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        ai mcu 文章 最新資訊

        聯(lián)電X英特爾,2024年晶圓代工炸裂開(kāi)局

        • 月25日,聯(lián)電與英特爾共同宣布正式合作,英特爾(Intel)將提供現(xiàn)有廠房及設(shè)備產(chǎn)能,聯(lián)電(UMC)提供12nm技術(shù)IP,并負(fù)責(zé)工廠運(yùn)營(yíng)及生意接洽。圖片來(lái)源:英特爾據(jù)TrendForce集邦咨詢(xún)研究顯示,2023年Q3季度全球晶圓代工前十排名再度刷新,英特爾躋身第九,聯(lián)電排名第四。雙方強(qiáng)強(qiáng)合作之下,全球晶圓代工格局或?qū)⑦M(jìn)一步產(chǎn)生變局。聯(lián)電將在成熟制程領(lǐng)域更進(jìn)一步,而英特爾所圖更大,未來(lái)其“晶圓代工第二”的愿望是否可成真呢?為何合作,雙方想要獲得什么?對(duì)于晶圓代工而言,先進(jìn)制程的玩家格局(臺(tái)積電、三星、英特
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        谷歌AI掌門(mén)人:發(fā)展AI不能只靠堆硬件,想把大模型和AlphaGo能力結(jié)合

        • 2月20日消息,在接受《連線(xiàn)》雜志采訪時(shí),Google DeepMind首席執(zhí)行官戴米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,盡管人工智能領(lǐng)域已取得了顯著的進(jìn)展,但真正的突破尚未到來(lái)。他強(qiáng)調(diào),簡(jiǎn)單地?cái)U(kuò)大規(guī)模無(wú)法推進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。在過(guò)去一年中,OpenAI通過(guò)ChatGPT等項(xiàng)目在業(yè)界獨(dú)占鰲頭。然而,在哈薩比斯的帶領(lǐng)下,Google DeepMind并未因此氣餒,而是在人工智能模型研發(fā)上展現(xiàn)了強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新精神。自從Alphabet去年4月合并了其兩個(gè)人工智能部門(mén)為Google Dee
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        孫正義擬籌資1000億美元成立AI芯片企業(yè),與Arm業(yè)務(wù)互補(bǔ)

        • 軟銀集團(tuán)創(chuàng)辦人孫正義計(jì)劃籌資1000億美元成立AI芯片企業(yè),希望與集團(tuán)Arm業(yè)務(wù)互補(bǔ)。孫正義將新人工智能芯片企業(yè)計(jì)劃命名為「伊邪那岐」,這是日本神話(huà)中的創(chuàng)造和生命之神的名稱(chēng),而且孫正義本人將直接領(lǐng)導(dǎo)該計(jì)劃。在資金方面,目前在考慮中的一個(gè)方案是軟銀將提供300億美元資金,另700億美元資金可能來(lái)自中東的機(jī)構(gòu),但最終計(jì)劃尚未公布。報(bào)道指出,孫正義相當(dāng)看好 AI 發(fā)展,聲稱(chēng)是 ChatGPT 重度用戶(hù),幾乎每天都和 ChatGPT 交流。 軟銀旗下英國(guó)芯片企業(yè)Arm上市之際,孫正義便表示,自己是人工智
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        “英國(guó)版英偉達(dá)” Graphcore 成 AI 浪潮下溺水者:拋售資產(chǎn)尋求融資 5 億美元

        • IT之家 2 月 19 日消息,AI 浪潮固然讓英偉達(dá)、Arm 等公司股價(jià)節(jié)節(jié)攀升,但繁榮的背后也出現(xiàn)了不少的“溺水者”,而有“英國(guó)版英偉達(dá)”之稱(chēng)的 Graphcore 顯然就是后者。IT之家援引 The Telegraph 報(bào)道,Graphcore 公司 2023 年?duì)I收下降 46%,進(jìn)一步擴(kuò)大虧損。Graphcore 公司去年 10 月曾希望從投資者那里吸引資金,以補(bǔ)充營(yíng)運(yùn)資金和彌補(bǔ)虧損,但談判未果。而最新消息稱(chēng) Graphcore 正在尋找英國(guó)以外的投資者,并準(zhǔn)備讓出大量股份,以換取資金注
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        Meta將在旗下社交平臺(tái)標(biāo)記AI生成圖像,方便用戶(hù)識(shí)別

