日前，華為已成長為世界500強企業之一，面對越來越激烈的挑戰，華為涉足的領域也在不斷擴展，機器人、智慧城市、大數據、物聯網這些新興熱點都少不了它的身影。近日，華為在智能水表、物聯網水表產業中也“動作”不斷，積極尋求合作以期發展。
華為的口號是“共建全聯接新世界”，與近期召開的圓桌會議主題一致。此次會議齊聚超過兩萬人的行業精英，共商數字化轉型，寧波水表技術總監姚靈也受邀參會。在會議上，針對華為在物聯網水表研究中NB-IoT規模商用方面的疑問，姚總發表
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華為 NB-IOT
當全世界的科技公司都前往美國爭搶AI人才的時候，為何蘋果卻選擇在日本設立AI研發中心?或許只有等到蘋果公布日本研究中心的成果時，我們才能知道答案。
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蘋果 AI
經過近幾年的發展，物聯網概念在全球范圍內開始被認可，并成為新一輪產業以及技術變革的驅動力。在國內，物聯網產業逐漸成為經濟轉型的新引擎，物聯網標準的制定也正在提速。
全球物聯網滲透率偏低國內行業標準制定再提速
2016年9月，軟銀宣布完成320億美元收購ARM的交易。這是2016年以來全球科技市場最大的并購交易之一，也是物聯網乃至整個ICT領域一件極具標志性意義的事件，它明確地告訴全世界——我們已經正式進入物聯網時代了。
盡管如此，目前全球物聯網的滲透率并不
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物聯網 NB-IoT
根據規劃路線圖，5G 將會在 2020 年正式商用，而本文將討論 NB-IoT 的未來，以及相關的技術規格對物聯網的重要影響。
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5G NB-IoT
巨頭之間的競爭已然開始，這些年圍繞智能家居生態的競爭一直未停歇，云服務的增長潛力必然會是戰略重鎮，AI就是強力的工具。
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AI 亞馬遜
隨著通信業“人口紅利”終結，人與人之間的通信市場日益飽和，物聯網百億級M2M新連接，正成為各方競逐的下一個萬億市場。其中，NB-IoT(窄帶物聯網)作為物聯網的重要分支，讓運營商的轉型之路豁然開朗。隨著2016年標準逐漸成型，2017年NB-IoT將迎來大規模商用的重要節點。
多領域引進物聯網概念
在汽車普及率迅猛提高、全國城市普遍遭遇“停車難”之際，已有物聯網企業進軍停車領域求解難題。不久的將來，車主通過手機APP尋找空閑車位將成為常態，車
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物聯網 NB-IoT
騰訊當年憑借微信拿到了中國移動互聯網時代的第一張船票,而且是頭等艙。
那么今天,放言全球,你覺得誰有拿到了人工智能時代的第一張船票?
請不要跟我說是阿爾法狗[捂臉]……
也許,目前看來,是那個大家都沒有想到的一家電商——亞馬遜,它的籌碼,就是搭載了Alexa(內置虛擬語音助手)的智能音響Echo。當然只是也許,千萬不要忘記Google Home 正在后面拼死拼活地追趕。
雖然聯想在CES上發布了支持Alexa的智能語音助手,但
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百度 AI
日前，中國信通院舉辦了“2017年ICT深度觀察報告會暨白皮書發布會”，并在會上發布了2016年《物聯網白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。《白皮書》指出，微軟、華為、軟銀、高通、BAT等全球知名企業均從不同環節布局物聯網，產業大規模發展的條件正快速形成，未來2～3年將成為物聯網產業生態發展的關鍵時期。
信通院總工程師余曉暉表示，2017年物聯網將開啟發展新格局，新連接、新計算、新平臺、新生態加速形成，其中，LPWAN業務(低功耗、低成本、廣覆蓋)將成為物
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物聯網 NB-IoT
近日，百度與西安交通大學達成戰略合作，在國家發改委的支持下成立了“大數據分析與處理技術國家工程實驗室”。國家發改委在2016年提出了“提高大數據領域自主創新能力、促進大數據產業快速發展”的號召，采取“高校引領共性技術前沿、企業開拓應用產品創新”的工程實驗室建設模式。經過嚴格的申請答辯，最終百度和西交大通過審批，“大數據分析與處理技術國家工程實驗室”成功掛牌。
