echo。當然只是也許,千萬不要忘記Google Home 正在后面拼死拼活地追趕。
雖然聯想在CES上發(fā)布了支持Alexa的智能語音助手,但
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百度 AI
近日，百度與西安交通大學達成戰(zhàn)略合作，在國家發(fā)改委的支持下成立了“大數據分析與處理技術國家工程實驗室”。國家發(fā)改委在2016年提出了“提高大數據領域自主創(chuàng)新能力、促進大數據產業(yè)快速發(fā)展”的號召，采取“高校引領共性技術前沿、企業(yè)開拓應用產品創(chuàng)新”的工程實驗室建設模式。經過嚴格的申請答辯，最終百度和西交大通過審批，“大數據分析與處理技術國家工程實驗室”成功掛牌。
當前，實驗室的合作計劃中，將醫(yī)療人工智能作
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百度 AI
近年人工智能(AI)技術應用興起，部分晶片業(yè)者正積極搶進這塊商機處女地，包括NVIDIA、英特爾(Intel)等，其中NVIDIA晶片生產主要與臺積電合作，成為英特爾眼中發(fā)展AI一大勁敵。英特爾副總裁Raejeanne B. Skillern表示，英特爾將在2017年針對AI進行投資及推出新AI產品線，目標借此引領全球AI晶片產業(yè)發(fā)展潮流。英特爾在2017年投入AI是否會見到不一樣的火花，值得觀察。
根據報導，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市場NVIDIA僅取得很小一塊市場，至于英特
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AI 英特爾
摘要： 近日，Facebook創(chuàng)始人扎克伯格發(fā)表文章，他詳細講述了開發(fā)人工智能軟件時遭遇的最大挑戰(zhàn)，并預測了人工智能的發(fā)展方向，還詳細講述了Jarvis可以實現的工作類別。
藍鯨TMT(楊博丞)近日，Facebook創(chuàng)始人扎克伯格發(fā)表文章，他詳細講述了開發(fā)人工智能軟件時遭遇的最大挑戰(zhàn)，并預測了人工智能的發(fā)展方向，還詳細講述了Jarvis可以實現的工作類別。
而他最重要的發(fā)現之一是：盡管人工智能正在飛速發(fā)展，卻仍然需要人類給出足夠的引導。
“如果你的保安攝像機不僅能看到誰在
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AI 人工智能
隨著美國大選落幕，白宮近日又發(fā)布了新一輯白皮書，名為《人工智能，自動化與經濟》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，圍繞 AI 驅動的自動化社會下，討論美國宏觀經濟、勞動力市場及政策會發(fā)生怎樣的轉變及影響。 在未來幾年乃至幾十年內，AI 驅動的自動化技術將大大改變經濟的形態(tài)，在以下幾個方面帶來巨大影響。 1. 受 AI
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AI 人工智能
AI(人工智能)是未來，是科幻小說，是我們日常生活的一部分。所有論斷都是正確的，只是要看你所談到的AI到底是什么。 例如，當谷歌DeepMind開發(fā)的AlphaGo程序打敗韓國職業(yè)圍棋高手Lee Se-dol，媒體在描述DeepMind的勝利時用到了AI、機器學習、深度學習等術語。AlphaGo之所以打敗Lee Se-dol，這三項技術都立下了汗馬功勞，但它們并不是一回事。 要搞清它們的關系，最直觀的表述方式就是同心圓，最先出現的是理念，然后是機器學習，當機器學習繁榮之后就出現
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AI 深度學習
近來扎克伯格向記者公開演示了他2016年的作品，一個類似Jarvis的人工智能助手，從記者的描述來看，這人工智能助手大部分時候還比較不錯，但在語音交互環(huán)節(jié)則不太理想，對此媒體做了如下報道：
扎克伯格還建立了響應語音指令的系統(tǒng)，并通過定制iOS應用控制。但這部分展示不太理想，他重復了四次指令才讓系統(tǒng)弄明白：天黑前不要開燈。扎克伯格略顯尷尬地說：“喔，這應該是它最失敗的表現了!”。
不過，Jarvis播放音樂的展示還算成功。扎克伯格下令：“給我們放段音樂吧!
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AI 人工智能
今日， IBM宣布他們今年有望再次成為全美獲得專利數最多的科技公司，專利數超 7000 項，其中人工智能和認知計算方面的專利高達 1000 多項，從而連續(xù)稱霸 24 年。單是 1000 項人工智能專利就已遠遠超過 Facebook 整個 2015 年的總專利，與亞馬遜在 2015 年的專利數持平。
而 IBM 2015 年共獲 7335 項專利，2014 年為 7534 項。
去年 10 月，IBM 成立業(yè)界第一個認知組織：IBM 認知業(yè)務解決方案組織。IBM 發(fā)言人提到：認知是一種全新的
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IBM AI
智能照明系統(tǒng)是目前照明行業(yè)熱門的研究對象之一，在無線技術上除了藍牙、WiFi、ZigBee外Sub-GHz技術也是一個不錯的選擇。 在設計一個基于Sub-GHz的無線智能照明系統(tǒng)時，最好是選擇一款無線SOC，這樣不僅集成了無線部分也集成了微控制器部分，可以簡化產品的設計，縮小產品的尺寸，減少產品的故障率。是否具有無線喚醒功能也是產品設計者考慮比較多的地方，因為具備無線喚醒功能可以極大的降低產品的功耗，增加產品的賣點。另外，無線數據的安全性也是需要設計工程師關心的一個不可或缺的問題。 本文將為大家介
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Sub-GHz SOC
ai soc介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條ai soc!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對ai soc的理解，并與今后在此搜索ai soc的朋友們分享。
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