        • 2月7日消息,美國(guó)時(shí)間周二,F(xiàn)acebook母公司Meta的全球事務(wù)總裁尼克·克萊格(Nick Clegg)宣布,未來(lái)幾個(gè)月將推出一項(xiàng)新技術(shù),利用文件內(nèi)的隱形標(biāo)記來(lái)檢測(cè)和標(biāo)記其他公司人工智能(AI)服務(wù)生成的圖像。克萊格在一篇博客文章中詳細(xì)介紹了這項(xiàng)計(jì)劃。他表示,Meta將在其旗下的Facebook、Instagram和Threads等服務(wù)平臺(tái)上,對(duì)所有帶有標(biāo)記的內(nèi)容應(yīng)用這些新標(biāo)簽。這將幫助用戶(hù)識(shí)別那些看似真實(shí)照片,實(shí)則是由人工智能創(chuàng)作的圖像。值得一提的是,Meta已率先對(duì)其自家人工智能工具生成的所有內(nèi)容
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        AFCI 應(yīng)用筆記二之?dāng)?shù)據(jù)采集

        • 1. 簡(jiǎn)介基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法需要大量數(shù)據(jù)作為輸入,模型完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),其數(shù)據(jù)質(zhì) 量是算法有效的必要條件,所以如何高效的采集到數(shù)據(jù),以及正確的標(biāo)注或分析是極其重要的,如果第一步有問(wèn)題,后續(xù)的所有工作都是徒勞。本文將介紹 PECC 的數(shù)據(jù)采集板,以及來(lái)自 GPM China 的數(shù)據(jù)采集工具,簡(jiǎn)單分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的一些方法,以及需要注意的一些事項(xiàng)。圖1. PECC 硬件 V1.02. 上位機(jī)介紹圖2. 上位機(jī)主界面2.1. 打開(kāi)串口單擊①找到相應(yīng)的串口號(hào),并通過(guò)②選擇合適的波特率,點(diǎn)擊③打開(kāi)串口。注意:1.
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        英國(guó)政府將斥資超1億英鎊啟動(dòng)AI研究中心,用于研發(fā)、監(jiān)管

        •  2 月 6 日消息,據(jù)路透社報(bào)道,英國(guó)政府當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二宣布將斥資超過(guò) 1 億英鎊(當(dāng)前約 9.05 億元人民幣)啟動(dòng) 9 個(gè)新的 AI 研究中心,并對(duì)監(jiān)管人員進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)。英國(guó)科學(xué)技術(shù)及創(chuàng)新部部長(zhǎng) Michelle Donelan 在一份聲明中表示,“AI 的發(fā)展很快,但我們已經(jīng)證明人類(lèi)發(fā)展同樣迅速。通過(guò)敏捷的、針對(duì)具體部門(mén)的方法,我們已經(jīng)開(kāi)始立即控制風(fēng)險(xiǎn)。”英國(guó)政府表示,這些 AI 研究中心將投入近 9000 萬(wàn)英鎊(當(dāng)前約 8.15 億元人民幣),重點(diǎn)為醫(yī)療保健、數(shù)學(xué)和化學(xué)等領(lǐng)域的人工智能
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        新款STM32U5:讓便攜產(chǎn)品擁有驚艷圖效

        • 凝聚ST超低功耗微控制器技術(shù)精華的STM32U5于2021年問(wèn)世,是一款堪稱(chēng)可改變游戲規(guī)則的低功耗MCU。作為STM32高性能低功耗系列旗艦產(chǎn)品,STM32U5延續(xù)STM32F2/F4/F7的應(yīng)用范圍,同時(shí)又有更低的能耗,具有更高的性?xún)r(jià)比。在工業(yè)控制系統(tǒng)中,U5可以承擔(dān)主控器、系統(tǒng)監(jiān)控以及圖形顯示等核心職能。高性能,低功耗,豐富的數(shù)字外設(shè)和更高性能的模擬接口,強(qiáng)大的安全特性,以及支持圖形加速,讓STM32U5在工業(yè)控制、工業(yè)表計(jì)和醫(yī)療健康,個(gè)人穿戴設(shè)備等應(yīng)用領(lǐng)域取得良好的表現(xiàn),為泛工業(yè)系統(tǒng)創(chuàng)新賦能。在這個(gè)
        • 關(guān)鍵字: STM32U5  軟件工具  MCU  

        意法半導(dǎo)體超低功耗STM32MCU上新,讓便攜產(chǎn)品輕松擁有驚艷圖效

        • 2024年2月5日,中國(guó) - 意法半導(dǎo)體推出了集成新的專(zhuān)用圖形加速器的STM32*微控制器(MCU),讓成本敏感的小型產(chǎn)品也能為用戶(hù)帶來(lái)更好的圖形體驗(yàn)。超低功耗MCU STM32U5F9/G9和STM32U5F7/G7集成3MB片上動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)器(SRAM),可以為圖形顯示屏提供多個(gè)幀緩存區(qū),以節(jié)省外部存儲(chǔ)芯片。新產(chǎn)品還集成了意法半導(dǎo)體的NeoChromVG圖形處理器(GPU),能夠?qū)崿F(xiàn)的圖形效果可與更昂貴的高端微處理器相媲美。新系列STM32U5內(nèi)置 NeoChromVG圖形處理器,是STM32首批支持硬件
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        恩智浦MCX A微控制器發(fā)布:功能全面升級(jí),開(kāi)發(fā)平臺(tái)完善,助你創(chuàng)造更多可能!

