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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> ai on arm

        ai on arm 文章 最新資訊

        深度學習之父:AI不該成為貧富差距擴大的幫兇

        •   Martin Ford在2015年出版的《機器人的崛起》(Rise of the Robots)一書曾在一時間引起轟動,書中詳細描述了自動化領域許多加速發展的趨勢,以及這些趨勢將如何影響商業,尤其是就業?! ≡谒南乱槐緯吨悄芙ㄖ煟喝斯ぶ悄鼙澈蟮恼嫦唷?Architects of Intelligence: The Truth About AI from The People Building It)中,他試圖深入研究副標題所描述的內容。該著作主要是對人工智能領域的知名人士進行深度采訪。G
        • 關鍵字: 深度學習  AI  

        芯片熱 價格戰與爭落地 2018年AI回憶錄

        • 新年的鐘聲即將敲響,智能菌帶您進入時空長廊,重點解讀計算機視覺、智能語音、自動駕駛賽道在過去的265天發生了哪些新的故事。
        • 關鍵字: 芯片  AI  

        2018年半導體領域影響力很大的人事變動事件

        • 幾家歡喜幾家愁,很多掙扎的半導體巨頭迎來一波人事變動潮流,也是2018年這個行業的一大特點。一起來看看2018年半導體領域有哪些影響力大的人事變動事件,回顧下這動蕩不堪的一年。
        • 關鍵字: 英特爾  高通  ARM  

        監控領域AI芯片炙手可熱 安防廠商搶占賽道

        •   2018年什么最火?AI芯片。在中興事件大背景下,我國AI芯片產業在2018年已成為當下炙手可熱的當紅炸子雞,吸引了大量資本、企業、人才的關注。AI市場容量、應用的深度、數據的規模決定了人工智能在某個具體行業的發展速度。就這一點而言,得益于平安城市十幾年的建設,安防行業的智能化走在了前面?! ∫曨l監控進入數據爆炸時代 芯片至關重要  近年來在平安城市、智慧交通等推動下視頻安防產業獲得了極大發展,覆蓋范圍、部署密度等顯著提升,高清網絡攝像頭也逐漸普及,在此趨勢下,視頻監控數據量成倍增長:國內現有的監控設
        • 關鍵字: AI  芯片  

        2019半導體產業晴雨表:看好什么?看衰什么?

        •   2018年半導體產業受到中美間的貿易戰、科技禁令等影響,造成中國及美國的消費者成本增加,導致汽車、消費性電子等產品需求下滑?! ⊥瑫rAI、5G、高速運算、車用電子、折疊手機等新科技開發正如火如荼的進行,只要未來數月,中美貿易戰趨緩,市場信心回復,2019下半年半導體市場全面復蘇值得期待?! 〗?,天風證券發布了2019年電子業投資策略建議,看好5G、汽車電子、大尺寸面板、LED、指紋辨識,并重申被動元件整體價格上漲周期結束?! ?019年之應對  半導體企業是否做好了準備  1  全民AI時代到來  
        • 關鍵字: 半導體  AI  

        阿里巴巴達摩院發布2019十大科技趨勢:5G、AI芯片在列

        •   新年伊始,2019年1月2日,阿里巴巴達摩院重磅發布《達摩院2019十大科技趨勢》?! 】萍及l展從未停止它的步伐,信息革命,移動互聯網革命尚未落幕,智能革命已經向我們走來。本次達摩院發布的2019十大科技趨勢包括:城市實時仿真成為可能,智能城市誕生;語音AI在特定領域通過圖靈測試;AI專用芯片將挑戰GPU的絕對統治地位;超大規模圖神經網絡系統將賦予機器常識;計算體系結構將被重構;5G網絡催生全新應用場景;數字身份將成為第二張身份證;自動駕駛進入冷靜發展期;區塊鏈回歸理性,商業化應用加速;數據安全保護技
        • 關鍵字: 5G  AI  芯片  

        華為:AI將成為顛覆移動互聯網時代的下一個拐點

        •   科技文明進步的速度和加速度幾乎不在一條線上,對于AI和Iot物聯網核心技術應用只掌握在很少的一部分先驅者的手上,他們對這些技術標準的訂制、產業生態建設和各行業的結合落地賦能方面有更好的方案?! ∫粋€典型的案例就是前一段時間孟晚舟事發后,各大頭條新聞以及短視頻應用相繼刷屏,除了點燃國人為之憤慨的情懷之外,更多的是讓國人乃至全世界人民對華為有了一個全新的認識,對5G、Iot、AI智能技術對世界以及未來的重要性也有了新的認知,假若沒有這次事發,又有多少人清楚地明白在我們中國有這樣一個5G乃至相關技術引領全世
        • 關鍵字: 華為,AI  

        華芯通ARM架構服務器芯片的市場與研發考慮

        • 服務器芯片被譽為設計里的皇冠,可見其難度之高。2018年11月,貴州華芯通半導體技術有限公司宣布昇龍4800開始量產,這標志著華芯通ARM架構服務器芯片正式上市。為此,電子產品世界及部分科技媒體訪問了華芯通半導體CEO(首席執行官)汪凱博士,請他介紹了該公司服務器芯片的市場定位與研發布局?! ?ARM芯片如何切入服務器芯片市場  1.1看好大數據、存儲和邊緣計算市場  ARM是新開始的產品,面臨的問題,除了芯片本身要足夠強大以外,剩下的是應用
        • 關鍵字: 服務器芯片  ARM  201901  中國芯  

