就在新年回歸工作的第一天，一向只顧埋頭搞科研、做產品的阿里達摩院走上幕前，發布了自2017年10月成立以來的首份科技趨勢報告。通過這一份報告中，達摩院為人們搭建了一個未來場景
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AI 智能音箱
自家主流產品做得風生水起的英偉達目前打起了醫療AI的算盤，而面對似乎從人人都追的醫療AI風口退卻的時候，英偉達仍然要去試試自己并不擅長的跨界領域，其目的究竟是要趕上風口的末班車，還是要利用自身的技術實力去真正撬動醫療領域呢? 1 從醫學及衛生保健領域入手 芯片制造商英偉達針對特定的先進學習算法而開發的專用硬件目前正在驅動著人工智能的向前蓬勃地發展。 目前，它又鎖定了下一個巨大市場——醫學及衛生保健領域。 醫學影像研究正在以讓人驚訝的速度發展，英偉達在醫院看到了很多的供應商，他們正在構想人
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英偉達 AI
根據騰訊研究院2017年發布的《2017中美人工智能創投現狀與趨勢》，截至2017年6月31日，全球AI公司總數為2542家，中國達592家。僅2017年，全球已有超過50家AI創業公司宣布倒閉，其中，90%以上的AI公司面臨虧損。
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AI
阿爾茨海默病又稱老年癡呆，是一種常見的神經系統退行性疾病，目前尚無治愈方法。雖然近年來出現的一些藥物可以幫助阻止病情的發展，但是這些治療必須在疾病發展早期就進行才能發揮足夠有效的作用。 為此，科學家們一直在與時間賽跑，以期發現早期診斷病情的方法。 在近期發表于Radiology上的一項研究中，研究人員將神經影像學與機器學習(人工智能)相結合，試圖預測患者在首次出現記憶障礙時是否會患上阿爾茨海默病(這是對其進行干預的最佳時機)，并最終成功使診斷時間比常規方法提前了近6年! 阿爾茨海默氏癥患者的
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AI PET
日前，全球計算機科學專業排名CSrankings進行了數據更新。這一排名由美國馬薩諸塞大學安姆斯特分校的Emery
Berger教授發起，他希望能夠建立一個透明且有意義的排名體系。值得注意的是，CSrankings完全基于論文發表指標，通過衡量學術機構成員在計算機科學頂級學術會議上所發表的論文數量來打分。 根據最新排名，計算機科學總排名前十名高校分別是：卡耐基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、伊利諾伊大學香檳分校、密歇根大學、康奈爾大學、華盛頓大學、佐治亞理工學院和清華
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AI
據荷蘭愛思唯爾出版集團的報告顯示，過去20年中，中國的研究人員發表了大約13.4萬篇關于人工智能的研究論文。美國發表的論文僅10.6萬篇。所有的人們都知道，當前的實際運用水平，AI仍然有段路子要走，但在理論上，明顯中國已經占據絕對的領先地位。
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AI
2018年，5G是科技圈最火爆的新聞熱點之一，從中國到美國，從華為到高通，關于5G的爭奪已經成為了企業與企業，乃至國與國之間的兵家必爭之地。關于5G的落地，科學家給我們描繪了許多美好的圖景。
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5G AI 機器人
2018年以來，不少以算法為主的語音、視覺、自動駕駛等公司也開始研發AI芯片，將算法和芯片進行更好的結合，來針對多樣化的場景，未來軟硬結合將會是趨勢。
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AI 芯片
猝死早已不是什么新鮮話題，但年輕人猝死的發生仍然在震驚著社會。大疆在訃告中稱會提醒員工及時參加體檢，雖然招致廣泛批判(如加班無人道)，但也從側面說明了日常的疾病篩查與診療對預防猝死有著重要意義，這其中心血管又尤其重要，那些爆出的猝死案例大多與此相關。
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AI
2019新年伊始，回顧過去一年，NB-IoT的發展可謂一波三折。工信部無線電管理局年初發布的《微功率短距離無線電發射設備技術要求(征求意見稿)》對整個低功耗廣域網影響巨大，也奠定了NB-IoT成為市場主推的技術。但即使有了政策扶持，加上運營商大力助推，NB-IoT在市場上的反響依然平平。因此業界也開始有了不同的聲音，一派認為NB-IoT不值得推廣，并列舉出了種種弊端，而另一派則表示推廣困難是由于種種客觀原因所致，對未來NB-IoT的前景仍然十分看好。
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思必馳 中芯國際 AI
毫無疑問，物聯網將在安全、治理等各種功能上不斷發展，但未來一年的重點將是將目前的幕后操作推向數字經濟的最前沿。
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物聯網 AI
Martin Ford在2015年出版的《機器人的崛起》(Rise of the
Robots)一書曾在一時間引起轟動，書中詳細描述了自動化領域許多加速發展的趨勢，以及這些趨勢將如何影響商業，尤其是就業。 在他的下一本書《智能建筑師：人工智能背后的真相》(Architects of Intelligence： The Truth About AI
from The People Building It)中，他試圖深入研究副標題所描述的內容。該著作主要是對人工智能領域的知名人士進行深度采訪。G
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深度學習 AI
新年的鐘聲即將敲響，智能菌帶您進入時空長廊，重點解讀計算機視覺、智能語音、自動駕駛賽道在過去的265天發生了哪些新的故事。
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芯片 AI
瑞薩電子在以MCU為中心的嵌入式系統應用領域擁有領先優勢，一直關注在該領域的技術趨勢
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瑞薩 MCU 智能化
在火災自動報警系統中，光電感煙探測器是重要的火災探測設備，其肩負著現場火情狀況的實時監測、及時發現并向火災報警控制器上傳火警信息的作用。其工作原理是利用了煙霧對光的散射作用(光源通常選擇近紅外器件，技術成熟，價格便宜)，通過接收某一角度上的散射光的強弱來探測是否有煙霧顆粒進入，在接收端經過光電轉換、濾波、放大、模數轉換等處理，從而將煙霧濃度的模擬變化轉換成數字量，交由單片機進行處理。當煙霧濃度增大到設定值時，探測器報警。 在筆者參與的項目中，要求開發一套基于總線式工作的火災自動報警系統。在該系統中，
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火災探測器 MCU
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