        • 恩智浦新一代MCX A系列MCU配合市場(chǎng)所熟知的FRDM開(kāi)發(fā)平臺(tái),以經(jīng)濟(jì)高效的方式綜合優(yōu)化性能并配備自主式外設(shè),為打造智能邊緣應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。恩智浦半導(dǎo)體宣布推出MCX A14x和MCX A15x,MCX A系列通用產(chǎn)品組合中的首批產(chǎn)品,現(xiàn)已正式發(fā)售。新一代MCX A系列MCU成本低、易于使用、封裝小,旨在幫助工程師創(chuàng)造更多可能。該系列 MCU 經(jīng)過(guò)優(yōu)化,擁有豐富的功能、創(chuàng)新的電源架構(gòu)和軟件兼容性,能夠滿(mǎn)足廣泛嵌入式應(yīng)用的需求,包括工業(yè)傳感器、電機(jī)控制、電池供電或手持式電源系統(tǒng)控制器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等。&nbs
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        AI產(chǎn)業(yè)格局與商業(yè)模式:現(xiàn)在是什么局?

        • 勝者占領(lǐng)市場(chǎng)。
        • 關(guān)鍵字: AI  

        到底什么是AI PC、AI手機(jī)?

        • AI PC 和 AI 手機(jī)出現(xiàn)的來(lái)龍去脈。
        • 關(guān)鍵字: AI PC  AI手機(jī)  

        TI的C2000為何能經(jīng)久不衰?

        • 第一款MCU是Intel的霍夫在1971年發(fā)明的,具體來(lái)說(shuō)是4位微處理器芯片Intel 4004。它標(biāo)志著第一代微處理器的問(wèn)世,微處理器和微機(jī)時(shí)代從此開(kāi)始。當(dāng)時(shí)微處理器技術(shù)開(kāi)始興起,并逐漸應(yīng)用于各種嵌入式系統(tǒng)中。最初的MCU采用8位或4位微處理器,同時(shí)具備一些基本的輸入輸出接口和存儲(chǔ)器。接觸過(guò)MCU的工程師或者學(xué)生來(lái)說(shuō),對(duì)于TI的C2000相比并不陌生。初出茅廬C2000系列在早期主要被描述為可編程的DSP或DSP控制器。1982年,TI成功推出了第一款DSP——TMS32010,此后DSP得到了真正廣泛
        • 關(guān)鍵字: TI  MCU  微控制器  C2000  

        10個(gè)讓人驚嘆的生成式人工智能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),每個(gè)人都應(yīng)該了解

        • 當(dāng)然,這一年發(fā)生了很多變化,其中的推動(dòng)力來(lái)自于ChatGPT和Dall-E等工具的集體熱情。數(shù)百萬(wàn)人現(xiàn)在正在我們的日常生活中使用它 - 正如我下面強(qiáng)調(diào)的一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所證明的。圍繞著大型語(yǔ)言模型以及圖像、聲音和視頻生成的新產(chǎn)品和服務(wù)每天都在出現(xiàn)。讓我們來(lái)看一些事實(shí)和數(shù)字,重點(diǎn)關(guān)注我認(rèn)為描繪生成式人工智能突破性一年的那些。然而,最讓人震驚的是,隨著投資(和炒作)繼續(xù)流入該領(lǐng)域,我唯一能看到這些數(shù)字在未來(lái)一年里的發(fā)展方向就是上升!根據(jù)麥肯錫的研究,75%的專(zhuān)業(yè)人士預(yù)計(jì)在未來(lái)三年內(nèi),生成式人工智能將在其行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的
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        MCU 如何在機(jī)器人電機(jī)控制設(shè)計(jì)中提高系統(tǒng)性能

        • 機(jī)器人系統(tǒng)可自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù),承擔(dān)復(fù)雜而費(fèi)力的作業(yè),并在對(duì)人類(lèi)有危險(xiǎn)或有害的環(huán)境中工作。集成度更高、性能更強(qiáng)的微控制器 (MCU) 可實(shí)現(xiàn)更高的功率效率、更平穩(wěn)安全的運(yùn)動(dòng)以及更高的精度,從而提高生產(chǎn)力和自動(dòng)化水平。例如,更高的精度(有時(shí)在 0.1mm 以?xún)?nèi))對(duì)于處理激光焊接、精密涂層或噴墨或 3D 打印的應(yīng)用非常重要。機(jī)械臂的軸數(shù)以及所需的控制架構(gòu)類(lèi)型(集中式或分布式)決定了適合該系統(tǒng)的 MCU 或電機(jī)控制集成電路 (IC)。現(xiàn)代工廠組合使用具有不同軸數(shù)和運(yùn)動(dòng)自由度(在 x、y 或 z 平面上移動(dòng)和旋轉(zhuǎn)
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