        2019電子技術展望

        • 摘要:物聯網、AI、5G、汽車電子、醫療電子等領域不斷發展。本媒體邀請國內外元器件巨頭對2019年電子技術做出預判與展望。
        • 關鍵字: 物聯網  AI  5G  汽車電子  醫療電子  201901  

        摩爾定律注定失效,存儲優先架構或是AI芯片的未來

        • 從某種意義上來說,摩爾定律是基于馮·諾依曼架構提出的,存在對于海量數據,尤其是不規則海量數據處理的先天短板,或者反過來說,我們海量數據洪流的時代漸漸淘汰舊的芯片規則約束,正催生芯片架構進行一次大的革新。
        • 關鍵字: 摩爾定律  AI  芯片  

        百度成立AI產業研究中心 探索AI與產業融合之路

        •   12月20日,歷經3個月,走過7站,推出了7大行業解決方案的百度大腦行業創新論壇在北京收官。最后一站上,基于百度大腦的智能政務解決方案再次引發廣泛關注,百度還正式宣布成立“百度AI產業研究中心”,并發布《百度大腦領導力白皮書》,希冀為AI產業化提供有力理論支撐,真正推動AI與產業的深度融合?! 〕掷m開放:從7大行業開始 探索未來落地路徑  “人工智能技術是很寬泛的領域,這些技術積累、沉淀、復用、與產業結合落地,過程很復雜,落地鏈條也很長,” 百度AI技術平臺體系執行總監吳甜在演講中表示,因此,人工
        • 關鍵字: 百度  AI  

        IDC發布2019年中國智能終端市場十大預測:AI、5G、云等驅動變革

        •   今天,國際知名研究機構IDC發布2019年中國智能終端市場十大預測。IDC認為, 隨著技術、市場、 消費結構等一系列變化, 對于未來5年的發展是至關重要的?! DC中國助理副總裁王吉平先生針對2019年中國智能終端市場發展趨勢進行了解讀。十大預測包括:技術變革、消費者變革、未來工作、終端屏幕、渠道城市。以下是十大預測:    1.2019年超過65%智能終端產品引入人工智能應用,包括手機、智能家居產品。更重要的是,2019年超過10%的商用終端產品也開始采用人工智能應用,商用辦公助手成為新亮點。
        • 關鍵字: AI  5G    

        無懼市場一再受挫 華為強攻ARM服務器芯片

        •   在ARM服務器芯片企業連續倒下多家之后,近日知名的科技企業華為宣布將服務器產品線升級為華為智能計算業務部,同時正式公開其自研的ARM架構服務器芯片Hi1620,這款芯片采用了自主架構“TaiShan(泰山)”,這也是它首次研發自主架構,可見它對服務器芯片市場的野心?!   RM服務器芯片面臨諸多困難  ARM架構相較Intel主導的X86架構的最大優勢是低功耗,而據統計能源占數據中心的成本高達兩成左右,而且能源占比越來越高,其中大部分能源都浪費在服務器芯片的熱能和數據中心的空調系統方面,為此全球的數
        • 關鍵字: 華為  ARM  服務器  芯片  

        日媒:中國AI實力與美國差距甚大

        •   近日,斯坦福大學發布了AI指數2018年度報告,報告指出,人工智能熱潮在全球范圍內大爆發,在歐洲、亞洲高度集中。其中,中國AI追趕速度驚人,在多個領域已經具備獨特優勢?! 「鶕固垢蟾?,在AI學術論文方面,中美實力勢均力敵。在2018年AAAI上,70%的提交論文均來自于美國或中國。報告顯示,在Scopus的AI學術論文中,產出數量中國超過美國,位列第二,歐洲最多。但在所有AI論文中,美國AI論文的引用率最高,而中國AI論文的引用數量比2006年提升了44%?!   ∮腥さ氖牵贏I論文的主導力方面
        • 關鍵字: AI  機器人  人臉識別  

        Arm發布首款多線程處理器 增強駕駛員對大規模部署自動駕駛的安全信任

        •   Arm宣布推出首款集成功能安全的多線程處理器Arm Cortex-A65AE,它是Arm汽車增強版IP產品組合的最新補充,旨在更高效地處理下一代車輛中產生的多種傳感器數據流,安全地實現創新的駕駛員體驗?! 「鶕绹噮f會(AAA)最新數據,73 %的美國司機表示害怕搭乘全自動駕駛汽車,63 %的美國成年人認為在步行或騎車時與自動駕駛汽車共用道路是不太安全的。只有當駕駛員和乘客認為安全性足夠值得信賴時,大眾才會接受新型高級駕駛員輔助系統( ADAS )和自動化程度越來越高的技術?! ≮A得消
        • 關鍵字: Arm  線程處理器  
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        ai on arm介紹

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