當前，實驗室的合作計劃中，將醫療人工智能作
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百度 AI
近年人工智能(AI)技術應用興起，部分晶片業者正積極搶進這塊商機處女地，包括NVIDIA、英特爾(Intel)等，其中NVIDIA晶片生產主要與臺積電合作，成為英特爾眼中發展AI一大勁敵。英特爾副總裁Raejeanne B. Skillern表示，英特爾將在2017年針對AI進行投資及推出新AI產品線，目標借此引領全球AI晶片產業發展潮流。英特爾在2017年投入AI是否會見到不一樣的火花，值得觀察。
根據報導，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市場NVIDIA僅取得很小一塊市場，至于英特
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AI 英特爾
摘要： 近日，Facebook創始人扎克伯格發表文章，他詳細講述了開發人工智能軟件時遭遇的最大挑戰，并預測了人工智能的發展方向，還詳細講述了Jarvis可以實現的工作類別。
藍鯨TMT(楊博丞)近日，Facebook創始人扎克伯格發表文章，他詳細講述了開發人工智能軟件時遭遇的最大挑戰，并預測了人工智能的發展方向，還詳細講述了Jarvis可以實現的工作類別。
而他最重要的發現之一是：盡管人工智能正在飛速發展，卻仍然需要人類給出足夠的引導。
“如果你的保安攝像機不僅能看到誰在
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AI 人工智能
隨著美國大選落幕，白宮近日又發布了新一輯白皮書，名為《人工智能，自動化與經濟》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，圍繞 AI 驅動的自動化社會下，討論美國宏觀經濟、勞動力市場及政策會發生怎樣的轉變及影響。 在未來幾年乃至幾十年內，AI 驅動的自動化技術將大大改變經濟的形態，在以下幾個方面帶來巨大影響。 1. 受 AI
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AI 人工智能
AI(人工智能)是未來，是科幻小說，是我們日常生活的一部分。所有論斷都是正確的，只是要看你所談到的AI到底是什么。 例如，當谷歌DeepMind開發的AlphaGo程序打敗韓國職業圍棋高手Lee Se-dol，媒體在描述DeepMind的勝利時用到了AI、機器學習、深度學習等術語。AlphaGo之所以打敗Lee Se-dol，這三項技術都立下了汗馬功勞，但它們并不是一回事。 要搞清它們的關系，最直觀的表述方式就是同心圓，最先出現的是理念，然后是機器學習，當機器學習繁榮之后就出現
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AI 深度學習
近來扎克伯格向記者公開演示了他2016年的作品，一個類似Jarvis的人工智能助手，從記者的描述來看，這人工智能助手大部分時候還比較不錯，但在語音交互環節則不太理想，對此媒體做了如下報道：
扎克伯格還建立了響應語音指令的系統，并通過定制iOS應用控制。但這部分展示不太理想，他重復了四次指令才讓系統弄明白：天黑前不要開燈。扎克伯格略顯尷尬地說：“喔，這應該是它最失敗的表現了!”。
不過，Jarvis播放音樂的展示還算成功。扎克伯格下令：“給我們放段音樂吧!
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AI 人工智能
今日， IBM宣布他們今年有望再次成為全美獲得專利數最多的科技公司，專利數超 7000 項，其中人工智能和認知計算方面的專利高達 1000 多項，從而連續稱霸 24 年。單是 1000 項人工智能專利就已遠遠超過 Facebook 整個 2015 年的總專利，與亞馬遜在 2015 年的專利數持平。
而 IBM 2015 年共獲 7335 項專利，2014 年為 7534 項。
去年 10 月，IBM 成立業界第一個認知組織：IBM 認知業務解決方案組織。IBM 發言人提到：認知是一種全新的
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