近日,第一屆全球5G大會在北京召開之際,中興通訊攜手中國移動在中國移動5G聯合創新中心實驗室,率先完成嚴格遵循NB-IoT標準協議的技術驗證演示。鑒于基本完稿的3GPP NB-IoT標準協議將在6月下旬正式凍結,中興通訊全程跟蹤3GPP國際標準的制定,與標準凍結同步推出系列化的新技術和新產品。本次技術驗證演示的成功,彰顯了中興通訊在物聯網關鍵技術方面的創新能力和技術積累,攜手業界共同推動NB-IoT產業鏈快速發展。
本次NB-IoT演示,中興通訊采用基于NFV功能的虛擬核心網,無線網絡利用成熟商
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中興 NB-IoT
Google I/O是由Google舉行的網絡開發者年會,討論的焦點是用Google和開放網絡技術開發網絡應用。這個年會自2008年開始舉辦,到今年已經是舉辦的第9屆了。
在今年的年會上,Google主要發布了以下8種產品:智能助手Google Assistant,與Amazon Echo競爭的無線揚聲器和語音命令設備Google Home,消息應用Allo,視頻呼叫應用Duo,VR平臺Daydream,獨立應用程序的支持Android Wear 2.0,允許不安裝而使用應用的Android I
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Google AI
隨著人工智能尤其是機器學習應用大量涌現,處理器市場群雄爭霸。芯片廠商紛紛推出新的產品,都想領跑智能時代——但問題是,誰會擔當這個角色呢?
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AI 處理器
當自制晶片風潮從蘋果、小米等智能手機廠商,吹向Google 、微軟等網路、軟體公司,半導體產業會不會因此洗牌,或產生質變同樣值得關注。
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Google AI
面對2016年第2季全球PC與NB市場需求越看越糟的前景,臺系IC設計業者雖然也擔心傳統淡季效應的沖擊,不過,面對外商持續撤退相關芯片市場的動作,仍計劃以市占率的提升效果,來化解終端PC與NB出貨量越走越低的壓力。
尤其英特爾(Intel)Skylake平臺加入不少新的產品功能與設計,相關芯片平均單價其實是往上走高下,多一些市占率增長的庇護,將有利公司撐過5窮、6絕、7上吊的壓力,并坐等第3季中后段的傳統旺季效應報到。
臺系PC相關芯片供應商指出,面對全球PC與NB市場需求量持續滑落的前景
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PC NB
北京時間5月8日,深度學習是AI技術的一個分支,許多大企業都在研究,比如谷歌、Facebook。在普通人看來,AI似乎只是大企業的玩物,實際上不是的,它不單會在云端普及,還會進入到芯片。福布斯專欄作家羅伯特·霍夫(Robert Hof)認為,具備AI功能的芯片會讓手機、無人機、機器人、攝像頭更加聰明。
下面是文章全文:
在人工智能(AI)中有一個分支叫深度學習,它帶給我們許多驚奇,比如自動駕駛汽車,手機即時語言翻譯。現在,深度學習試圖為一切物件植入智能。
為什么會這樣?
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AI 無人機
隨著信息流通方式由互聯網向移動互聯網轉移,入口流量規模不斷擴大,智能硬件的創新將人與物、物與物彼此相聯,未來將必然走向萬物互聯的時代。
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智能穿戴 NB-IoT
芯片制造商高通希望幫助加快機器學習進程。該公司為其“機器智能平臺”推出全新軟件開發工具包。該SDK將使企業更容易在智能手機和無人駕駛飛機的設備當中直接運行深學習程序,當然芯片必須是高通產品。目前,谷歌和Facebook等公司正在使用深度學習軟件進行圖像和語音識別,但通常,這一過程發生在云中,將結果提供給用戶的手機。但是高通推出的Zeroth SDK(高通Snapdragon神經處理引擎),為制造商和公司在本地運行深度學習程序提供一個簡單的工具。
高通表示,這意味著更好的私
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高通 AI
北京時間3月14日下午消息,盡管市場擔心iPhone銷量增速放緩,但蘋果依然是全球股票市值最大的企業。不過,瑞士銀行分析師史蒂芬·米倫諾維奇(Steven Milunovich)卻認為,中國、聊天機器人和廉價手機將成為該公司面臨的三大突出挑戰。
“當今圍繞蘋果升級的討論主要依據的是新功能和升級周期的延長。”米倫諾維奇在周三發表的研究報告中說,“很多人認為這是個高級問題,關鍵挑戰來自升級周期,而非生態系統外部”
分析師普遍預計,i
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蘋果 AI
人機大戰將人工智能推上了歷史巔峰,人工智能有望成為未來10年乃至更長時間內IT產業發展的焦點。
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AI 機器人
NB-IoT生態正在以一種勢不可擋的態勢成形,作為應對物聯網新時代諸多挑戰的一大利器,NB-IoT將引發整個物聯網的革命性變化,成就萬物互聯的新時代,為各行各業帶來巨大機遇。
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NB-IoT 物聯網
NB-IOT的誕生并非偶然,寄托著電信行業對物聯網市場的憧憬,其在物聯網應用中的優勢顯著,為傳統蜂窩網技術及藍牙、Wi-Fi等短距離傳輸技術所無法比擬。
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物聯網 NB-IOT
我覺得嘗試遏止科技的進步是愚蠢的,你說呢?你對于科技的進展有沒有任何想法?我們該對一個AI未來世界感到不安嗎?
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AI 機器人
據外媒報道,伴隨著互聯網的不斷普及以及移動設備的不斷流行,現在,數據及其設備中心要比過去任何一個時代都顯得重要。這種被叫做大數據分析的處理過程大部分情況下還是需要借助人類的直覺來完成。任何一位人工智能(AI)科學家都認為,直覺是人類思維過程中最難復制的部分之一。然而就在近日,來自MIT的科研人員可能在這一領域取得了突破。
據悉,由他們開發出的數據科學機器(Data Science Machine)能夠像人類一樣執行數據分析甚至更優秀。
數據科學機器專門為大數據分
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MIT AI
根據DIGITIMESResearch估計,2014年全球筆記型電腦(NB)出貨將衰退2.1%,2015年因WindowsXP到期企業采購商機已大幅減退、商用與特殊用途Tablet漸進替代NB,以及下半年將上市的Windows10未能有效帶動市場成長下,全球NB出貨將衰退1.7%,僅達1.68億臺。展望至2018年,DIGITIMESResearch認為全球NB出貨都將維持微幅衰退的局面。
DIGITIMESResearch預期,低價化會是2015年NB市場最顯而易見的趨勢,除Chromeb
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Microsoft NB
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